黄芪多糖对2型糖尿病胰岛素抵抗大鼠Resistin蛋白表达的影响

目的：探讨黄芪多糖（Astragalus Polysaccharide,APS）对2型糖尿病大鼠脂肪组织抵抗素（Resistin）蛋白表达的影响。方法：将Wistar大鼠随机分为正常对照组、模型组、APS高、中、低剂量治疗组。用药12周后,采用SDS-PAGE检测Resistin蛋白质表达水平。结果：APS高、中剂量治疗组Resistin蛋白表达低于模型组水平（P〈0.01）。结论：APS可下调2型糖尿病大鼠Resistin蛋白表达,从而实现其降血糖作用。     

桑叶多糖对2型糖尿病大鼠GLUT4mRNA表达的影响

目的：探讨桑叶多糖（MulberryLeavesPolysaccharides,MLP）对2型糖尿病（2-DM）大鼠脂肪组织葡萄糖转运蛋白4（GLUT4）基因表达的影响。方法：将Wistar大鼠随机分为正常对照组、模型组、桑叶多糖高、中、低剂量治疗组。用药12周后,RT-PCR检测GLUT4mRNA基因表达水平。结果：桑叶多糖高、中、低剂量治疗组GLUT4mRNA表达高于模型组。结论：桑叶多糖可上调2型糖尿病大鼠GLUT4mRNA表达,从而实现其降血糖作用。     

南瓜多糖对2型糖尿病大鼠PDX-1mRNA表达的影响

目的：研究南瓜多糖对2型糖尿病（2-diabetes mellitus,2-DM）大鼠胰腺一十二指肠同源盒（PDX-1）基因表达的影响。方法：将Wistar大鼠随机分为5组,A：正常对照组;B：模型组;C、D、E：南瓜多糖高、中、低剂量治疗组。8周后,半定量RT-PCR检测PDX．1mRNA的表达水平。结果：与A组大鼠相比,2-DM模型组大鼠PDX．1mRNA基因表达减少（P〈O．01）;与B组相比,南瓜多糖治疗组大鼠PDX-lmRNA基因表达增加（P〈0．05）。结论：南瓜多糖能上调2-DM大鼠PDX-1基因的表达。     

玫瑰花多糖提取工艺优化及其抗氧化活性研究

以玫瑰花为原料,采用响应面法优化玫瑰多糖提取工艺,并对玫瑰花多糖结构及其体内抗氧化活性进行研究。结果表明:最优的提取工艺条件为提取温度为95℃,提取时间为256 min,液料比30∶1(mL/g),玫瑰花多糖得率为1.46%。紫外光谱图表明玫瑰化多糖中不含蛋白质和核酸,红外光谱显示,在3 433、2 928、1 345 cm~(-1)等处都有很明显的多糖的特征吸收峰。抗氧化试验结果表明:玫瑰花多糖可显著提高衰老小鼠血清和肝组织中超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)和谷胱甘肽过氧化物酶(glutathione peroxidase,GSH-Px)活力(P0.05),显著降低丙二醛(malondialdehyde,MDA)含量(P0.01),表现出良好的体内抗氧化活性。     

基于朴素贝叶斯的高校教师工作量考核分类预测研究

本文服务于高校教师管理系统,为高校教师的工作量考核提供决策支持,借助朴素贝叶斯分类模型预测高校教师的教学负担。本文以某大学16年某学院的教师工作量作为数据基础,通过实验证明了朴素贝叶斯分类过程是一种简单易行且容易被程序实现的方法,可以对高校教师工作量考核分类做预测辅助考核决策。     

基于微信的高校贫困生认定系统设计与应用

随着高校的不断扩招,大学生的数量越来越多,贫困生的数量也随之增加,为了解决高校贫困生的认定管理问题,本文探讨了基于微信平台的高校贫困生认定系统设计的具体实现步骤,和该系统设计时需要遵循的几点原则,并对该系统的师生接受度进行了问卷调查。研究表明,基于微信平台的高校贫困生认定系统的设计和应用能够提高工作效率,保证信息的准确性,师生接受度较高,系统应用前景广阔,具有现实意义。     

依托数字化与信息化构建医学院校教学管理与服务平台

高校管理工作重要的组成部分之一是教学管理,它在高校管理相关工作中处于核心的地位,同时也是实现学校现代化管理的重要因素,教学管理数字化和信息化的程度与高校的办学质量和效益密切相关。学校管理的关键是教学管理,教学管理数字化和数字化和信息化的程度与高校的办学质量和效益密切相关。因此,至关重要的一点就是悉知教学管理数字化和数字化和信息化建设的定义和特点。教学管理数字化和信息化探索与实践的现实意义,主要表现为规范教学管理、公平教学管理和提高教学质量。     

大学生毕业离校系统设计与应用

针对大学生毕业离校需要亲自办理各项复杂离校手续的现状,本文根据大学生毕业离校这一现状出发,设计出了大学生毕业离校系统。本课题通过调查问卷的方式,得到了准离校学生、教职工对网上办理学生毕业离校手续的接受情况,并对大学生毕业离校系统的设计进行了分析。研究表明,大学生毕业离校系统的设计能够有效的提高学生办理手续的效率,提升学生对学校的满意度,可行性较高,应用前景广阔,更方便今后的工作。     

医学图像分割方法研究

分析了医学图像处理的基本流程,对医学图像的分割进行了数学描述。探讨了医学图像分析中的三类主要方法,包括基于区域的图像分割,基于边缘的图像分割,基于特定理论的图像分割。详细阐述了阈值法,边缘检测法及分水岭算法的主要思想。     

基于阈值的医学图像分割技术的计算机模拟及应用

随着现代计算机技术及图像处理技术的快速发展,图像分割作为图像分析、理解的基础,在诸多领域具有广泛的应用,尤其在医学方面。医学图像分割是医学图像处理和分析的关键步骤,也是其它高级医学图像分析和解释系统的核心组成部分。本文针对医学图像分割的分类、特征等进行了简要的介绍,对基于阈值的分割方法进行详尽的讨论并以计算机实际处理效果分析了各种基于阈值的分割方法的优缺点。