均值黄金分割离差双选优化模型研究

在提出黄金分割离差的基础上,构建了均值黄金离差双选优化模型。在评价指标数目从少到多的过程中,评价指标体系将呈现由劣变优再变劣的过程,这个规律符合黄金分割律的应用。以岳阳石化企业节约用水考核为例,优化了岳阳石化企业节约用水考核指标体系,结果显示优化后的指标体系科学性、合理性与可操作性较强。     

一种基于支持向量机的模糊施肥预测方法研究

提出了一种利用支持向量机(SVM)学习算法提取模糊规则进而实现施肥预测的方法.对于农业施肥中常用的正交实验法,由于其数据均衡分散使得曲线拟合的回归预测方法效果不佳.提出了一种利用SVM学习样本数据,再利用隶属度来提取模糊规则,通过阈值和可信度来控制规则的激活和准确性的预测方法,这一方法不仅避免了回归预测所产生的误差,并且模糊规则更具有实际意义,从而大大提高了知识获取的能力.     

汉蒙统计机器翻译中的形态学方法研究

该文将形态学方法引入到汉蒙统计机器翻译的研究中,尝试解决译文词形选择及语序混乱问题。首先介绍语料库的准备对原始汉蒙平行语料库进行词法分析及标注,得到两组基础语料库,再由基础语料库生成两组用于形态学实验的派生语料库。其次阐述统计模型的训练,包括语言模型、翻译模型及生成模型。同时讨论了解码的扩展问题。最后重点分析两组形态学方法实验词素模型实验和factored方法实验。结果表明,相对于基线(baseline)实验,引入形态学方法后两组实验的BLEU评分均有所提高,译文词形选择及语序混乱问题得到了一定程度的解决。     

有限语料汉蒙统计机器翻译调序方法研究

自统计机器翻译技术出现以来,调序一直是语序差异显著的语言对互译系统中的关键问题,基于大规模语料训练的调序方法得到了广泛研究。目前汉蒙双语语料资源十分有限,使得现有的依赖于大规模语料和语言学知识的调序方法难以取得良好效果。该文对已有的相关研究进行了分析,提出了在有限语料条件下的汉蒙统计机器翻译调序方法。该方法依据语言学知识获取对译文语序影响显著的短语类型,研究这些短语类型的调序方案,并融入已有的调序模型实现调序的优化。实验表明该方法在有限语料条件下的效果提升显著。     

增强型近地警告系统前视预警建模与算法研究

增强型近地警告系统(EGPWS)是抑制可控飞行事故的有效手段,是保障飞行安全的机载电子设备;前视预警模块是EGP-WS的核心模块;针对前视预警模块的地形库设计和预警算法进行了详细研究,建立了前视预警的数学模型;为了把所设计的地形数据库应用于前视报警过程,文中重点提出了三种预警算法,并对预警算法的效率进行了比较,为国内开展增强型近地警告系统的研制有重要的意义。     

福建省城市水资源承载力综合评价研究

从水资源系统、社会经济系统和生态环境系统3个方面着手,构建福建省城市水资源承载力评价指标体系,并利用模糊综合评价模型对福建省城市水资源承载力进行综合评价。结果表明:福建省城市水资源开发利用已具有相当规模,城市水资源的供给需求是有一定保障的,城市水资源仍具有一定的开发利用潜力;分区城市中,厦门市与漳州市城市水资源状况较为紧张,厦门市未来城市水资源形式不容乐观。研究结果可为福建省城市水资源管理提供参考。     

Labview和Matlab混合编程方法的研究与实现

LabVIEW是一种高性能的图形化虚拟仪器编程软件,它在测试与测量、过程控制与处理、科学研究和分析等方面有广泛的应用,但是,LabVIEW在数值分析和数据运算处理等方面显得有些力不从心;通过其强大的外部接口,提出了基于DDE,DLL,ActiveX自动化,MATLAB Script节点技术的LabVIEW和MATLAB混合编程,并结合小波降噪、虚拟模糊热点温度分析仪实例,对这些方法进行了比较分析;利用混合编程既良好地发挥了仪器语言的优势,又扩展了算法工具箱,探索了智能虚拟仪器新的开发途径。     

多目标协调进化算法研究

进化算法适合解决多目标优化问题,但难以产生高维优化问题的最优解,文中针对此问题提出了一种求解高维目标优化问题的新进化方法,即多目标协调进化算法,主要特点是进化群体按协调模型使用偏好信息进行偏好排序,而不是基于Pareto优于关系进行了个体排序,实验结果表明,所提出的算法是可行而有效的,且能在有限进化代数内收敛。     

M2+-树:一种支持医学病例多度量空间检索的高效索引

由于从病例库中进行病例的相似性检索关系到能否提供给医生充分且正确的候选病例,因此如何高效、准确地实现影像病例的相似性检索是学术界和医学界的研究热点之一.迄今为止,很多文献提出了用于提高查询精度的检索策略,但涉及检索效率的文章还为之甚少.基于此,提出了一种融多种度量空间相似性计算于一体的M2+-树高维索引技术.该索引将病例中的文本和影像合成一个高维多特征向量,该向量在度量空间上将数据空间划分成若干子空间,并借助关键向量对划分后的数据子空间再进行向量空间上的二次划分.关键向量的无重叠划分和三角不等式过滤原理可以加快病例的检索速度.总之,在度量和向量空间上的两次数据划分使得M2+-索引树大大减少了待查询病例与数据库病例间的不必要相似性计算的次数,从而加快了相似性病例的检索速度.实验结果表明,M2+-树的性能优于典型的度量空间多特征索引代表M2-树的性能.     

能量感知的无线传感器网络路由协议

在无线传感器网络(WSN)中,如何实现数据转发的高效节能是WSN路由协议的核心问题。在LEPS路由协议基础上,引入能量感知机制,结合扩散延时方法提出EALB路由协议。通过仿真实验验证了EALB能有效减少冗余数据的发送,达到节能和节点间负载均衡、延长网络寿命的目的。