一类2次多项式混沌系统的均匀化方法研究

该文给出了一般的2次多项式混沌系统与Tent映射拓扑共轭的充分条件,并依据该条件,给出了一类2次多项式混沌系统及其概率密度函数;进一步得到了能够将这类系统均匀化的变换函数;给出了一个新的2次多项式混沌系统并进行均匀化处理,对其产生的序列进行了信息熵、Kolmogorov熵和离散熵分析,结果显示该均匀化方法的均匀化效果显著且不改变序列混沌程度。     

基于AHP-RBF的Swift云存储负载预测

通过对Swift云存储中Proxy Node的负载因素研究,提出结合层次分析法（AHP）和混合递阶遗传训练的RBF神经网络实现对Swift云存储负载情况的预测,其中使用AHP构造对云存储系统的负载层次化模式,提高负载预测的综合精度,设计了RBF神经网络预测模型,用混合递阶遗传算法（HHGA）确定RBF神经网络的参数和结构。仿真实验结果表明,对Swift云存储负载的预测具有可行性,能为系统动态负载均衡决策提供依据。     

基于词语热度的启发式中文句子压缩算法

传统的句子压缩方法多基于难以获得的“原句-压缩句”对齐语料库,因此提出了不依赖于对齐语料库的中文句子压缩算法。通过研究人工压缩结果并结合语言学知识,提出了词语层面和分句层面的两组压缩规则。算法在原句句法分析树和词语间依赖关系的基础上,使用两组规则进行压缩,同时为了保证压缩算法具有更强的适应性和准确性,引入词语的热度加强了压缩算法,最后通过句子整理和语法修复得到最终的压缩句。对比了人工压缩、只使用规则压缩和引入词语热度压缩三种压缩方法。实验结果表明,基于热度的启发式中文句子压缩算法可以在压缩比、语法性、信息量都损失较少的情况下,提高压缩句的热度。     

基于电感数字变换传感器的智能小车自动循迹系统

为了解决智能循迹小车常用的路径识别传感器易受电磁、光线等干扰的问题,提出了基于电感数字变换传感器的智能小车自动循迹系统。通过分析电感数字变换传感器的工作原理,得出通过扩展传感器感应线圈来扩展感应范围的方法,并基于该方法设计了一种使用单个LDC1000电感数字变换器的传感模块。该模块利用SN74LV4052A模拟开关实现对传感器线圈的扩展;采用MSP430单片机搭建了包括主控模块、电源模块、驱动模块和传感器模块的循迹硬件测试系统;通过实时采集和处理传感器的数据并对小车位置进行调整,实现了硬件测试系统循迹的功能;最后,在测试系统上进行了传感器对金属的感应实验和循迹测试。实验结果表明：该传感器可实时检测到轨道与线圈的水平和垂直距离的变化,可以为循迹功能的实现提供保证;该智能小车在5 mm宽的锡箔纸轨道上可以得到良好的循迹效果。研究结果表明该系统具有适用性强、检测技术稳定的特点,可以广泛应用于工业现场智能循迹。     

特征加权融合的在线多示例学习跟踪算法

为了能更加准确鲁棒地跟踪目标,提出了特征加权融合的在线多示例学习跟踪算法（WFMIL）。WFMIL在多示例学习框架下分别训练两种特征（Hog和Haar）分类器。在跟踪过程中,通过线性运算融合成一个强分类器,同时在学习过程中对正包中的示例引入权重。实验结果统计表明WFMIL能很好地解决目标漂移问题,并且对目标遮挡、运动突变、光照变化以及运动模糊等具有较好的鲁棒性。     

公路物流智能配载的研究和装载算法设计

根据公路运输中物流配载的原则和特点,结合专家知识和策略,提出了物流智能配载的设计思想和实现方法,建立了在不同运单类型、货品属性、出车地点、装车要求等多维度约束条件下的智能配载模型,给出了详细的物流配载术语定义和配载规则。提出了一种基于启发式思想和贪婪思想的混合算法解决货品装箱问题。使用ASP.NET开发环境,实现物流运输智能配载系统,模拟部分物流公司货运数据进行测试,测试结果显示了该智能配载方法的有效性与高效性。     

一种提高DBSCAN聚类算法质量的新方法

针对基于密度带有“噪声”的空间聚类应用(DBSCAN)聚类算法存在的3个主要问题: 输入参数敏感、对内存要求高、数据分布不均匀时影响聚类效果,提出了一种基于遗传方法的DBSCAN算法改进方案数据分区中使用遗传思想的DBSCAN算法(DPDGA)来提高聚类质量．利用遗传算法改进K-means算法来获取初始聚类中心;对数据进行划分,在此基础上对划分的每一部分使用DBSCAN算法进行聚类;合并聚类的结果．仿真实验表明,新方法较好解决了传统DBSCAN聚类算法存在的问题,在聚类效率和聚类效果方面均优于传统DBSCAN聚类算法．     

一种新聚类算法在基因表达数据分析中的应用

自组织特征映射神经网络与层次聚类算法是两种较经典的分析基因表达数据的聚类算法,但由于基因表达数据的复杂性与不稳定性,这两种算法都存在着自身的优劣。因此,在比较两种算法差异性的基础上,创造性地提出了一种新算法,即通过SOM算法对基因表达数据进行聚类,再用层次聚类将每个类对应的神经元权值二次聚类,并将此算法应用在酵母菌基因表达数据中,用实验证明改进算法克服了自组织算法的一些缺陷,提高了基因聚类的效能。     

基于软件过程工具的敏捷开发实验教学探索

针对“软件工程”课程教学中存在的理论体系抽象、繁杂,实验教学脱离实际、流于形式等问题,提出一种基于软件过程工具的Scrum敏捷开发模式。该实验模式引入类软件公司开发场景进行项目实战,即学生根据自身的能力与爱好承担团队中相应的软件过程角色,选择多样化的项目作为实验课题,开发模式采用根据师生特点调整的Scrum敏捷方法,并加入软件过程工具技术实践。此举旨在加强实验与实际相结合的实施,并有序规范地贯彻整个软件开发过程。     

基于遗传算法粒子滤波的多径跟踪

多径效应引起的误差是高精度卫星导航系统的定位系统的主要误差源之一.接收到的导航信号受到各种各样的环境因素的干扰,如建筑阻隔,云层阴影等.最新的消除多路径效应的方法都是基于贝叶斯估计的粒子滤波.为保持粒子空间的多样性,解决现有粒子滤波算法在多峰值的样本空间出现的退化现象,提出了一种新的基于遗传算法的粒子滤波.对本算法进行...