大数据环境下基于慕课高校信息化教学模式变革的研究

本次研究的主要目的就是针对大数据环境下,慕课在高校信息化教学模式中的改革具体情况进行研究,希望能够及时有效的提升当下高校教学的质量和效率,在良好的教学氛围下实现教学的改革,既满足了教学任务的实际需求,也达成了高校信息化教学模式改革和优化的目标.与此同时,慕课作为新型的教学模式给予学生一种全新的教学体验,提升了学生自主学习的意识,为我国社会教育工作发展奠定了良好的基础.     

一种求解高校最短路径的改进的启发式蚁群算法

启发信息是地理信息系统（GIS）中的关键,针对蚁群算法易陷入局部最优的缺陷,提出一种带有启发信息的改进蚁群算法。i亥算法在初始化蚁群时引入启发信息指引蚂蚁快速收敛于全局最优解,为平衡全局与局部搜索能力,也改进状态转移概率算子,从而有效提高算法性能,增加种群多样性。实验以Visual Studi02005中C＋＋编程实现仿真,结果表明此算法不但能有效求解GIS的最短路径,而且改进的算法能快速地收敛且精度高。     

一种带数据整数规划的新型并行自平衡PSO算法

为有效解决标准粒子群(PSO)算法在进化后期缺乏多样性且精度不高的问题,利用多核系统及实际高校地理数据,给出一种高校数据的整数规划方法及并行自平衡PSO算法模型来并行求解高校路网问题,同时体现算法性能。将自平衡机制采用多核系统并行处理方式生成相互独立的子群体,每个子群体间并行求解,最终生成主群体最优路径即高校路网。在Visual Studio2005.NET环境下用C++编程实现仿真。实验结果表明,此算法从求解精度及计算时间两个重要方面综合改善了算法性能。     

一种求解高校路网问题的新型自平衡SDPSO算法

根据智能算法中的粒子群(PSO)算法思想,利用实际的高校地理数据,以离散PSO算法为核心,结合运筹学旅行商问题,给出一种规划高校交通路网的新型自平衡机制PSO算法模型,即SDPSO算法。以Visual Studio 2005、MapInfo8.0、MapX5.0为系统开发工具,实现算法求解。实验结果表明,此算法不但能解决实际路网问题,而且具有一定的自我平衡搜索能力,改善了原有性能。     

城市路网的最短路径并行求解

随着当前城市规模的不断扩大,交通网络变得越来越复杂,计算最短路径问题不仅要消耗大量的空间资源,同时也花费了更多的时间资源。为了提高最短路径求解的实时性,基于城市小区将复杂网络进行化简,在各个小区中寻找代表节点,将其他无关的节点看做透明的不参与计算,保持原有网络的特性。然后采用并行搜索算法及分层思想进行路径查询,并且在PC机群的并行环境下对其进行实现。实验结果表明,该方法在运行时间和内存空间分配都具有明显的优势,具有良好的实用性。     

β-环糊精流动相添加剂法拆分特非那丁对映体

以β-环糊精为手性流动相添加剂,于C18反相柱上建立了特非那丁手性对映体的拆分方法。在流动相为高氯酸钠溶液(0.1M)乙醇二已胺=70300.5,pH6.3,含β-环糊精25mmol/L时特非那丁对映体达到基线分离。并讨论了有机修饰剂含量、种类、尿素、PH值等拆分因素对特非那丁对映体拆分的影响。     

液压式安全平衡装置在螺杆式伺服压力机中的应用

文章提出了一种螺杆式伺服压力机上使用的新的平衡装置方案,此平衡装置方案不仅具有传统机械压力机平衡装置的所有功能,同时兼顾了安全制动器的作用,在伺服断电后可以有效保持滑块位置。     

失活MTP催化剂物化性质与催化活性的关系研究

为资源化利用MTP装置失活催化剂,采用X射线荧光光谱(XRF)、扫描电子显微镜(SEM)、N2物理吸附、X射线粉末衍射(XRD)和程序升温化学吸附(TPD)等分析手段,对神华宁煤50万t/a煤基聚丙烯装置中MTP反应器不同床层下线的失活MTP催化剂物化性质进行了表征,并在固定床反应器上考察了失活催化剂的MTP反应性能,探讨了失活催化剂的物化性质与催化活性的关系。结果表明,失活MTP催化剂的比表面积保持较高水平,孔道体系保持完整,酸性较差且几乎没有丙烯选择性,分析认为催化剂活性损失原因以高温水蒸气环境下分子筛酸性位的不可逆损失为主。     

MTP反应器改造对产物分布的影响

主要对MTP微反评价装置反应器内径由Φ0.65cm变至Φ0.90cm,等温区长5cm,填装催化剂的量由0.5g变至1.0g、2.0g,管长由24cm变为31cm,考察MTP催化剂填装方法对MTP产物分布与催化剂寿命的影响.结果显示催化剂填装量1.0g,丙烯选择性最高,催化剂长周期运行寿命较长。