基于OGSA的服务网格应用系统研究与设计

为提高资源的共享能力,在校园网环境下,借助于Globus平台搭建了校园服务网格应用系统.该系统将已有的计算资源和服务,利用网格环境中日臻成熟的中间件技术设计了满足特定需求的服务网格系统构架.提出了基于OGSA-GT3的校园服务网格应用系统的结构CSGA,讨论了CSGA的实现方案和执行流程.在开发的原型系统进行了计算服务的实现,并阐述了服务网格系统今后的研究方向.     

计算网格中动态负载平衡的分布调度模式

网格计算下对资源进行有效的管理和调度可以提高系统的利用率.在对现有若干调度方法的研究和分析基础上,针对计算网格中的负载平衡问题,提出了一种分布式网格作业调度模型,并给出相关算法.算法通过建立主从模式的负载信息收集机制,提供给节点全局负载信息,加速重负载节点的负载转移速度.通过有效的负载平衡模式,解决资源调度中负载平衡及其可靠性问题.     

一种基于邻居信任评估的虫洞防御机制

移动adhoc网是一种新型无线移动网络,具有无中心、自组织、拓扑结构变化频繁以及开放式通讯信道等特性,因此adhoc网络下的路由协议所面临的安全问题比有线网环境中更为严重。虫洞攻击就是其中的一种,能够对adhoc网络产生致命的影响。在这种攻击下,网络的路由机制将会紊乱,特别是那些依赖通过接收对方的广播报文进行邻居探测的路由协议。本文首先从虫洞形成的根源上入手,重新定义了邻居的概念,强调了邻居作为节点信息转发第一站的功能。然后根据邻居定义,引入简化的Marsh信任模型,将邻居的以往表现作为信任评估的经验来源,再通过具体公式对邻居关系做出判定。在具体的路由过程中,节点根据信任评估值选取高可信度的邻居作为下一跳的转发节点,从而避免虫洞攻击的危害。为了验证方法的可行性,本文将模型应用于OLSR路由协议中并在NS2中进行了仿真。     

科健K595手机电路原理与维修

K595手机采用了美国模拟器件公司芯片，主要有：CPU AD6522 U600、音频AD6521 D4、电源IC ADP3408 D1。     

岩石声发射特征的分形分析

通过岩石单轴压缩声发射实验，利用G-P算法计算了不同应力水平下的声发射时间序列的关联维数。研究发现关联维数值随相空间维数m的增大而增大，当m较大时趋于稳定。实验发现多数岩样在应力水平为极限应力的60％以前，分维值呈增大趋势。当达到破坏应力时，分形维数降低到一个最小值。这表明岩石声发射关联维数的变化反映了岩石内部损伤演化情况，分形维数的降低意味着主断裂或破坏的发生。     

基于激光熔覆技术的热防护材料选择

轻量化合金材料的耐高温、抗烧蚀性能较差,采用激光熔覆技术制作涂层的方法可提升其热防护性能。本文从热防护的机理出发,结合激光熔覆工艺对熔覆材料性能的要求,从现有的热防护材料和激光熔覆材料中筛选出几种可实现短时间、无冷却情况下基体热防护的熔覆材料,并对基于激光熔覆工艺的热防护材料的未来发展趋势进行了展望。     

500 kV城市输变电工程电磁暂态研究

<正>以北京某核心地区一项500 kV输变电工程为研究对象,该站采用500 kV电缆和架空线路混合方式与电源站相连。研究了该输变电工程电磁暂态问题,其中包括工频过电压、单相重合闸过程中潜供电流和恢复电压、感应电压、感应电流及操作过电压等问题,并对各种操作过电压下避雷器的耐受水平进行了校核,为工程设计提供了理论依据。     

融合K-shell和标签熵的重叠社区发现算法

针对标签传播算法稳定性不足、准确性较差的问题,提出了融合K-shell和标签熵的标签传播重叠社区发现算法OCKELP。首先,采用K-shell算法减少了标签初始化时间,并利用标签熵的更新序列提高了算法的稳定性;其次,引入综合影响力进行标签选择,并将社区层次信息和节点局部信息融合提高了算法的准确性。在真实网络数据集上,OCKELP相较于重叠社区发现算法（COPRA）、基于多核心标签传播的重叠社区识别方法（OMKLP）、SLPA的模块度最大提升分别约68.64%、53.99%、42.29%,在人工网络数据集的归一化互信息（NMI）值上,OCKELP相较于其他三种算法也有着明显优势,且随着重叠节点隶属社区数量的增加可以挖掘出社区的真实结构。     

用于回流化学反应的微波加热装置的改进

对普通微波炉改装成用于回流化学反应的微波加热装置所用含有玻璃管的截止波导进行了理论分析、设计计算和实验测量。     

融合局部与全局紧密度的符号网络链接预测算法

鉴于大多数符号网络预测算法仅能对已有链接缺失的符号进行预测,无法实现未知的链接及其符号预测,提出一种融合局部与全局结构特征定义节点间相似性的符号网络链接预测算法.基于结构平衡理论,利用连接两节点的步长为2和3的路径信息分别定义局部和全局链接紧密度,有效融合两者得到两节点的总相似度,其绝对值度量了链接建立的可能性,其符号即为链接的符号预测结果.在多个经典的符号网络数据集上对算法的有效性和正确性进行了验证,并与符号网络中有代表性的预测算法进行了准确率以及推荐链接的对比分析.结果显示,所提算法在链接预测与符号预测两方面均达到了较好的预测性能.