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微波在植物纤维漂白中的应用研究 总被引:4,自引:0,他引:4
采用微波辐射技术,建立了次氯酸钠漂白麦草浆工艺。影响微波辐射漂白纸浆的因素有三项:微波辐射时间、辐射功率和次氯酸钠用量。当微波辐射功率为352w,辐射时间为2min,次氯酸钠用量为10mL时,2g绝干浆的白度达77%ISO以上。此外,通过与水浴的对比实验,发现微波加热2min纸浆达到的白度相当于水浴加热40min,这对于能源的节省是非常有意义的。 相似文献
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洪文生邓宇黄志刚郭钟宁麦文豪 《高分子材料科学与工程》2018,(1):125-129
利用纳秒紫外激光对聚二甲基硅氧烷进行表面加工,研究了激光功率密度、光斑重叠率和线距等工艺参数对改性后聚二甲基硅氧烷表面接触角的影响。结果表明,增大激光功率密度、光斑重叠率或减小线距,均会使聚二甲基硅氧烷表面接触角呈上升趋势,并且都是先缓慢到急剧的一个变化过程。当激光功率密度达到1.56×106W/cm2,光斑重叠率为75%,线距为120μm时,表面水接触角达到最高154°。通过傅里叶变换红外光谱测试发现激光作用未改变材料化学组分,但通过扫描电镜的表征发现聚二甲基硅氧烷表面形成微纳嵌套结构。基于Cassie-Baxter模型,分析了激光形成的微纳嵌套结构对聚二甲基硅氧烷表面接触角的影响规律。 相似文献
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64.
多接入边缘计算(multi-access edge computing,MEC)技术将计算和存储资源下沉到网络边缘,可大幅提高物联网(Internet of things,IoT)系统的计算能力和实时性。然而,MEC往往面临计算需求增长和能量受限的约束,高效的计算卸载及能耗优化机制是MEC技术中重要的研究领域。为保证计算效率的同时最大程度提升计算过程中的能效,提出了两级边缘节点(edge nodes,ENs)中继网络模型,并设计了一种计算资源及信道资源联合优化的最优能耗卸载策略算法(optimal energy consumption algorithm,OECA)。将MEC中的能效建模为0-1背包问题;以最小化系统总体能耗为目标,系统自适应地选择计算模式和分配无线信道资源;在Python环境下仿真验证了算法性能。仿真结果表明,相比于基于有向无环图的卸载策略算法(directed acyclic graph algorithm,DAGA),OECA可将网络容量提升18.3%,能耗缩减13.1%。 相似文献
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河冰的断裂性能是衡量河冰承载力、模拟和预测开河的重要参数。为明晰黄河冰的断裂性能,基于数字图像测量技术(Digital Image Correlation,DIC)开展了黄河冰的三点弯曲梁试验,分析了不同条件下试样的断裂形态,研究了温度和加载速率对黄河冰断裂韧度的影响。研究结果表明:DIC方法适用于黄河冰断裂试验的研究;黄河冰试样的断裂形态主要受到晶体形态的影响,试样的破坏形式以Ⅰ型断裂为主;黄河冰断裂韧度随着加载速率的增加而降低,随着温度的升高而减小,但在试验给定温度范围内降幅较小;提出了黄河冰断裂韧度与温度、加载速率的关系式,为极限荷载作用下河冰断裂过程的分析及冰荷载断裂参数的选用提供了依据。 相似文献
66.
三角剖分算法在计算机图形学、模式识别等方面有重要的作用.本文以VisualC++为平台实现空间离散点的三角剖分.重建方法采用的是Bowyer—Watson算法来生成Delaunay三角网,并改进了其点定位搜索策略,还提出了一种新的数据结构,提高了三角剖分程序的执行效率,最后给出了此算法在双日立体视觉中的应用. 相似文献
67.
随着Web信息的爆炸性增长,如何快速、准确地从浩瀚的信息资源中寻找到所需信息已经成为困扰人们的一大问题.Web信息采集系统就是分析页面在Web上的分布特征,利用网站和网页版面元素以及页面之间的关系,并将这些关系转换成所需要数据的过程. 相似文献
68.
河冰单轴压缩破坏过程细观数值仿真 总被引:5,自引:5,他引:0
为了解并认知河冰材料的内在属性,对黄河封冻期的河冰进行了现场取样观测并开展了单轴抗压破坏过程的物理试验,依据物理试验结果,在细观层面将河冰看成由晶粒、晶界、初始缺陷构成的非均质材料,给出了随机缺陷界面弹簧元模型模拟河冰单轴压缩强度的数值方法,模拟了河冰在单轴受压荷载作用下的开裂破坏过程,分析了初始缺陷分布和含量、晶粒尺寸等各相组分对河冰力学性能的影响。结果表明:随着初始缺陷含量的增加,河冰单轴压缩强度呈下降趋势,但下降幅度逐渐变缓;随着晶粒尺寸的增加,河冰单轴压缩强度呈降低趋势,且与晶粒尺寸d-1/2呈线性相关关系。与物理试验对比发现,该计算模型能较好地模拟黄河冰的单轴压缩强度和开裂过程。 相似文献
69.
70.
针对基于最小生成树的非局部算法在无纹理以及边缘区域出现误匹配的问题,提出了一种改进代价计算和颜色与边缘融合的非局部立体匹配算法。首先重新构造了基于颜色-梯度的代价计算函数,以提高无纹理区域像素对代价聚合的贡献率;其次利用颜色与边缘信息进行融合来构造自适应边权函数,并利用该权重构建树结构进行代价聚合;最后通过视差计算和非局部视差优化得到最终的视差图。在Middlebury数据集上进行了测试,实验结果表明,提出的算法在无纹理及边缘区域都取得了良好的匹配效果,有效地改善了视差。 相似文献