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波束形成的实时性一直是声纳和雷达等领域信号处理过程中的重点和难点。本文采用基于CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)的GPU(Graphic Processing Unit,图形处理器)与CPU协作处理方法,实现了宽带波束形成的实时处理。本方法的处理速度相较于matlab和CPU平台可以提高一至两个数量级,相较于同等处理速度的多DSP平台则体现了开发周期短、费用低、工作量小和可靠性高等众多优势。 相似文献
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高阶∑-△调制器的非理想特性分析与建模 总被引：1，自引：1，他引：0
文章对2-1-1级联结构的高阶∑-△A／D调制器的非理想特性，包括时钟抖动、MOS开关噪声、比较器迟滞性、放大器的输入噪声、单位增益带宽和有限直流增益等，进行了分析，提出了基于Matlab的高层次建模方法。通过系统仿真确定关键的电路参数和性能指标，在较高层次指导A／D转换器的电路结构级和晶体管级设计。 相似文献
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宏SIMD短向量管理部件是高性能通用微处理器和媒体处理器的重要部件。文章提出一种基于交叉开关的宏SIMD短向量管理部件设计，用于音频、视频和网络通信等多媒体数据处理，克服了传统SIMD体系结构中的数据结构与系统硬件不匹配的问题，满足了下一代高性能计算的要求。 相似文献
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该系统采用基于CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)并行编程模型的GPU(Graphic Processing Unit,图形处理器),完成了宽带LFM及CW信号的几种经典波束形成和匹配滤波过程,并实现了系统的实时性处理。实验结果表明：该系统与CPU平台相比,处理速度提高了近一个数量级;与具有同等处理速度的DSP阵列信号处理平台相比,克服了开发周期长、成本高和移植性差等缺点。随着声纳信号处理数据量的日益增大,将GPU强大的通用计算能力应用到声纳领域的各个环节,是一个值得继续深入研究的课题。 相似文献
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为有效抑制超声仪器成像中固有的斑点噪声,提出了一种基于非降采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlettransform,NSCT)域中边缘信号系数区提取和最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)估计的超声图像的降噪算法。根据NSCT变换的细节信息刻画能力和平移不变性,对其各高频子带中系数进行分类,提取出边缘信号和平缓信号系数区;对超声图像的乘性斑点噪声进行推导研究,在边缘信号系数区和平缓信号系数区,根据各自噪声项的性质分别得出满足贝叶斯最小均方误差估计的降噪滤波方程;最后,对降噪后的系数进行NSCT反变换重建得到降噪图像。仿真图像和临床超声图像的实验结果证实,该算法与传统方法相比,不但能更有效地对斑点噪声进行抑制,也更好地保留了图像的细节信息。 相似文献
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面向VLSI实现的实时自适应滤波算法 总被引：4，自引：1，他引：3
本文提出了一种面向ＶＬＳＩ实现的复数域递推最小二乘算法，算法中所有的运算都映射到一个全由ＣＯＲＤＩＣ单元组成的脉动阵列并行处理结构中。该阵列可直接对数据矩阵进行线性约束的自适应滤波而避免了复杂的滤波器复权系数求解。本文还介绍了为该算法设计的超大规模专用集成电路芯片，利用该芯片可组成数据采样率为２ＭＨｚ的可重构的实时自适应滤波器。 相似文献
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