基于WinCE的GPS导航信息处理软件的实现

GPS-OEM板一般以原始的二进制格式提供导航报文,为了得到最终的定位结果,需要对报文进行解码,获得相关测量量以及卫星参数,再构成计算方程组进行求解.本文提出了一种在WinCE环境下的GPS导航信息处理的软件实现方案,描述了嵌入式处理器与GPS-OEM板的连接方式与串口通信方法,分析了GPS导航电文的格式,最后,设计了导航解算软件流程并给出了解算结果的显示.此设计方案已经在车载导航型GPS接收机的研制中得到应用,工作稳定,并满足精度要求.     

长水平段井眼清洁控制技术及其应用

井眼清洁控制技术是钻水平井尤其是大位移水平井的技术难点.综合分析影响井眼清洁的主要因素,采用数值模拟方法探讨井眼清洁的实质规律,依据井眼清洁监测技术建立长平段井眼清洁控制技术.以庄海某水平井施工为实例进行实验分析,验证该技术控制长水平段井眼清洁问题的有效性.     

基于“几何-拓扑”迭代优化的三维网格模型修复算法

针对三维网格模型孔洞保特征修复问题,提出一种基于"几何-拓扑"迭代优化的三维数据修复算法.给定残缺的三角网格模型,首先识别孔洞区域,利用动态规划方法对孔洞区域进行初始的三角剖分,赋予孔洞区域拓扑连接关系;然后识别孔洞边界一对特征点,基于特征点及其法向粗略拟合特征曲线,在特征曲线的指导下调整孔洞局部的拓扑结构,即孔洞区域拓扑连接关系优化;最后基于孔洞及其N环邻域构建保特征的局部总变分能量函数,迭代求解孔洞及其邻域的顶点几何位置,即局部顶点几何位置的优化,重复局部拓扑连接关系优化和顶点几何位置优化,直到拓扑结构优化处理中不再发生连接关系调整,即完成了三维网格模型的修复.在现有的完整三维网格模型上人为去除部分构造带孔洞的残缺模型,以此作为数据,与其他修复算法进行对比实验的结果表明,所提算法可以有效地恢复孔洞区域的显著特征,并且在修复时间和误差统计上占有明显优势.     

基于2-DGabor滤波器的光学定穴体表特征提取方法

取穴准确性是决定针灸效果的最基本要求,这就需要对取穴体表特征进行精确地定位。文中提出一种新的人体体表特征定位的光学方法,在光学检测平台上通过相机采集不同方向的图像,选取合适的Gabor 滤波器参数,得到图像的强度响应并提取局部极大值,从而获得定穴体表轮廓特征。为验证该方法的有效性和精度,采用Sobel 算子、Canny 算子、LoG 算子以及Gabor 滤波器分别对灰度图像和二值图像进行特征提取。通过对比和分析,发现经过Gabor 函数滤波后得到的图像轮廓是连续且最清晰的;Gabor 函数对二值图像的滤波效果优于对灰度图像。实验结果表明,所提出的方法能精确快速地定位体表轮廓特征,为进一步利用轮廓特征提取定穴体表特征点以及研究穴位光学定位方法奠定基础。     

宽带波束形成中小数时延滤波器设计

以电子战中的宽带波束形成器设计为背景,阐述了数字延迟线与小数时延滤波器相结合的时域波束形成方案,并引入广泛应用于多速率系统中的Farrow结构可变时延滤波器。针对宽带Farrow结构滤波器中乘法器资源消耗量较大的问题,采用对称结构的子滤波器系数求解方法,最后通过多次仿真验证了设计的合理性并给出相关设计参数的一般取值,为后续工程上的实现奠定了理论基础。     

骨微量元素掺杂对磷酸钙骨水泥水化性能的影响

在磷酸钙骨水泥中分别掺杂骨微量元素镁(Mg)、铁(Fe)、锌(Zn)、锶(Sr),考察掺杂离子种类、含量对骨水泥固化时间、羟基磷灰石(HAp)结构、晶形以及骨水泥的抗压强度和孔隙率的影响。结果表明:掺杂不同离子将使骨水泥的固化时间有不同程度的延长;同时,影响水化产物羟基磷灰石的晶体形态。Mg2+掺杂使水化产物HAp晶粒细化,呈板状形态;Sr2+掺杂可获得纳米级晶须,且晶须相互缠绕,二者均有利于材料力学性能的提高。而掺杂Fe3+和Zn2+的骨水泥,其孔隙率明显提高,有利于体液循环和提高材料的生物降解性能。     

三水盐矿老腔储气库密闭性评价

广东省三水盐矿为低品位盐层,夹层多且岩性变化大,已有盐穴溶腔围岩是否满足储气密闭性值得探究。以三水SS1-4老腔为示范案例,建立了盐穴老腔储气库的密闭性评价数值模拟,研究了所储气体在围岩中的渗透范围、孔隙压力和渗漏量。结合密闭性评价指标,探讨了当夹层不同渗透性时气体在围岩中的渗透特征。该研究为三水盐矿及同类地层老腔储气库的选址和运行等提供了重要指导。     

基于深度学习的架空输电导线缺陷检测方法研究

无人机巡检图像中，架空输电导线断股、表面磨损等缺陷存在人工复检效率低、误检漏检率高的问题，为此提出了一种基于深度学习的架空输电导线缺陷智能检测方法。该方法以Unet为基础网络，结合迁移学习的思想，将VGG16(visual geometry group,16 weight layers)作为主干特征提取网络，并且将VGG16在ImageNet数据集上训练的权重作为预训练权重，以增强训练效果；然后将网络中的普通卷积用深度可分离卷积代替，有效地减少了网络的参数量；最后引入轻量级的高效通道注意力模块(efficient channel attention,ECA)，实现不降维的局部跨信道交互策略，突出重要特征的同时克服了性能和复杂性之间的矛盾。在自建的输电导线缺陷数据集上，对方法进行了功能与性能测试，实验结果表明所提方法在导线断股检测上的准确率达到89.81%，在表面擦痕检测上的准确率达到90.86%，在表面刮损检测上的准确率达到93.58%，平均交并比(mean intersection over union,MIoU)值为86.12%，单张检测速度相对于Unet网络提升了8倍左右，提高了...     

基于机器学习的航空发动机剩余寿命预测综述

阐述航空发动机的数据分析，对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比，探讨航空发动机预测的发展趋势展望。     

冷拔变形量对30CrMnSiNi2A六角材晶粒度及脱碳判定的影响

分析30CrMnSiNi2A钢冷拔六角材总脱碳不合原因，结果表明：当冷拔一次拔制变形量处于临界变形区间时，经690℃退火后冷变形区域晶粒较为粗大，影响总脱碳判定。当冷拔一次拔制变形量在21%～30%时，经热处理后冷变形区域再结晶晶粒得到细化。从而消除因变形量处于临界变形区间导致拔制退火后晶粒粗大而影响总脱碳判定准确性。通过生产实践将冷拔一次变形量控制在20%～25%，并降低退火温度到630℃，生产的S22 mm六角材总脱碳满足标准要求，且脱碳层改善效果明显。