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随着5G技术的快速发展,5G基站的数量和密度将远超4G,基站的建设和维护也成为不可忽视的问题。因此,全面分析了5G基站退服情况,并提出一种基于大数据的5G基站退服成本估算方案。凭借基站历史退服数据,采用LSTM神经网络建立基站退服预测模型,然后构建了5G基站退服成本估算模型,对预测的5G基站退服进行成本估算。最后通过实验分析,说明了方案的有效性,并提出建议。  相似文献   
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