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一种用于多分辨空间数据的R树索引结构 总被引:1,自引:1,他引:0
提出一种适用于多分辨空间数据的索引树结构——MR树,这种树结构能有效检索以多分辨形式组织的空间数据,可在空间数据不同分辨率级上进行空间物体的快速查询和显示. 相似文献
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基于平滑性测度的直方图自适应模糊增强图像分割 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种新的基于平滑性测度的直方图自适应模糊增强图像分割方法。该方法通过定义图像的平滑性测度,采用模糊增强技术对图像的灰度直方图进行增强,然后在增强的直方图上,利用自适应多阈值分割方法进行图像分割。实验表明,该方法对强噪声图像具有良好的分割效果。 相似文献
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基于不变矩和Mean Shift聚类的视频关键帧提取 总被引:1,自引:0,他引:1
随着通信和多媒体技术的迅速发展,检索和浏览海量多媒体数据成为日益迫切的问题.关键帧提取技术在基于内容的视频检索中扮演了重要角色.提取的关键帧有两个主要作用:一是用它来静态表示视频的主题;其二是希望从关键帧中提取特征数据,作为多媒体数据库的数据源.以视频场景中运动目标的不变矩为特征提出了一种基于非监督聚类的关键帧提取算法.首先在视频序列中分离出运动目标,然后计算运动目标区域的各阶不变矩,并以不变矩向量作为特征,运用Mean Shift算法聚类有相似特征的视频帧,进而在每类中选取有代表性的视频帧作为关键帧.不同场景下的实验结果证实了本算法的可行性. 相似文献
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针对实际监控场景中经常遇到的人脸图像分辨率较低的问题,本文提出了一种利用耦合非负矩阵分解并保持系数松弛的低分辨率人脸识别算法(Relaxed Coupled Nonnegative Matrix Factorization,后文简称RCNMF)。首先,对高低分辨率人脸图像进行非负矩阵矩阵分解(nonnegative matrix factorization,后文简称NMF),在分解的同时保持组合系数近似一致,从而得到高低分辨率图像的基矩阵。然后,通过低分辨率图像的基矩阵提取训练和测试样本的特征。最后进行识别。实验结果验证了与其他几种基于耦合映射的低分辨率人脸识别方法相比,RCNMF算法的识别性能更好。同时通过实验验证了RCNMF算法的收敛性。 相似文献
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利用移位、尺度和旋转不变特征,提出了一种基于神经网络方法的不变性模式识别.不变特性描绘子是正交傅里叶-梅林矩,它们是Zernike矩和正交复矩的推广.网络是采用BP算法的多层前馈网络.实验表明该方法具有良好的效果. 相似文献
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