垃圾填埋气体横向迁移测试研究

结合深圳玉龙坑垃圾填埋场封场工程的前期工作，对垃圾填埋气体（ＬＦＧ）横向迁移进行了现场实验研究．研究结果表明，ＬＦＧ的横向迁移现象十分明显，对周围建筑物的安全具有潜在的威胁     

晒图技术应用及安全操作

重氮氨熏晒图技术被广泛应用于石油企业。本文重点推介重氮氨熏晒图技术、标准化操作、晒图常见故障排除、员工属地管理等知识点,方便企业对新员工培训及标准化管理。     

一个三维人脸真实感模型重建算法

从多幅照片恢复三维人脸模型的难点在于如何自动求取脸部的特征点以及获得逼真的模型.本文提出了从人的头部运动来求取脸部结构的方法,首先使用改进的图像金字塔LK算法匹配对应照片的特征,再由局部向量调整,得到了精确的匹配结果,然后通过相机定标、运动分析、通用模型匹配、纹理映射算法重构出真实感的人脸模型.实验结果及算法分析表明,本文提出的特征匹配算法的精确度较高,实现特定人脸重建方法切实可行,生成的模型可视效果较好.     

GWNT喷雾冷却塔在焦化循环水应用与实践

1前言济南钢铁股份公司焦化厂(简称济钢焦化厂)于1969年12月份投产,现有4座42孔JN43-80型焦炉,1座65孔JN43-80型焦炉,2座60孔JN60-3型焦炉,年产焦碳270万t,配套的化产回收硫氨和脱硫工艺、焦油加工、粗苯精制及干法熄焦等工艺。济钢焦化厂循环水系统分中温水系和低温水系,中温水系出水28￣32℃,回水40￣43℃,循环量8 500 m3/h,主要用于焦炉煤气初冷器一段,煤气终冷器、蒸氨、焦油、粗苯和精苯工艺等,靠凉水塔蒸发冷却降温。低温循环水系出水16￣180℃,回水23￣25℃,循环水量2 900 m3/h,主要用于煤气初冷器二段,煤气终冷器、洗苯和粗苯、…     

预定义形状的3维表面切割算法研究

切开外部物体的表面去显示里面的物体，在可视化研究领域具有广泛的应用前景。以前采用计算机图形学的方法是用透明显示，或者要求切割的形状是规则的。本文重点研究了任意形状的切割，首先用户在2维的空间中定义一个形状，然后将该形状投影到外面3维物体上再做切割，该算法还解决了连界上的一些锯齿形问题，实验结果表明该算法是有效的。     

基于空间坐标系旋转的高效轨迹匹配算法

轨迹相似度估计是发现车辆运动特征和轨迹分类的关键,但计算轨迹相似度缓慢,提高轨迹匹配速度可以帮助展开轨迹特征的快速挖掘,因此提出一种基于空间坐标系旋转的高效轨迹匹配算法.首先利用空间坐标系的多次旋转,将轨迹曲线转换成点数等于旋转次数的平均数和方差曲线;然后使用Fréchet距离和皮尔森相关系数衡量平均数曲线间相关性和方差曲线间相关性;最后根据Fréchet平均数、Fréchet方差、皮尔森平均数和皮尔森方差4个参数的大小间接确定原始轨迹间的相似性.在不同的轨迹采样点数目和空间坐标系旋转次数下,基于杭州市出租车轨迹数据,与传统Hausdorff轨迹匹配算法比较轨迹匹配的准确度和速度.基于多次实验的结果表明,该算法保证轨迹匹配准确度的同时,平均可以提高85%的轨迹匹配速度.通过构建包含展示轨迹匹配结果的地图概览、探索轨迹匹配结果差异性的可视化交互组件和选择轨迹匹配参数3大模块的可视化分析系统,探索4种轨迹匹配方法结果的差异性,帮助道路网研究人员更快地匹配真实行车轨迹和寻找相似轨迹群.     

数据结构课程教学研究

从数据结构课程的教学目的和教学内容出发,在分析教学难点的基础上,从实践的角度提出如何克服教学难点、提高大学生课堂教学参与度和保证教学效果的教学方法。结合实验环节的改进,数据结构课程的教学取得了更好的成效。     

3维颅骨表面模型的复杂孔洞修补

颅骨表面模型的孔洞复杂,很难用目前常用的图形学中某一类算法进行修补。目前基本修补算法(BHRA)可用来修补一般区域孔洞,但对于颅骨上破损较大复杂孔洞和特征区域复杂孔洞还没有较好的修补算法,为此提出一种颅骨模型复杂孔洞修补算法,该算法首先通过复杂孔洞的位置和复杂孔洞包围盒的面积来对该复杂孔洞进行分类,再选择相应的算法进行孔洞修补。针对颅骨上区域较大复杂孔洞,提出一种向内递归修补法(IRS),解决了传统孔洞修补方法修补曲面较为平坦的问题;针对颅骨上的特征区域复杂孔洞,提出了特征模型匹配法(TMA),使用标准模型作为约束并对其进行变形,使修补后的模型更符合人的面部特征。实验结果分析表明,该算法对颅骨上区域较大的复杂孔洞和特征区域孔洞的修补效果令人满意,同时将该修补后的颅骨模型进行颅面复原,颅面复原效果良好。     

面向3D肌肉模型的穿插分离算法

针对肌肉配准后获得的三维肌肉模型之间小范围区域的穿插问题,提出一种新的穿插分离算法.首先应用OBB层次树检测3D模型间的交叉区域,然后采用最小二乘法计算穿插模型间的接触面,最后用基于逐点位置约束的Laplace算法对接触模型进行优化和光滑,并保留模型的原有几何细节,实验表明本文算法分离效果良好.     

城市道路交通数据可视分析综述

目的 交通是困扰现代大都市的世界性难题.近年来,可视分析技术在分析和利用交通大数据中扮演了越来越重要的角色,成为一项重要的智能交通技术.本文将全面回顾自信息可视化和可视分析兴起以来城市交通数据可视分析领域的研究现状.方法 从道路交通流量分析和其他交通问题分析两个方面,按照数据的类型及问题的分类探讨交通领域的可视化技术和可视分析系统,简单回顾近年来出现的研究新趋势.结果 早期研究注重对道路流量的可视化展示方案,主要方法有箭头图、马赛克图和轨迹墙等.随着可视分析手段的丰富,对城市道路交通流量的分析层次上升到交通事件层面,但是交通事件的定义仅局限于交通拥堵.应用可视分析的其他交通问题领域包括公共交通、交通事故和人群出行行为等.近年出现了挖掘和利用交通轨迹或交通事件的社会属性或称环境上下文信息的研究新趋势.结论 从对交通流量的可视化到交通事件的可视分析,从面向道路交通状况到与交通相关的其他社会性问题,从单纯反映路况的交通数据到富含社会性语义的多源数据,从传统的PC端可视化和交互范式到新型的可视化展示介质,交通数据可视化领域的研究在深度和广度上都得到大大拓展,未来该领域的研究趋势也体现于其中.