多姿态人耳识别的局部线性嵌入及其改进算法

为了提高多姿态人耳识别的准确性,提出了一种改进局部线性嵌入算法的多姿态人耳识别方法。通过曲波变换提取人耳特征,采用改进局部线性嵌入算法对特征进行降维,选择最有利于人耳识别的特征向量;采用RBF神经网络建立人耳分类器实现人耳识别,并采用USTB人耳图像库进行仿真实验。相对于其他方法,该方法获得了更高的人耳识别率,从而验证了算法的有效性。     

基于改进冲突度量的多证据直接融合算法

针对Jousselme证据距离函数不能较好描述证据局部冲突和不能对高冲突证据进行准确冲突度量的不足,该文首先提出改进的Jousselme证据距离函数,该函数基于能够较好描述证据之间局部冲突情况的非重合度对Jousselme证据距离函数进行改进,使其冲突度量结果随非重合度取值及其取值范围的变化按适当比例进行变化;其次,基于冲突系数和新改进Jousselme证据距离函数共同构建改进的融合冲突度量函数。在此基础上,对焦元权系数计算式进行改进,并依此对局部多维冲突信息进行按比例分配。理论及应用分析结果表明,新算法是一种适用性广泛且抗干扰性能好的证据融合算法。     

横向磁通永磁直线电机损耗的研究

针对三维磁场下的横向磁通永磁直线电机定子铁心损耗和永磁体涡流损耗展开研究,百无给出了电机空载时的三维磁场分布图及各点的磁密波形变化规律,分析在匀速运动下速度大小、负载电流大小以及电流超前与滞后控制方式对电机定子铁心损耗的影响;其次给出了横向磁通永磁直线电机三维涡流场的数学模型,通过有限元数值计算分析空载、负载两种情况下涡流损耗随速度的变化规律;最后搭建了电机铁心损耗实验平台,通过样机空载实验与数值计算结果对比,验证铁心损耗数值计算的合理性.     

“通信原理”精品课程建设的探索与思考

高校“通信原理”课程教学中主要存在理论教学偏重、实验课时较少以及实验内容相对独立等问题.精品课程网站的建设、课程设计环节的引入以及全程全网的实训平台的建设可在一定程度上解决这些问题,同时以行业需求为背景深化课程应用以及双语授课可以更好地提升学科竞争力.     

基于Android的农业信息服务平台可视化建模

在“软件工程”和“软件系统分析与设计”等课程传统理论教学中，参考CDIO教育思想，为了引入案例驱动、项目驱动以及团队合作等模式，结合MOOCs授课特色，本文以一个实际项目为例，讨论了在教学中如何进行信息系统的建模。实践表明，这种教学方式取得了良好的教学效果。     

事件触发下多智能体系统一致性的干扰主动控制

本文针对带有外部干扰影响的多智能体系统,研究了基于事件触发机制下的多智能体系统Leader-Following一致性的控制问题.采用干扰观测器来估计系统中存在的干扰,并设计了基于事件触发机制的干扰主动控制方案.运用现代控制理论和矩阵论等工具分析了多智能体协同运动算法得到了多智能体系统在分布式事件触发机制下的一致性收敛条件,并且分析了本文设计的分布式事件触发机制的时间间隔存在正的下界.最后通过计算机仿真,验证了本文所提控制算法的有效性.     

峰值检测 FCM 算法的医学图像分割

为了更好地平衡传统FCM及其相关改进算法的分割效果与分割效率问题,提出了一种基于峰值检测的快速FCM图像分割算法。首先基于峰值检测策略对聚类中心进行初始化;然后在初始化聚类中心的基础上对医学图像进行分割。其本质是运用峰值检测技术指导聚类中心的初始化,以使初始化的聚类中心尽可能靠近最终的聚类中心,从而以提高算法的工作效率。在医学图像上进行的实验表明,算法可以有效地提高图像分割的效率,并能得到很好的分割效果。     

改进的局部冲突信息再分配算法

针对高冲突证据融合算法进行研究,提出改进的局 部冲突信息再分配算法。新算法利用证据相似度函数和一致性因子共同度量证据可信度,在 此基础上给出改进的焦元可信度计算公式,并将其应用于对局部多元冲突信息进行加权再分 配。分析了不同冲突度量参数的特点及其适用性以及冲突证据融合过程中证据及焦元可信度 的有效计算方法。对新算法和相关算法的性能进行理论和应用对比分析,结果表明,新算法 能够通过提高证据冲突度量精度和对局部多元冲突信息进行合理分配,在较大程度上提高冲突 证据融合结果的可靠性和稳定性,是一种适用于复杂探测环境的目标识别算法。     

面向异构计算的能效感知调度研究

异构调度可使大规模计算系统采用并行方式聚合广域分布的各种资源以提高性能.传统调度目标追时限约束求高性能而忽视高效能,远不能适应绿色计算科学发展要求.因此,本文在理论上一方面建立融合能效感知的调度模型;另一方面提出适于超计算机混合体系的多学科背景的元启发式优化算法.从技术上解决了面向不同环境目标的调度实施条件界定及调度指标(时间、能耗)实时变化描述等问题.大量仿真实验结果表明:与三个元启发式调度器相比,论文方法在能效及可扩展等方面优势明显;对于高维实例,整体性能改善分别达到8%,15%和17%.