UML在等级保护管理信息系统中的应用

给出了等级保护管理信息系统业务特点,运用UML语言的图形表达方式,分别从系统用例图、类图、状态图、顺序图对系统进行分析设计。提出建立动态数据库表结构的方法,并通过Rational Rose中的UML模型生成代码和数据表结构,系统的顺利实施表明提出的系统分析和设计方法取得了良好的效果。     

基于数字水印的视频多点广播立即源认证模型

提出一种视频多点广播立即源认证模型。TESLA多点广播源认证的基础上，采用基于查找表的视频水印算法，将视频重要分量的消息认证码、公开密钥和立即认证散列信息作为数字水印嵌入到视频的非重要分量中，达到视频数据的立即源认识；同时节约一定的传输带宽，并给出公开延迟时闾间隔的一种计算方法。     

井场硫化氢气体检测方法及防护措施

针对重庆川东北天然气矿钻井作业出现的硫化氢气体中毒故事，该在介绍硫化氢性质、分布、形成及危害的基础上，具体阐述了井场检测硫化氢气体的几种方法——标准碘量法、快速测定管法、醋酸铅试纸法、硫化氢气报警法和综合判断法；探讨了硫化氢地区钻、录井的安全防范与处理措施；介绍了硫化氢中毒途径、预防措施和现场急救方法。对于指导含硫化氢地区钻井、录井安全作业具有重要作用。     

基于IPSec的多点广播安全系统研究

文中对多点广播安全体系结构进行了深入的研究，并就基于此策略在IPSec安全机制的基础上提出了其整体的解决方案。详细分析了系统的整体结构以及各个功能模块，利用了IPSec已存在的功能并对其进行扩展，最后给出了实验结果。     

基于粒子群算法的冰蓄冷空调系统运行优化研究

冰蓄冷空调系统可以平衡电网压力,达到"移峰填谷"的作用,为了推广冰蓄冷空调的使用,提高系统的经济效益和节能效果具有重要意义.通过建立冰蓄冷空调系统的运行模型,表示出冰蓄冷空调系统的日运行费用和日运行能耗.通过TRNSYS软件对目标建筑的模拟得到目标建筑冷负荷.依据目标建筑冷负荷,设定系统制冷主机每小时的荷载率,建立冰蓄冷空调系统节能、经济运行的多目标函数模型,并使用粒子群算法对模型求解得到系统优化运行参数.通过实例分析:与现阶段的运行策略相比较,使用得到的优化运行参数指导系统运行可以为用户节约10.2%的运行费用,同时可以降低15.2%的电能损失.     

基于改进PSO-BP神经网络的冰蓄冷空调冷负荷动态预测模型

当前多数冰蓄冷空调冷负荷动态预测方法中,由于模型输入变量与输出结果相关性差、信息冗余度高等原因,导致多数预测模型在预测精度和收敛速度方面都未达到理想的预测效果,因此,提出一种改进的PSO-BP神经网络算法预测大型公共建筑的冷负荷。对于输入变量与输出结果采用灰色关联度分析,消除样本输入变量对数的耦合性,确定影响冰蓄冷空调系统冷负荷的关键性因素,将其作为输入变量,预测冰蓄冷空调系统动态冷负荷。结果表明：T时刻室外空气温度、T-1 h时刻室外空气温度、T时刻室外空气湿度、T时刻太阳辐射强度、T-1 h时刻太阳辐射强度、T-1 h时刻空调冷负荷是影响T时刻冰蓄冷空调系统冷负荷的关键因素,并以此作为预测模型的输入变量。相对于传统PSO-BP神经网络全输入变量预测算法,该模型预测结果精确度更高、收敛速度更快。     

考虑电动汽车影响的农村家庭新能源容量优化配置方法

针对以光伏发电为主体的农村家庭新能源系统容量优化配置问题,从用户经济效益的角度出发,提出一种将电动汽车（electric vehicle,EV）用作储能装置且考虑用户出行需求的农村家庭新能源系统全寿命周期优化配置方法。首先构建了以系统年均用能成本最小和自发自用率最大为目标的优化配置模型,并结合市场电价机制及EV的使用需求制定了新能源系统综合运营模式,然后以粒子群优化（particle swarm optimization,PSO）算法求解得到家庭新能源系统中分布式电源的最优配置容量。最后,基于河北省石家庄某典型农村家庭实际用电负荷数据和气象参数进行仿真实验,结果表明：将EV与光伏出力结合,可以有效提高系统能源利用效率,减小家庭用能成本。     

基于IWOA算法求解并联冷机负荷分配问题

中央空调系统并联冷水机组系统能耗非常大,如果操作不当,能耗会大大增加。针对OCL问题提出了一种求解连续非线性优化问题的改进鲸群优化算法,首先,为使后续迭代寻优的搜索空间更精确,运用混沌映射初始化种群,使初始解均匀遍布解空间。其次引入变异指数对收敛因子进行改进,平衡了局部勘探和全局勘探的关系。之后引入正弦和余弦使算法收敛到全局最优解,防止了算法过早收敛,提高了算法的收敛精度。最后,通过两个典型的案例来评估IWOA算法的性能,并将其与应用于OCL问题的其他优化算法进行了比较。结果表明,IWOA算法是解决OCL问题的有效方法。此外,算法性能的比较显示,IWOA算法在收敛速度和电能消耗方面相比于其他应用于OCL问题的优化方法提供了更好的解决方案。     

束鹿凹陷泥灰岩致密油转向酸压可行性研究

束鹿凹陷泥灰岩致密油储层埋藏深、岩性复杂、天然裂缝发育,其储层特征既不同于北美Bakken致密油,又不同于国内松辽、鄂尔多斯长7段,储层改造难度大。采用宏观实验测试与微观实验分析相结合的方式,从转向酸压技术机理、酸岩反应动力学、酸蚀裂缝形成条件分析以及导流能力测试入手,对束鹿凹陷泥灰岩储层转向酸压可行性进行了论证。研究结果表明VES转向酸适用于泥灰岩储层且能够实现均匀布酸、深度酸压的改造目的,利用转向酸压技术能够较大幅度地提高裂缝的导流能力,但裂缝的保持能力较差,需进一步探讨其他配套技术。     

集中供暖室内温度分布式控制与优化研究

考虑相邻各室之间室温的影响,基于状态空间法建立了室内温度控制数学模型,并进行了验证分析。基于分布式群控思想,采用模型预测控制方法对整栋建筑室内温度进行了控制与优化。实验结果表明:在相同室内外环境下,所建立的室内温度控制数学模型能够较好地反映实际室内温度和阀门开度;基于分布式的室内温度模型预测控制能够有效地调节室内温度并稳定跟踪整栋建筑各房间室内温度设定值,相较于传统温控阀控制方式所需供热量减少14.28%。