基于运动补偿的视频格式转换技术综述

格式转换在媒体多元化的时代,有非常广泛的应用。文章探讨了运动补偿格式转换中的两大关键性技术：运动估计和补偿滤波,分析和比较了当前的技术主流。针对格式转换对运动估计的特殊需求,提出了运动估计算法的重点改进方向。针对补偿滤波中的变速率采样信号重构问题,文章分析、比较了三种主流技术的优缺点。对上述技术的深入研究为国家高清电视格式转换芯片自主算法的研制提供了可贵的参考。     

多线程下的认证服务

利用多线程的高效率与低消耗实现Ｗｅｂ服务吕的ＣＧＩ认证功能,改变了普通ＣＧＩ认证在程序内部实现的不安全性,解决了在大量连接并发时的低效率,本文结合实例,采用了ＡＴ＆Ｔ实验室开发的ｏｍｉｎｔｈｒｅａｄ线程序,实现了该项功能,实际应用证明,该认证服务器安全可靠,效率很高。     

基于证据理论的多类分类支持向量机集成

针对多类分类问题,研究支持向量机集成中的分类器组合架构与方法.分析已有的多类级和两类级支持向量机集成架构的不足后,提出两层的集成架构.在此基础上,研究基于证据理论的支持向量机度量层输出信息融合方法,针对一对多与一对一两种多类扩展策略,分别定义基本概率分配函数,并根据证据冲突程度采用不同的证据组合规则.在一对多策略下,采用经典的Dempster规则;在一对一策略下则提出一条新的规则,以组合冲突严重的证据.实验表明,两层架构优于多类级架构,证据理论方法能有效地利用两类支持向量机的度量层输出信息,取得了满意的结果.     

基于小波变换的特征构造与选择

小波技术是对信号进行处理的重要工具,已广泛应用于信号分析、数据压缩和降噪等各个领域。该文从模式识别的角度,对各种小波变换特征构造与选择进行了全面的分析比较,探讨了各自作为模式特征对分类精度的影响,并着重对小波系数的平移不变问题和小波基的选择问题进行了详细的讨论。     

一类推广的两步鲁棒辨识算法

基于传统的两步辨识方法，提出一类当频域数据样本在系统频率段上非均匀分布时的H∞鲁棒辨识方法，分析了相应的最差情况的辨识误差，并给出了采用Lidstone插值样条算子和三角窗函数时显式最差情况辨识误差上界。     

随机非线性时滞大系统的输出反馈分散镇定

针对具有严格反馈形式的随机非线性时滞大系统,设计了含有时滞项的随机控制Lyapunov函数,运用Backstepping技术,构造出一类输出反馈无记忆控制器.在此控制器作用下,所考虑的闭环系统实现概率意义上的时滞无关全局渐近稳定.并在无限时区优化指标函数的约束下,对控制器进行逆优再设计,以满足一定的性能要求.     

一类连续Hopfield神经网络绝对稳定的充分必要条件

本文讨论了一类连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络绝对稳定的充分必要条件。     

基于再励学习和遗传算法的交通信号自组织控制

提出一种将再励学习与遗传算法相结合的遗传再励学习方法对交通信号进行自组织控制,再励学习是针对第五个道路交叉口交通流的优化,修线个信号灯周期的绿性比,而遗传算法产生局部学习过程的全局优化标准,即是修正信号灯周期的大小,这种方法克服了现有的控制方法需要大量数据传输通讯、准确的交通模型等缺陷,将局部优化和全局优化统一起来。通过计算机仿真实验表明了方法有效笥。     

用于蒸馏分离节能的智能控制系统

简要介绍某炼油厂酮苯脱蜡油溶剂回收工艺，定性地分析了如何在保证回收溶剂质量的前提下，尽量降低回收装置的能耗，并介绍了该装置优化控制的硬件设备、软件系统构成。其中重点介绍了智能数据库、专家控制系统以及智能报警等功能的实现。     

变结构控制非线性特性的消除

本文讨论了变结构控制中非线性特性的消除方法。