基于网关互连的CAN网络最坏响应时间分析

CAN网络广泛应用于汽车电子系统,不同的CAN网络之间需要借助网关进行通信。针对现有的穷尽搜索算法和简化搜索算法,二者为简化分析在分析网关消息所造成的非周期性干扰时忽略了部分高优先级消息的影响,结合这一点,通过考虑被忽略的高优先级消息的干扰,并证明网关消息同时释放时所造成的非周期性干扰最大,改进了基于网关互连的CAN网络最坏响应时间分析的方法。使用Matlab工具进行了仿真实验,实验结果表明,改进后的算法具有较低的时间复杂度以及能够降低结果的悲观性。     

基于细节再现的高动态范围图像分层映射算法

针对当前映射算法中亮度的映射函数非适性而引起对比度过度压缩的问题,以及映射时亮度变化改变图像细节可见性的问题,提出了一种基于细节再现的高动态范围(HDR)图像分层映射算法。该算法采用视觉响应曲线作为基础层的映射函数,根据图像局部适应性亮度动态地映射亮度;同时,在Stevens效应的思想基础上依据映射前后亮度变化获得补偿系数,拉伸或压缩细节层。测试结果表明：该映射算法所得图像能正确再现更多的可见细节。     

竞争差分进化算法及其在共形阵综合中的应用

将竞争机制引入差分进化算法,在变异操作时加入种群中的次优个体,利用其竞争作用提高算法的收敛速度．通过对典型测试函数的优化寻值,验证了竞争差分进化算法相对于传统差分进化算法的优越性．运用竞争差分进化算法实现了共形天线阵的低副瓣、宽零陷以及多波束综合,仿真结果表明新算法具有更快的收敛速度．     

基于MATLAB圆形断面均匀流水深的计算

针对目前圆形断面均匀流水深普遍采用的试算法、图表法存在计算误差大、适用范围小的缺点,欲提出一种新的近似计算公式。通过对圆形断面临界流公式的数学变换,得到其均匀流水深的数学模型,并采用Matlab数学软件进行数据拟合处理。得到了一种求解圆形断面均匀流水深的近似直接计算公式,实例计算及误差分析表明,在工程实用范围内该公式最大相对误差不超过1.6%。与现有圆形断面均匀流水深的计算公式进行比较,本文计算公式计算便捷且适用范围广,可供工程实际参考。更多还原     

梯形明渠共轭水深计算方法

一方面,通过对共轭水深方程进行数学变换,并根据共轭水深的水流特点,得到计算其水深的迭代公式;另一方面,通过求解一元二、三次方程得到共轭水深的初值近似计算式,并以此为初值,用迭代公式进行一次迭代得到梯形明渠共轭水深的直接计算公式。计算数据表明,该法不依赖图表,计算便捷且精度很高,可供工程实际参考应用。     

智能电网安全经济与清洁运行机制

目前智能电网的建设已经成为各国发展的趋势。对国内外智能电网的研究现状进行了综述,提出发展安全、经济和清洁运行并重的智能型电网的基本思路,论述智能电网可能的发展方向,总结出智能电网建设过程中的关键性支撑技术。同时,指出我国当前制定电网安全、经济与清洁运行的技术规范和国家标准的迫切性。     

SEGY地震数据自适应快速索引处理

随着油气田勘探技术的不断进步,勘探精度越来越高,产生物探地震成果数据量也越来越大。一个工区成果动辄几个TB甚至几十个TB,而这些成果数据中90%以上为SEGY格式地震数据体、如果采用常规方法对文件依次遍历,耗费资源且效率低,结合地震数据体的特性建立相匹配的索引将极大的提高数据遍历及提取的效率与速度。通过分析国内外地震数据管理现状和发展趋势,结合油田地震资料管理现状,设计和研发一套地震SEGY数据体自适应快速索引生成技术,已实现工业化应用。     

基于最优色空间和视觉掩蔽的彩色图像评价算法

目的针对当前色差算法在评价彩色图像时未考虑图像中像素之间颜色在视觉上的空间效应,提出基于最优色空间和视觉掩蔽效应的彩色图像质量评价算法。方法通过分析色空间通道间的相关性,选取最优正交、对立空间作为评价的工作色空间,在此基础上,利用色空间各颜色通道的掩蔽函数,去除图像颜色与颜色之间在视觉上的空间关联性,最后构建图像颜色差别公式,以评价彩色图像质量。结果在验证实验中,通过利用Pearson相关系数、Spearman等级相关系数以及Kendall等级相关系数,分析各算法评价与图像主观评价之间的关系发现,该算法评价与主观评价的Pearson相关系数、Spearman等级相关系数和Kendall等级相关系数分别可达到0.3948,0.5840和0.4814,且分别大于现有其他色差算法评价与主观评价的相关系数。结论该算法评价结果与人眼视觉主观评价相对一致。     

食品检验检测资源整合策略探讨

在科技日益发达经济生活水平不断提高的形势下,人们在饮食方面的追求也越来越多样化。美食从它诞生以来自身所携带的诱惑力就不可抵挡,吃饭是人们每天都要做的事情,人不可一日无食,正所谓吃饱了才有力气做自己想做的事。随着人们对饮食要求的逐渐提高,饮食文化产业发展得也越来越完善,各种各样的美食充满着诱惑力,充分满足了人们的生活所需。     

单晶硅脆塑转变临界厚度的原位实验

为提高单晶硅纳米切削表面质量的同时, 不影响加工效率, 以扫描电子显微镜高分辨在线观测技术为手段, 在真空环境下开展了单晶硅原位纳米切削实验研究.首先, 利用聚焦离子束对单晶硅材料进行样品制备, 并对金刚石刀具进行纳米级刃口的可控修锐.然后, 利用扫描电子显微镜实时观察裂纹的萌生与扩展, 分析了单晶硅纳米切削脆性去除行为.最后, 分别采用刃口半径为40、50和60 nm的金刚石刀具研究了晶体取向和刃口半径对单晶硅脆塑转变临界厚度的影响.实验结果表明: 在所研究的晶体取向范围内, 在(111)晶面上沿[111]晶向进行切削时, 单晶硅最容易以塑性模式被去除, 脆塑转变临界厚度约为80 nm.此外, 刀具刃口半径越小, 单晶硅在纳米切削过程中越容易发生脆性断裂, 当刀具刃口半径为40 nm时, 脆塑转变临界厚度约为40 nm.然而刀具刃口半径减小的同时, 已加工表面质量有所提高, 即刀具越锋利越容易获得表面质量高的塑性表面.