脱硝系统采用烟道尿素直喷热解工艺的可行性研究

以某125 MW燃煤机组为例,使用数值模拟方法对选择性催化还原（SCR）脱硝反应器进口烟道烟气条件下尿素直喷热解技术应用的可行性进行了研究。研究结果表明:在燃煤机组SCR反应器进口烟道烟气条件下,尿素热解的主要产物为氨气和异氰酸,在300~400 ℃烟气温度范围内,当停留时间达到0.5 s以上时,尿素的热解效率在95%以上;在SCR脱硝系统进口烟道布置12支喷枪,尿素溶液平均雾化粒径为35 μm,在尿素溶液喷射点下游设置混合器能够使第一层催化剂入口截面上NH3的摩尔分数分布均匀性最好,均方根偏差为4.8%;在尿素直喷热解工程应用时,宜选用带有保温隔热结构和冷却风装置的双流体喷枪,并将喷枪进行分区设置。     

基于KPCA-ISSA-KELM的光伏阵列故障诊断方法

为提高光伏阵列故障诊断的精度,提出一种基于核主成分分析（KPCA）和改进麻雀搜索算法（ISSA）优化核极限学习机（KELM）的光伏故障诊断方法。利用KPCA降维提取故障数据的非线性特征,减少外界条件产生的冗余数据,有效提高复杂故障识别准确率。通过融入Levy飞行和自适应权重t对麻雀搜索算法进行改进,并利用ISSA对KELM中的核参数γ和正则化系数C进行优化,建立了基于KPCA-ISSA-KELM的光伏阵列故障诊断模型。实验结果表明,经ISSA优化KELM的光伏阵列故障诊断模型与其他光伏阵列诊断模型相比,在故障诊断精度上达到97%,验证了该模型的准确性和有效性。     

电力物联网用户用电信息全过程管理风险评估

为明确电力物联网用户用电信息风险管理的重点,首先结合电力物联网主要技术,对电力物联网用户用电信息从获取到应用全过程管理的风险因素进行识别;然后,对风险因素重要程度和用户用电信息全过程管理环节的风险重要程度进行评估,确定用户用电信息全过程管理的重点风险和环节。研究表明,在全部风险因素中,应重点防控数据窃取、智能终端网络攻击、数据篡改等6大风险;在电力物联网用户用电信息采集到应用的全过程管理中,应重点对用户用电信息采集环节和应用环节进行管理。     

Tensile and compression properties of Zr-based bulk amorphous alloy at different temperatures

Since the discovery of the Au-Si metallic amorphous alloy ribbon in 1960 by Duwez and co-workers[1] by rapid quenching, rapid developments have been obtained on the preparation of the amorphous alloy with the rapid quenching technique. However, from 1960 to 1989, the amorphous alloy could be only produced into forms of ribbon, flake, wire and powder due to the limitation of the cooling rate (>105 K/s). In the late 1980s, the Inoue group at Tohoku University in Sendai, Japan, investigated th…     

A tentative study for the prediction of the CME related geomagnetic storm intensity and its transit time

Coronal mass ejections (CMEs), which refer to large-scale magnetized plasma struc-tures expelled from the sun into the heliosphere, are a kind of eruptive phenomenon in solar atmosphere usually associated with flares or eruptive prominences. The earth di-rected coronal mass ejections are often accompanied with intense geomagnetic storms, interplanetary shocks and energetic particle events and all these are adverse conditions for space weather. Shortly after its discovery in the 1970s of last …     

耦合关系自学习的人脸年龄估计研究

在目前已提出多种人脸年龄估计(age estimation, AE)潜在关系挖掘的工作,绝大多数工作仅局限于挖掘单一层面的潜在关系,极少考虑多层面耦合关系的挖掘。因此,本文提出一种耦合关系自学习的AE模型CRSAE,以此挖掘输入特征关系、输出编码关系以及输入输出关系3种耦合关系,提高AE模型的泛化能力。首先对投影矩阵的行列协方差矩阵建模,构建输入特征关系与输出编码关系正则项。其次,本文通过引入一个结构矩阵,发掘输入输出关系。随后,为有效求解CRSAE模型,本文构建一种交替优化方法。鉴于面部特征具有高度非线性的特征,本文在所提出模型的基础上引入深度架构进一步提升模型的泛化能力。最后,通过在多个人脸图像数据集上的年龄评估实验,验证了所提模型的有效性和性能优越性。     

融合关系特征的半监督图像分类方法研究

半监督深度学习模型具有泛化能力强,所需样本数较少等特点,经过10多年的发展,在理论和实际应用方面都取得了巨大的进步,然而建模样本内部“隐含”关系时模型缺乏解释性以及构造无监督正则化项难度较大等问题限制了半监督深度学习的进一步发展。针对上述问题,从丰富样本特征表示的角度出发,构造了一种新的半监督图像分类模型—融合关系特征的半监督分类模型（semi-supervised classification model fused with relational features,SCUTTLE）,该模型在卷积神经网络模型(convolutional neural networks,CNN)基础上引入了图卷积神经网络(graph convolutional networks,GCN),尝试通过GCN模型来提取CNN模型各层的低、高级特征间的关系,使得融合模型不仅具有特征提取能力,而且具有关系表示能力。通过对SCUTTLE模型泛化性能进行分析,进一步说明了该模型在解决半监督相关问题时的有效性。数值实验结果表明,三层CNN与一层GCN的融合模型在CIFAR10、CIFAR100、SVHN 3种数据集上与CNN监督学习模型的精度相比均可提升5%~6%的精度值,在最先进的ResNet、DenseNet、WRN（wide residual networks）与GCN的融合模型上同样证明了本文所提模型的有效性。     

图像情境下的数字序列逻辑学习

针对未知的数字和规则的模式构建问题,本文提供了一种从图像角度解决数字序列逻辑学习问题的手段。该方法是在计算机不知道图像间关系和图像内包含的内容的意义的前提下,让计算机自主地学习出其中包含的内在逻辑模式,从而进行数字序列的预测。本文构建了4个大型数据集:Linear序列、Multiplication序列、Fio序列和Nested序列,然后使用几种代表性的深度神经网络来完成数字序列逻辑学习任务,并对实验结果加以分析比较,事实证明,本文所提出的方法在一定程度上可以解决未知的数字和规则的模式构建问题,这为一系列未知逻辑模式构建任务提供了一种可能性。     

低成本激光和视觉相结合的同步定位与建图研究

激光雷达和视觉传感是目前两种主要的服务机器人定位与导航技术,但现有的低成本激光雷 达定位精度较低且无法实现大范围闭环检测,而单独采用视觉手段构建的特征地图又不适用于导航应用。因此,该文以配备低成本激光雷达与视觉传感器的室内机器人为研究对象,提出了一种激光和视觉相结合的定位与导航建图方法：通过融合激光点云数据与图像特征点数据,采用基于稀疏姿态调整的优化方法,对机器人位姿进行优化。同时,采用基于视觉特征的词袋模型进行闭环检测,并进一步优化基于激光点云的栅格地图。真实场景下的实验结果表明,相比于单一的激光或视觉定位建图方 法,基于多传感器数据融合的方法定位精度更高,并有效地解决了闭环检测问题。     

Research of Controlling Method of the Lock Granularitiesin Distributed Transactions

I. INTRODUCTION Transactions are a serial of atomic operations that have the character of ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability). After stepping into distributed computing environment of network, transactions will resolve problems derived from distributing. Transactions don’t concentrate on a single node, but distribute on more nodes of network in large area. We use the term-distributed transaction to refer to a transaction that accesses objects managed by multiple serve…