两种不同培养工艺制备森林脑炎灭活疫苗的免疫原性及安全性评价

目的评价细胞工厂工艺制备森林脑炎灭活疫苗的免疫原性及安全性。方法利用10 L转瓶和细胞工厂两种工艺在地鼠肾细胞上培养森林脑炎病毒(tick-borne encephalitis virus,TBEV),收获病毒液,经病毒灭活、超滤浓缩、柱层析纯化、除菌过滤后,制备森林脑炎灭活疫苗。采用透射电子显微镜及SDS-PAGE对病毒进行形态观察及鉴定。将两种工艺共制备的6批疫苗免疫小白鼠,评价疫苗的免疫原性;通过家兔刺激试验及豚鼠主动过敏性试验评价疫苗的安全性。结果两种工艺共制备的6批疫苗原液,透射电镜下观察均可见约为50 nm的圆形病毒颗粒,SDS-PAGE分析均可见相对分子质量分别为50 000和40 000~45 000的蛋白条带,病毒形态及蛋白条带大小均与TBEV相符;免疫保护指数均大于1. 0×10~5,符合《中国药典》三部(2015版)标准;家兔刺激试验对注射部位无刺激性,豚鼠主动过敏试验无小鼠出现过敏性反应。结论细胞工厂工艺和10 L转瓶工艺制备的森林脑炎灭活疫苗均具有良好的免疫原性及安全性。     

发动机活塞失效分析与应对措施

活塞是发动机的重要部件,对发动机的性能起决定性作用,活塞失效将导致整个发动机的失效。文章结合实际案例,主要针对活塞不同部位出现的典型失效及如何采取措施避免该失效的产生进行分析,为活塞设计、制造及发动机修理提供参考。     

P-IoT自组网模式研究

为降低专网物联网(P-IoT)的建网成本,实现灵活部署和增强抗毁性以满足行业用户的应用要求,需对P-IoT自组网模式进行研究。首先,阐述了P-IoT自组网模式的重要性;在此基础上,从系统架构、支持的拓扑类型、协议栈设计以及技术优势对P-IoT自组网模式加以分析;最后,分析了P-IoT自组网模式在智能抄表与智能林防领域的创新应用。P-IoT自组网模式在多种应用环境下都能很好地满足行业用户的需求,在未来专网市场P-IoT自组网模式必将具备极强的竞争力。     

水利项目EPC总承包管理模式下的若干问题探讨

EPC总承包管理模式是当前国家层面主推的工程建设管理新型模式之一。结合水利行业的工程特点,在分析工程实践中遇到的困难和问题的基础上,提出从小入手、以小推大、加强培训、完善规章、适应环境、规避风险、明晰职责、有效监管等建议,对降低项目建设管理风险、优化资源配置、服务水利行业的发展具有积极意义。     

基于DoG检测图像特征点的快速二进制描述子

针对SIFT描述子实时性差和传统二进制描述子对尺度、旋转和视角变化鲁棒性差的问题,本文通过优化采样模式和添加灰度差分不变量比较测试进行改进,提出了一种鲁棒性更高的二进制描述子。首先,设计了一种尺度关联、编号标记的采样模式;然后,旋转采样模式中各采样点到特定位置,确保描述子尺度、旋转不变性;接着,分析了采样点点对模式对描述子的影响,选择使用机器学习训练后的128对采样点对;最后,选择灰度值比较测试及梯度绝对值和比较测试构建二进制描述子。实验中采用DoG检测图像关键点,结果表明:本文提出的描述子在描述子构建和描述子匹配上比SIFT描述子分别快84%和67%;在有视角变化的图像匹配上,准确率比传统的二进制描述子高3%~5%,召回率平均要高30%以上。本文提出的特征点描述方法适用于时间要求高的图像匹配领域。     

校园文化对德育工作的重要性

德育工作是学校教育的重要组成部分,是实施素质教育,培养爱国主义、集体主义和社会主义精神,促进学生德、智、体、美、劳全面发展的重要手段。小学德育是社会主义精神文明建设的基础工程,是培养合格公民的起点。刚出生的婴儿,是自然人。随着年龄的增长,参加社会各种活动,懂得人要遵守规则、遵守社会道德,才能成为社会化的人。小学阶段的德育是小学生的核心素养发展的启蒙期,在小学生的成长过程中起到至关重要的作用。     

初中美术教学的兴趣培养

在初中美术教学中,学生缺乏学习兴趣、重视度不够等问题直接影响了教学质量。教师要从学生的实际情况出发,采用多种教学方法激发学生的美术学习兴趣,提高初中美术的教学质量和效果。     

如何在小学美术教学中培养学生的创造力

当代社会是一个充满挑战的社会,要想实现物质文明和精神文明协调发展的目标,就要重点培养符合社会要求的人才。因此,在现阶段教学的过程中,教师需要整合不同的内容,采用先进的教学理念,分析教学实际情况,以便更加深入地培养学生的创造力。小学生创造力的培养是教师在教学中需要关注的重点问题。该文针对小学美术教学实际,探讨在小学美术教学中如何培养学生的创造力。     

音式阶的合理性模识别校对方法

音阶识别方法不能结合乐音的物理和音乐特性,造成乐音处理信号量杂乱无序。针对该问题,通过复音音高确定转录音符集合,引入频谱图、谱平滑性和调和性估计建立HMM模型。分析对比实验结果表明,HMM模型可以完成乐音物理与音乐特性结合,改善乐音处理信号量杂乱无序现象。