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长期以来对于低渗透砂岩储层加砂压裂是改造的主体技术,但这种方式是否最大限度地提高了改造效果,是否有进一步完善的技术来提高压后产量?针对上述疑问,改变以往的储层改造思路,对砂岩储层中钙质和硅质胶结的储层,进行储层酸压与加砂压裂复合改造的适应性研究,进行新型液体和酸岩反应试验及岩石力学试验分析,提出一种新型提高措施效果的酸压与加砂压裂复合改造技术,5井次现场试验表明,在单井用液量减少20%、加砂量降低10%的情况下,产量反而增加了10倍,表明该工艺对于提高改造效果、降低成本具有重要作用,展示出良好应用前景。为低渗透碎屑岩储层措施改造提供新的可用改造手段。 相似文献
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文章针对集中式控制架构在暖通空调方面应用存在的问题,提出了1种基于分散控制结构的分布式多目标差分进化改进的粒子群(D-MOPSODE,Decentralized Multi-objective Particle Swarm Optimization Improved by Differential Evolution)优化算法,以冰蓄冷空调系统能耗、运行费用和能耗损失为目标,求解冷机逐时部分负荷率和冰槽供冷比例。提高冷机运行效率科学规划蓄冰量和冷机-冰槽负荷分配,达到冰蓄冷空调系统经济节能的运行效益。西安某大型商场为实验环境进行实例验证,结果表明文章提出的D-MOPSODE算法是1种高效的分布式优化算法,在冰蓄冷空调系统负荷分配问题的求解中能够取得显著的节能效果。相比于传统控制策略和PSO算法,D-MOPSODE算法具有收敛性好,稳定性高,鲁棒性强、求解精度高等优点。 相似文献
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变风量空调系统传统的变静压模糊控制方法依赖人为经验获取模糊规则,存在有效模糊规则覆盖率不全的问题,从而导致系统控制时间长、超调、能耗大。针对这一问题,提出了一种基于减聚类和自适应神经模糊推理系统(SC-ANFIS)的变静压模糊控制方法,该方法利用减聚类算法的学习能力对输入样本进行聚类分析,优化输入样本数据和生成模糊规则,用神经模糊推理的方法训练模糊规则以实现VAV系统变静压模糊控制。在某VAV系统实验平台上的对比实验表明:该方法对比定静压法减少了67%的送风机电耗;对比经验变静压模糊控制方法,其调节时间更短、控制过程更加稳定、抗干扰性更强,并且可以减少7%的送风机电耗。 相似文献
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针对建筑的墙体,窗户以及室外阳光等众多影响房间热环境因素的变量关系,结合建筑室内风机盘管的物理特性,建立室内热环境与设备之间的动态方程并提出适合于控制的建筑热环境动态模型并对控制部分进行设计。利用Simulink进行了模型验证,与实际环境温度进行比较分析,该模型可近似描述实际环境。最后对模型进行PI控制,并能使房间温度控制在设定温度±0.3℃附近,超调为8.62%。 相似文献
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提出一种视频多点广播立即源认证模型。在TESLA多点广播源认证的基础上,采用基于查找表的视频水印算法,将视频重要分量的消息认证码、公开密钥和立即认证散列信息作为数字水印嵌入到视频的非重要分量中,达到视频数据的立即源认证,同时节约一定的传输带宽,并给出公开延迟时间间隔的一种计算方法。 相似文献
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