大升角ZI造型滚刀刃口齿形测量方法研究

多头、大螺旋升角渐开线造型(ZI)滚刀进行刃口齿形测量时存在干涉,从ZI造型滚刀刃口齿形测量特点出发,分析轴截面截形和基圆切平面截形之间的位置关系,给出干涉产生的原因,推导干涉判定条件。针对原测量算法缺陷,提出刃口齿形T向测量算法,通过变换测量截面,算法限定测头的测量深度,有效解决大升角ZI造型滚刀刃口齿形测量的干涉问题。经算法整合,滚刀测量软件可实现刃口齿形测量干涉的预判,实现测量策略自适应选择。实际测试证明:刃口齿形T向测量算法能够顺利完成大升角渐开线造型滚刀刃口齿形的测量,与原测量算法比较,测量结果正确。     

基于大数据的人力资源管理浅析

对于企业人力资源管理者来说,无论是对过去的总结,还是对未来的预测和规划都离不开数据。如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理有机结合,成了当下研究的热点问题。本文重点研究微观大数据和宏观大数据,阐述微观大数据和宏观大数据的概念,以及其在企业人力资源管理中的重要作用。     

分析大数据和云计算技术对高校教育资源的影响

互联网发展的今天,大数据技术、云计算技术的生成,为教育领域带来一定的契机。大数据为教育领域数据分布、开发、运用、共享提供了技术支持;云计算为海量教育数据存储提供了平台。将大数据、云计算技术运用到高校教育体系中,对教育资源的开发与运用形成一定的影响。对此,本文着重分析大数据和云计算技术下高校教育资源的特性,论述大数据和云计算下高校教育资源的设计与开发,提出大数据和云计算技术下高校教育资源的新模式。     

如何运用数据挖掘算法进行投诉预测分析

文章主要描述如何运用数据挖掘算法,通过对未预知的价值场景(如重复投诉、质差小区投诉、隐性故障等)的关联关系的分析,提前发现有投诉倾向的用户,对潜在投诉用户主动关怀,预防用户进行投诉行为,降低万用户投诉比,提升用户满意度。     

埋刮板输送机功率影响因素的研究

以埋刮板输送机节能为目标,重点对功率进行研究。同时,功率的2个影响因素—物料层高度与每米长度物料质量,是埋刮板输送机设计计算中的2个重要参数,其准确的计算结果直接影响功率的结果与电动机选型,提出了这2个参数的正确计算方法,并研究其对功率的影响。结果表明,在相同条件下,随着物料层高度与每米长度物料质量的增大,功率呈近似线性增大,且前者对功率的影响较后者大。     

大数据时代网络信息安全及防护措施研究

计算机技术已经应用到了社会生产生活的方方面面,人们的生活越来越离不开计算机网络技术。大数据时代,人们的日常生活、企业的运行和发展都离不开网络。但是,大数据时代计算机网络安全问题愈发突出,不法分子借助网络盗取个人、企业信息资源,造成了巨大损失。本文探讨了网络信息在大数据时代的安全现状及防护措施,希望能够给人们提供一定的帮助。