基于保幅延拓算子的共成像点道集敏感性分析

波动方程叠前深度偏移是解决复杂构造成像问题的有效手段.偏移速度分析和AVA/AVO分析都需要在共成像点道集完成,而共成像点道集对偏移速度的敏感性又直接决定了偏移速度分析的可行性,也影响到偏移速度迭代收敛的次数.利用双平方根保幅偏移算子,在波场延拓过程中抽取共成像点道集,保持了振幅的能量特征,有利于AVA/AVO分析.偏移距域和射线参数域共成像点道集对偏移速度较敏感,能够满足偏移速度分析的需要,两者联合应用有利于提高偏移速度分析的精度.     

集中供暖室内温度分布式控制与优化研究

考虑相邻各室之间室温的影响,基于状态空间法建立了室内温度控制数学模型,并进行了验证分析。基于分布式群控思想,采用模型预测控制方法对整栋建筑室内温度进行了控制与优化。实验结果表明:在相同室内外环境下,所建立的室内温度控制数学模型能够较好地反映实际室内温度和阀门开度;基于分布式的室内温度模型预测控制能够有效地调节室内温度并稳定跟踪整栋建筑各房间室内温度设定值,相较于传统温控阀控制方式所需供热量减少14.28%。     

基于自注意力的非侵入式家庭电力负荷分解模型

非侵入式负荷分解可将家庭总电表监测的数据分解为单台用电器的状态、能耗等信息。针对目前神经网络模型对长激活且周期运行的电器分解效果较差的缺点，本研究提出1种基于自注意力的非侵入式负荷分解模型(Attention-BO模型)。Attention-BO模型以稳态有功功率变化为负荷特征，利用卷积神经网络进行特征提取，通过自注意力增强对输入序列中远距离相关性的建模，获得与各点最相关的特征。之后，使用贝叶斯优化对模型中的超参数进行调节以提高精度。最后，在UK-dale数据集上对模型进行训练和测试，实验结果表明模型具有较小的误差，并且在新环境下的泛化性能较好。     

基于户间调度的青海农村家庭光储容量配置优化

针对青海农村地区家庭新能源系统光储容量配置优化问题，提出一种基于户间调度与用户分类的全寿命周期光储容量配置方法。首先，以用户是否包含牧民为依据建立用户分类配置模型。其次，建立了包含微网用户间能量调度策略的系统运行方式。最后，以微网年均用能成本最小和可再生能源利用率最大为目标构建优化模型，并采用改进蝴蝶优化算法进行求解。基于青海省刚察县农村地区典型日负荷数据和气象参数进行仿真，结果验证了该方法的有效性与合理性。