深部矿井大巷掘进动态收敛时间序列模型预测

随着祁东煤矿向二水平(-850m)深部延伸,为了控制高地应力对大巷掘进施工的稳定性与维护产生的影响,应用ARMA模型对大巷掘进动态收敛前n天的数据建立预测模型,对后期数据进行预报,结果表明预测曲线和实测曲线偏差很小,预测值与实测值也很接近,证明了该法的可靠性和有效性。     

油田配电网网损率的一种精确算法

网损率是电网经济运行和技术管理的综合考核指标。在油田电网中，配电网的网损率在整个网损中占有较大的比重。中国石油天然气总公司九五科技发展规划纲要提出“要使油田电网网损率降低一个百分点”，主要要从降低油田配电网网损实现。但目前尚无计算配电网网损率的精确算法。本文针对油田特点提出的“功率方差法”及其应用软件《油田配电网优化运行、节能降耗决策支持系统》对提高配电网网损率计算精度、统一油田配电网网损率计算方法，使各油田配电网节能效果和管理水平的考核有了可比的基础。     

油田电网优化运行及最佳节能计算机实用软件

在分析影响油田供电网优化运行因素以及对克拉玛依油田配电网进行典型调查的基础上，编写了油田供民配电网优化运行的计算机实用程度，同时给出了程度中各子系统的特点、功能以及与其他子系统的联系与配合关系，该软件已在多个油田上使用，取得了明显的节能效益。     

一种能耗均衡的WSN分簇路由算法

在Leach-C算法的基础上,提出一种能耗均衡的WSN分簇路由算法——EBLeach-C。采用SOM+Kmeans聚类算法,将位置相邻、能量级别相同的节点自组织成簇。设计一个新的代价函数,用于在簇头(CH)与基站(BS)之间选择最优中继节点,从而实现CH-CH-BS的通信。仿真结果表明,EBLeach-C能避免远离基站的簇过早死亡,并且均衡节点能耗,提高网络覆盖率。     

飞行控制系统中Mil-1394b仿真节点实现

针对高带宽、低延迟、高可靠的军用需求,及针对要求具有较高的实时性、确定性、可靠性的飞行控制系统,对IEEE-1394b和AS5643的协议结构进行了研究,研发了Mil-1394b总线接口板。详细叙述了板卡的功能、硬件板卡的原理及实现、软件实现,进行了大量的仿真、调试和分析。该板卡达到了较高的传输速率,性能良好,满足设计需求,已应用于某些飞行控制系统中。     

浅析路由表原理在网络中的应用

本文构建一个简单的网络结构,并给网络中的路由器配置路由表,通过Packet Tracer软件捕获数据包信息,然后详述了路由表原理在此网络结构中的应用。根据路由表原理分析此网络中配置的路由表是否能够获得整个网络的连通性。     

神经网络在基因序列预测中的应用研究

人类基因组计划的开展随之产生了巨量的基因组信息,区分DNA序列上的外显子和内含子成为基因工程中对基因进行识别和鉴定关键环节之一[1].如何建立良好的系统模型将基因组数据进行有效地存储、分析和挖掘,仍是难题.本文着重研究将多层前馈神经网络应用于基因序列的预测分析中,成功从基因序列上识别出剪接位点,进而区分内舍子和外显子边界.使用MATLAB神经网络工具箱和图形用户界面开发技术,对UCI机器学习数据库中的基因数据集采用二进制数字编码,完成样本选取;创建优化算法的BP神经网络和GRNN神经网络并加以训练、仿真和测试.     

基于P2P通信的综合因子组播优化算法研究

在多连接并发组播模型基础上, 综合考虑网络节点的转发能力及节点间通信权值, 提出了综合因子（FIN）组播算法。针对具有树管理节点（TMN）的P2P网络结构特点, 介绍了组播树维护方案, 以解决节点加入和离开影响组播树通信效率的问题。最后给出了支路优先算法（BFI）、连接数优先算法（JFI）、权值优先算法（WFI）和FIN算法的实验效率比较, 结果表明FIN算法对各种通信权值都有较好的组播效果。     

基于核向量机的模式分类及其实验测试

文中使用一种新的SVM变种--核向量机来对大样本数据集进行训练建模,进而求解模式分类问题.CVM算法是将核函数转换为最小包围球问题进行求解,可以解决任何线性或非线性分类问题.测试结果表明,核向量机可以快速对大样本数据进行分类并能产生较少的支持向量.     

结合SKNet与U-Net的盐体识别方法

地下盐体与油气藏的关系密不可分,盐体的准确识别对油气藏勘探和钻探路径规划具有重要意义.以往的深度学习方法使用固定大小的感受野,不能根据地震图像中盐体的大小动态地调整卷积核来捕捉特征,从而忽略了部分全局信息,导致在盐体边界或狭长处识别效果较差.针对上述问题,在U-Net基础上进行改进,使用SKNet作为编码器提取盐体特征...