OFDM系统相关矩阵的分块结构及同步算法

根据载波加权可增强OFDM系统周期平稳性,实现系统盲同步的基本原理,分析了OFDM系统相关矩阵的分块结构,给出相应系统的盲同步算法.该方法通过检测相关矩阵的分块Toep litz矩阵结构,实现系统定时和载频偏差的估计.同时,在特定系统同步性能交换误码率的情况下通过分析载波加权、系统误码率和载频同步误差之间的互相制约关系,进一步给出了载波加权的确定方法.实验仿真结果表明,采用分块相关矩阵的同步方案与采用循环谱的同步方案相比,可获得更好的系统载频和定时同步效果.     

发生地震高层、多层哪个更安全?

随着城市土地资源的日益紧张,用地容积率不断提高,多层楼盘显得越来越稀少了。在市场上销售的项目也很难发现多层楼盘的踪影,几乎全都是高层和小高层。近日河北发生5.1级     

正交频分复用系统中的判决反馈干扰消除方法*

针对正交频分复用系统中Hadamard载波干扰矩阵估计方法估计效果差,提出了基于判决反馈的载波干扰矩阵估计方法.该方法根据载波干扰矩阵可用傅里叶变换矩阵对角化的特性,通过离散傅里叶变换的输出来估计载波干扰系数,再根据符号判决结果更新载波干扰矩阵,可较快地跟踪信道的快速衰落.实验仿真表明,该方法与Hadamard载波干扰矩阵估计方法相比,结合比特交织编码调制技术可进一步提高系统的载波干扰消除能力.     

《C语言程序设计》教学中问题和改进方法的探讨

《C语言程序设计》是计算机专业学习中的一门基础的课程．是培养学生对计算机学习兴趣的关键课程。提出C语言教学过程中存在的一些问题。对问题进行分析,提出解决问题的方法。根据笔者的多年的教学实践,阐述一些教学方法和教学经验,对教师在教学思路和方法上有一定的指导意义,能够更好地提高教学水平。     

Fe部分取代Co对La_(0.7)Zr_(0.1)Mg_(0.2)Ni_(2.75)Co_(0.75-x)Fe_x(x=0,0.05,0.1,0.15,0.2)合金储氢性能的影响

在氩气保护下,采用磁悬浮感应熔炼方法制备La0.7Zr0.1Mg0.2Ni2.75Co0.75-x Fex(x=0,0.05,0.1,0.15,0.2)合金,并研究Fe取代Co对La0.7Zr0.1Mg0.2Ni2.75Co0.75-x Fex(x=0,0.05,0.1,0.15,0.2)合金储氢性能及电化学性能的影响。结果表明:合金主要由LaNi5和La2Ni7相组成,随着Fe含量的增加,LaNi5和La2Ni7相的晶胞体积逐渐增大,且合金中依次出现ZrFe2相(x≥0.05)和La7Ni3相(x≥0.1)。适量的Fe取代Co,不仅能提高La0.7Zr0.1-Mg0.2Ni2.75Co0.75-x Fex(x=0,0.05,0.1,0.15,0.2)合金的储氢容量,降低合金的放氢平台压,改善合金氢化物的稳定性,而且能延长合金电极的循环寿命,提高合金电极的高倍率放电性能。     

城市路网的最短路径并行求解

随着当前城市规模的不断扩大,交通网络变得越来越复杂,计算最短路径问题不仅要消耗大量的空间资源,同时也花费了更多的时间资源。为了提高最短路径求解的实时性,基于城市小区将复杂网络进行化简,在各个小区中寻找代表节点,将其他无关的节点看做透明的不参与计算,保持原有网络的特性。然后采用并行搜索算法及分层思想进行路径查询,并且在PC机群的并行环境下对其进行实现。实验结果表明,该方法在运行时间和内存空间分配都具有明显的优势,具有良好的实用性。     

无线电引信动态场景回波仿真器的构造及其实现

通过分析无线电引信的弹目交会过程,给出了探测器的收发信号模型,并结合三维建模软件构建的场景,实现了无线电引探测器动态场景的回波仿真器。该仿真器实现了场景建模、运动姿态和仿真算法之间的互相独立分工,具有较好的通用性和扩展性,可实现多种引信工作体制和任意复杂度场景下的时间波形仿真。同时,将其构造成一个独立的回波仿真模块,它可与常用系统仿真平台无缝集成,具有与三维建模软件导出数据的接口。仿真实例表明,仿真的回波波形可有效性地反映弹目交会中的波形变化。     

载波加权正交频分复用系统的同步性能分析

针对正交频分复用系统盲同步方法中载波加权的选择具有一定盲目性的问题,通过分析载波加权分别与系统误码率和载频定时估计误差之间的关系,推导出了载频定时估计的罗-克拉美界,然后通过权衡同步精确性和系统误码率之间的关系确定最优的载波加权.理论分析表明,在不同载波加权下载频定时估计误差和系统误码率存在一定程度的交换关系,由此通过权衡系统误码率和载频定时估计误差之间的关系可确定最优的载波加权.基于802.11a系统的仿真实验进一步表明,不同载波加权下的载频同步误差和系统误码率都能与各自的理论分析结果很好地吻合,最优的载波加权也使载频同步误差和系统误码率接近于理论分析的最优值.     

广义动态模糊神经网络用于股市预测

提出一种用广义动态模糊神经网络预测股票价格的方法,网络结构可随模糊规则在学习过程中逐渐增长而自动调节,以达到预测最优化.通过选用实用的技术参数指标作为网络的输入变量对上证指数的收盘价进行预测,取得了较为理想的效果.