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浮选柱的研究应用及发展趋势 总被引:2,自引:1,他引:1
回顾浮选柱的发展历程,在学习国内外相关文献的基础上,总结浮选柱研究应用现状,结合国内外浮选柱的生产实践,分析浮选柱的优势与局限性,提出浮选柱的发展方向。 相似文献
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为了进一步提高粗颗粒的浮选回收率,开发下一代浮选机叶轮是研究的重点之一.针对某钼矿粗粒级回收率低的问题,将一种新型浮选机叶轮应用到钼矿局部浮选流程中.通过开展浮选机动力学性能研究,对比分析新型浮选机叶轮的搅拌分散和分选效果.研究表明,新型浮选机叶轮提高了粗颗粒在槽体内的输送高度,从而促进了粗颗粒回收,在考查期内选厂钼总... 相似文献
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在实验室分批浮选试验的基础上,采用JKSimFloat分批浮选回收率模型,分别计算了某铜矿石中不同矿物的浮选动力学参数。参照现场浮选流程,应用JKSimFloat软件进行了不同浮选机选型方案的浮选流程模拟。对比模拟结果和实际生产指标,表明JKSimFloat模拟结果的精度较好。因此,JKSimFloat软件可以作为超大型浮选机选型结果的有效验证工具。 相似文献
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边缘检测方法众多,并取得了很好的应用效果,但不同方法有其自身的不足和边缘检测能力的限制,特别是对噪声干扰、多边缘干涉及弱小目标边缘的检测效果不理想。为此,首先分析断层边缘和缝洞边缘的空间分布特征,根据断层边缘和缝洞边缘的地震响应特征,把低秩稀疏分析理论引入边缘检测,研究边缘信息、背景信息及噪声信息的低秩稀疏分解与重建;为了提高边缘检测能力和分辨率,在压缩感知稀疏表示基础上,对地震资料进行深度稀疏化表示,结合向量稀疏表示和矩阵稀疏表示,通过低秩稀疏分析理论,形成一种全新的边缘检测方法——低秩稀疏重建分析的边缘检测方法。具体步骤为:①地震资料平稳小波分解; ②多尺度小波系数优化; ③根据多尺度优化小波系数建立张量矩阵并进行建模; ④张量矩阵奇异值分解; ⑤矩阵奇异值低秩优化; ⑥多尺度双稀疏和双优化结果融合与重建。模型分析和实际资料应用效果分析表明:所提方法的抗噪性、适用性较强,对于断层和缝洞边缘具有较好的刻画能力。 相似文献
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针对某选矿厂改造中存在的厂房空间有限、浮选机浮选时间不足的问题,展开多作业段的浮选柱适应性试验研究,以期在有限的空间条件下延长浮选时间,提升选矿效率。试验分别在中矿再磨再选、尾矿再选、三段给矿选别和精矿段四个作业段进行了试验研究。结果表明中矿再磨再选浮选柱流程可获得较高的精矿品位,但回收率较低;而浮选柱在尾矿再选试验中能够显著提升金精矿品位;给矿和精选作业段的试验中,浮选柱也能明显地提升金的回收率或是精矿品位。改造中可将浮选柱与浮选机组成"柱—机联合配置",从而提升选矿厂整体选别效率。 相似文献