HPLC直接进样测定咖啡因代谢物评价三种药物代谢酶活性

目的: 建立测定尿中咖啡因的5 种主要代谢物:5-乙酰氨基-6-甲酰氨基-3-甲基尿酸(AFMU) 、1-甲基尿酸(1U) 、1-甲基黄嘌呤(1X) 、1, 7-二甲基尿酸(17U) 和1, 7-二甲基黄嘌呤(17X) 的高效液相色谱法, 以评价N -乙酰基转移酶(NAT2) 、细胞色素P450酶1A2(CYP1A2) 和黄嘌呤氧化酶(XO) 三种药物代谢酶的活性。方法: 采用反相高效液相梯度洗脱法直接进样测定尿液内咖啡因代谢产物AFMU 、1U 、1X 、17U 和17X 的相对含量, 计算AFMU /(AFMU +1X +1U) 、(AFMU +1X +1U) /17U 和1U /(1X +1U), 绘制概率分布直方图, 分别反映NAT2 、CYP1A2 和XO 的活性。结果: NAT2 活性呈两态分布, 快、慢乙酰化代谢表型的临界点为0.26, CYP1A2 和XO 酶活性呈近似正态分布。结论: 本方法简便、准确、快速,适合于尿中咖啡因代谢物的测定及NAT2 、CYP1A2和XO 等药物代谢酶活性的研究。     

二元冶金熔体热力学性质与其相图类型的一致性（或相似性）

对二元金属熔体,炉渣熔体、熔盐和熔锍的热力学性质结合相图进行了综合研究,发现当相图类型相同时,其组元作用浓度的计算模型在大多数情况下是相同的（一致性）,在个别情况下只有微小差别,但也是相似的（相似性）。     

海相页岩有机质炭化的热成熟度下限及勘探风险

以四川盆地及周缘志留系龙马溪组钻井资料为基础,利用激光拉曼、电阻率测井和物性分析等页岩源储表征技术,开展了高过成熟海相页岩有机质炭化的R_o值下限和基本特征研究。研究认为:(1)海相页岩Ⅰ—Ⅱ_1型有机质炭化的R_o值下限为3.5%。在R_o值小于3.4%阶段,一般不会出现有机质炭化现象;在R_o值为3.4%~3.5%阶段,可能出现有机质弱炭化与未炭化两种情况并存;在R_o值大于3.5%阶段,出现有机质炭化的可能性很大。(2)进入炭化阶段的富有机质页岩具有电阻率测井曲线普遍呈"细脖子型"(低—超低电阻率响应)、激光拉曼谱出现石墨峰、物性差(基质孔隙度仅为正常水平一半以下)等3个基本特征。(3)有机质炭化阶段导致页岩源储品质的损害巨大,主要表现为页岩的生烃能力衰竭、有机质孔隙和黏土矿物晶间孔的大量减少甚至消失、对天然气的吸附能力降低等。由此认为,Ⅰ—Ⅱ_1型固体有机质炭化的R_o值下限应成为古老海相地层页岩气勘探不可逾越的红线;在选区评价工作中,需加强低—超低电阻率富有机质页岩的有效性评价,排除由有机质炭化造成的高风险区;在勘探开发过程中,对钻遇的低—超低电阻率目的层应高度重视有机质炭化评价,及时调整部署方案。     

高压VDMOS物理模型的发展与比较

本文研究了高压VDMOS物理模型的发展过程,详细比较了不同高压VD-MOS物理模型的优缺点.可以看出,在高压VDMOS物理模型中,对于半导体基本物理方程,通常是在合理近似的条件下用解析方法求解,不同的模型有着不同的近似方法和近似条件.建立高压VDMOS物理模型的一个重要目的是以此为基础建立高压VDMOS等效电路模型,所...     

一种可用于硅刻蚀工艺模拟的三维表面演化算法

针对硅微加工中的刻蚀工艺模拟应用,提出了一种基于点元网格和单位法向最的三维表面演化算法,在形成的连续曲面上,以高斯积分法得到点元步进的单位法向量,实现三维表面的构建与推进.根据典型的刻蚀工艺及其物理模型,该表面演化算法能够用于硅等离子体刻蚀等与表面演化方向相关的工艺模拟.参照简单的各向同性刻蚀,利用该三维算法实现了不同...     

奥美拉唑、兰索拉唑和泮托拉唑对药物代谢酶CYP1A2活性影响的研究

目的探讨奥美拉唑、兰索拉唑和泮托拉唑对药物代谢酶CYP1A2活性的影响,预测奥美拉唑、兰索拉唑和泮托拉唑与常用药物的相互作用,以指导临床医师合理用药。方法以咖啡因作为药物代谢酶CYP1A2的探针药物,以反相高效液相梯度洗脱法测定90名受试者分别服用奥美拉唑、兰索拉唑和泮托拉唑前后尿液内咖啡因4种主要代谢产物的相对含量,采用代谢物的比率评价药物代谢酶CYP1A2活性的变化。结果服用奥美拉唑、兰索拉唑和泮托拉唑3种质子泵抑制剂前CYP1A2平均活性分别为5.36±2.10,3.64±1.92,3.37±1.22;服药后活性分别为5.83±2.37,4.02±2.17,3.50±1.23,服药前后药物代谢酶CYP1A2活性无统计学意义(P>0.05)。结论服用治疗剂量的奥美拉唑、兰索拉唑和泮托拉唑7d后,药物代谢酶CYP1A2活性无明显影响,奥美拉唑、兰索拉唑和泮托拉唑可能不会影响与之合用的需经CYP1A2代谢的药物疗效。     

基于ARMv8架构的面向机器翻译的单精度浮点通用矩阵乘法优化

针对使用ARM处理器的移动智能设备执行神经网络推理计算效率不高的问题，提出了一套基于ARMv8架构的单精度浮点通用矩阵乘法（SGEMM）算法优化方案。首先，确定ARMv8架构的处理器执行SGEMM算法的计算效率受限于向量化计算单元使用方案、指令流水线和缓存未命中的发生概率；其次，针对三点导致计算效率受限的原因实现向量指令内联汇编、数据重排和数据预取三条优化技术；最后，根据语音方向的神经网络中常见的三种矩阵模式设计测试实验，实验中使用RK3399硬件平台运行程序。实验结果表示：方阵模式下单核计算速度为10.23 GFLOPS，达到实测浮点峰值的78.2%；在细长矩阵模式下单核计算速度为6.35 GFLOPS，达到实测浮点峰值的48.1%；在连续小矩阵模式下单核计算速度为2.53 GFLOPS，达到实测浮点峰值19.2%。将优化后的SGEMM算法部署到语音识别神经网络程序中，程序的实际语音识别速度取得了显著提高。     

Ti-6Al-4V中界面能对α相片层生长的影响三维相场模拟

采用相场方法定量模拟了界面能各向异性对Ti-6Al-4V合金片层α相生长的影响.模拟所需的动力学与热力学数据分别来自DICTRA和Thermo-Calc数据库.结果表明,在高温热处理条件下,界面能各向异性是控制α相形貌的重要因素.温度越高α相沿长度方向生长越慢,片层的宽度和厚度越大.定量研究了新生α相和残余β相的宽度和厚度随模拟条件的变化,统计结果表明,对应于不同的界面能各向异性,α相的宽厚比演化规律不同,界面能各向异性越强,生成的α相越宽,残余β相宽度也越大.溶质场分析表明,生长过程中溶质分布不均匀,在相界β侧形成了Al贫瘠区和V富集区,且界面能各向异性越强,溶质场不均匀越明显.