碱金属中毒脱硝催化剂的微波离子交换法再生

分别采用酸洗法、超声清洗法、微波离子交换法三种方法对碱金属中毒的蜂窝式脱硝催化剂进行了处理。并通过XRD、N_2-吸附脱附、XRF等手段对催化剂进行表征。结果表明:酸洗法对催化剂上碱金属的去除效果较差,催化剂上仍有50%以上的碱金属残留。超声处理可以显著增强清洗效果,但同时也带来了活性组分流失和机械性能下降的问题。相比之下,微波离子交换法展示出了较好的碱金属去除能力,同时对于催化剂活性组分和机械性能的负面影响也较小,是一种新型、有效的去除脱硝催化剂上碱金属的方法。     

养老设施类型体系及设计标准研究

对中日两国的养老设施类型体系以及设计标准进行比较,探讨设施类型划分、功能配置、空间结构、使用面积、职员配置、承办主体、付费方式的异同,为我国养老设施类型体系的建立和设计标准、规范的制定提供参考依据。     

数码相机选用哪种电池好

说到电池,相信大家都不陌生,小到电子表、电器的遥控器,大到汽车上使用的蓄电池,可以说,生活中的衣食住行处处都需要电池。它大小各异,种类繁多。按使用性能划分,只有一次性的碱性电池和可反复多次使用的充电电池两大类。 电池是数码相机的动力之源。很多人在使用数码相机的时候都喜欢购买便宜常见的碱性电池。其实,这是一种错误的选择。碱性电池是一次性的,不     

精洁米生产工艺探讨

对目前米厂较普通采用的精洁米加工工艺提出了自己的观点。     

从CMTS向C-CMTS过渡的有线电视多业务融合模式分析

本文主要介绍采用CMTS+CM模式和C-CMTS+CM模式来实现高清互动电视和宽带上网这两种业务的融合,并对两种模式进行对比分析。     

基于PSO-LSSVM的拉线棒腐蚀预测

根据鄂西某输电线路拉线塔的拉线棒腐蚀数据,通过灰色关联度算法分析了土壤因素与拉线棒腐蚀情况之间的相关性;应用粒子群算法(PSO)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的关键参数进行优化;利用灰色关联度权重对有关数据进行处理,建立了PSO-LSSVM和考虑灰色关联度权重的PSO-LSSVM预测模型。实例计算表明,与LSSVM预测模型相比,PSO-LSSVM预测模型训练集所得结果的均方根误差下降了15.3%;预测集的均方根误差下降了35.71%。考虑灰色关联度权重后,PSO-LSSVM预测模型训练集和预测集的均方根误差进一步下降,分别减少了24.59%和20%。PSO-LSSVM用于拉线棒腐蚀预测具有较好的精度,考虑灰色关联度权重的PSO-LSSVM模型的预测精度更高。     

基于逐步回归方法的经济预测系统

本文论述了逐步回归对回归方程进行优化的基本方法，介绍了运用该方法建立的经济预测系统。     

气田采出水复合除铁、除钙工艺

由预处理环节水质及精馏塔垢分析可知,管线堵塞的主要原因是含铁、含钙量严重超标,导致结垢物堆积在输水设备及管线内部,同时引起垢下腐蚀,影响气田采出水处理设备的正常运行。鉴于绝大多数处理厂仅考虑铁离子的去除,而未考虑Ca²⁺的去除,本文首次在采出水预处理环节对除铁和除钙工艺进行复合,通过筛选适宜的除铁除钙剂,优化加药顺序、加药反应时间、静置时间等参数,开发出适用于气田采出水处理的复合除铁除钙工艺。结果表明,现场加药量为H₂O₂ 500mg/L、NaOH 500mg/L、PAC 50mg/L、PAM 4mg/L,除钙剂与Ca²⁺的摩尔比为1∶1,加药顺序为Na₂CO₃→H₂O₂→NaOH→PAC→PAM,反应时间7min以上,静置5h以上时,气田采出水中的总铁离子含量可由153.24mg/L降至0.3338mg/L,Ca²⁺由5495mg/L降至520mg/L,其中总铁离子降幅为99.8%,Ca²⁺降低了90.54%,矿化度大幅度降低可避免后续环节堵塞,从而保障气田采出水处理系统高效运行。     

基于CAE技术的前壳注塑模浇注系统优化设计

以某前壳注塑成型的浇注系统优化为例,介绍了计算机辅助工程(CAE)软件在模具开发中的作用,通过Moldflow软件设计了3种塑件浇注系统进胶方案并进行比较分析,经综合比较,最终选取方案3作为进胶方案进行塑件成型。经实际生产验证,采用方案3成型的模具结构合理可靠,注塑的塑件质量良好,表明基于CAE技术的模具浇注系统优化方案是切实可行的,具有较大的应用参考价值。     

基于CAE与RBF神经网络的固定体塑件注塑工艺优化

针对保险杠固定体塑件注塑成型困难的问题,运用CAE仿真分析手段,首先对其采用3个点浇口进行浇注的方案模拟,得出了影响塑件注塑成型困难的主要问题:塑件中间部位设置的加强筋位置处,料流流动发生多次改变和多重叠加,导致注塑时熔体在此区域产生紊流和回旋滞留。将浇注系统优化为采用5个点浇口浇注方案,能有效消除中间部位所产生的紊流和回旋滞留问题。结合CAE仿真手段和RBF神经网络的预测功能,对5点浇注方案进行注塑成型工艺参数的优化。获得塑件注塑较合理的工艺参数组合为:料温(Tθ)=229℃,模温(Ts)=51℃,注塑压力(pI)=43 MPa,注塑时间(ti)=6. 64 s,第一段保压压力(ph1)=62 MPa,第一段保压时间(th1)=9 s,第二段保压压力(ph2)=38 MPa,第二段保压时间(th2)=5. 5 s,第三段保压压力(ph3)=32 MPa,第三段保压时间(th3)=4. 5 s,冷却水进口温度(Tw)=27℃,冷却液流速(Vw)=3. 2 L/min,冷却时间(tc)=18 s。经实际注塑试验,塑件的注塑效果良好,有效地解决了实际生产问题。