基于Agent的分布式系统信任模型仿真

针对当前信任模型仿真缺乏理论支撑,仿真过程描述及建模步骤不规范的问题,将多Agent建模仿真方法应用于信任模型的仿真,建立信任模型Agent仿真过程框架.由信任模型微观机制入手,对个体Agent进行设计,建立Agent实体模型;针对信任模型中Agent之间的交互问题设计基于推荐网的Agent协作算法;在充分考虑系统宏观约束的情况下,建立微观Agent到宏观系统之间的联系.通过实例验证了该方法的有效性.     

运用模糊神经网络选择工作面回采工艺

本文运用神经网络及模糊数学理论，探讨了工作面回采工艺的选择，并对ＢＰ网络的应用进行了评价。     

兰彻斯特方程的系统动力学模型研究

由于现代作战出现的新特点限制了兰彻斯特方程的应用,为了解决兰彻斯特方程扩展和数值计算中的困难,引入了系统动力学仿真。给出了多维战争条件下的多元兰彻斯特方程和考虑协同因素的多元兰彻斯特方程。在分析系统动力学建模与仿真的基础上,针对包含多种作战元素的空战想定,构建了该想定的系统动力学模型,并对相关系统变量对作战过程的影响进行了仿真分析。仿真结果表明了系统动力学求解兰彻斯特方程的有效性和优越性。     

基于AODV的安全高效路由方案设计

路由协议的安全性是移动自组网络安全中最重要的一环,极易受到各种攻击。分析AODV路由协议存在的主要安全隐患,探讨现有安全路由方案的不足,提出一种新的基于椭圆曲线密码体制、自证明公钥、单向哈希链等技术的安全高效路由方案,同时完成会话密钥的交换。仿真结果表明,改进后的协议以较少的开销得到较高的安全性。     

110kV内桥接线变电站解环引发的保护误动分析

介绍了两起110 kV内桥接线变电站解环停电操作过程中电压互感器二次反充电导致的110 kV保护失压误跳闸事故,从合环操作、巡视验收和信号监视等方面分析了失压原因,并提出了相应的防范措施,以完善接线、加强巡视、优化倒闸等操作。     

基于信息熵的复杂系统涌现量化方法研究

涌现性是复杂系统中的重要内容,传统研究缺乏对其定量描述。针对这一现状,提出了一种涌现定量度量方法。首先,在深入分析熵与涌现关系的基础上提出了基于信息熵的涌现度量流程;其次,采用Parzen窗方法对涌现定量度量中关键问题参数熵进行求解,并对如何应用到具体系统中进行了说明;最后,进行了仿真实验。结果证明该方法有效可行。     

基于CAS的分布式系统信任模型仿真分析方法

针对当前分布式系统信任模型的仿真分析局限于特定应用环境,忽略系统层次之间多样性的问题,引入系统科学中复杂适应系统（CAS）理论的仿真分析方法.由仿真运行建立微观与宏观联系的思路入手,首先分析了分布式系统信任模型的CAS特性,提出基于CAS的信任模型仿真分析框架和步骤方法;其次由清晰的微观层面入手,抽象出分布式系统信任模型普遍的微观机制,并结合系统宏观考虑,给出信任模型的宏观约束;最后通过仿真运行的手段,采用控制变量法改变仿真中的运行参数,分析系统的宏观变化.仿真实例验证了该仿真分析方法的有效性.     

智能协作型防火墙仿真模型研究

针对传统模型缺乏对防火墙智能协作特点描述的问题,在分析网络安全协同防御环境下新型防火墙特点的基础上,基于Agent技术,提出了一种智能协作型防火墙模型结构,并设计了适应性过滤、自学习和交互协作3种防火墙模型关键算法。最后,结合OMNeT＋＋仿真平台,建立了智能协作型防火墙仿真模型并仿真实现。仿真验证了模型的有效性,模型的建立对网络安全仿真研究具有一定的参考价值。