基于门控单元循环神经网络的台风路径预测

传统的神经网络结构不能很好地处理序列问题。通过对历史台风数据库中的台风分类,提出基于门控单元网络的台风路径预测模型。利用历史台风的经纬度信息,分别用普通循环神经网络、长短时记忆网络和门控单元网络预测台风未来6小时位置信息。实验表明,在测试集上门控单元网络具有最小的平均绝对误差,能够有效提高路径预测精度,与稀疏循环神经网络预测方法相比,有更小的平均绝对误差。     

基于模糊多元联系度模型的尾矿库综合安全评价

为准确评价尾矿库的安全等级，以黄金洞尾矿库为例，分析影响尾矿库安全的各因素之间的关系，综合运用模糊多元联系度理论与层次分析法（AHP），建立了包含5个影响因素和26个影响因子的尾矿库综合安全评价模型。由AHP得出各项主、客观指标的权重系数，引入模糊多元联系度理论，综合考虑确定性与不确定性因素，处理综合集成问题，构造隶属函数量化指标的实测值。结果表明：黄金洞尾矿库安全等级为Ⅱ级，尾矿库处于较稳定状态。经比较不确定性因素大小，得出尾矿排放（B₃）>尾矿坝（B₂）>安全管理（B₁）>尾矿输送与回水（B₅）>排洪系统（B₄），说明尾矿排放指标的不确定性因素最大，需对尾矿排放加强管理。该模型得到的评价结果与实际结果相吻合，为尾矿库安全性评价提供了一种可行的方法。     

国产工业机器人发展与应用研究

对我国工业机器人进行客观地研究和分析,探讨具体发展路径,把握发展机遇,是当前国内工业领域面临的重要课题。本文对中国工业机器人发展和应用情况进行了系统分析,并与国际先进水平进行了对比,总结了目前国内产业存在的难题,并针对性地提出了相应研究成果。     

龙海广播电视台的数字高清改造工程

随着各地高清数字化播出改造热潮,龙海广播电视台也跟进改造高清化播出,文中仔细论述了在进行方案考虑时,对如何利用旧设备,实现高清化改造,进行了详细的论述,这对于低投入高产出具有重要意义,同时,也对于进行高清化改造工作具有一定的参考意义。     

不同屏蔽措施对电磁干扰抑制的研究

开关器件对地寄生电容是共模电流流通的主要路径,产生的传导EMI会对设备形成不利影响。以充电机水冷散热器为例进行分析,利用金属静电屏蔽特性采取两种措施降低电磁干扰。一种是在开关器件与散热器之间的导热硅脂间插入一接直流0 V地的金属层;另一种是对水冷散热器结构进行改造,将金属水箱分为两部分,利用绝缘密封安装槽连接这两部分,其中一块金属水盖接到直流0 V地上,另一块水盖通过机壳接地。仿真结果表明采用所述方法均能有效地抑制传导共模电流,而后一种方法能达到更好的效果。     

大学计算机基础课程的信息化教学手段应用

针对大学计算机基础课程的计算思维能力培养问题,提出构建以"MOCC+雨课堂+翻转课堂+对分课堂"为核心的混合式理论教学模式和以线上和线下相结合的实训模式。以立足建设信息化人才为出发点,具体阐述教学改革思路并说明考核办法。     

对辊破碎机辊子动静态可靠性的数值模拟研究

为提升对辊破碎机辊子的工作可靠性,利用三维建模软件Proe/E及有限元分析软件ANSYS Workbench对其进行建模并进行静力学分析和离心力分析。本文验证了其强度可靠且受力变形较小,通过提取、研究其模态振型及固有频率确保了其动态性能的可靠。研究结果为产品质量的提升及相关设备的设计提供了参考。     

基于KJADE的列车轴承轨边声学诊断方法研究

为在线诊断运行列车的轴承状态,提出一种基于核特征矩阵联合近似对角化(kernel joint approximate diagonalization of eigen-matrices,简称KJADE)的列车轴承轨边声学故障诊断方法。首先,从校正后的轨边信号中提取原始特征,将其通过非线性映射函数映射到高维特征空间;其次,对特征空间的核矩阵进行四阶累积量的特征分解,获得新融合特征,并采用支持向量机分类器对融合特征进行辨识;最后,对轴承外圈、内圈、滚子故障和正常4种状态下的列车轨边声学信号进行分析。结果表明,该方法可以有效实现对列车轴承轨边声音信号的非线性特征提取,提高了故障的识别率。