基于图像边缘度的零树压缩最优分解层的选择

在研究零树图像编码方案的基础上,分析了被压缩图像的空间冗余度(称为图像边缘度)与零树压缩结果的关系,提出了零树压缩存在小波最优分解层的概念,给出了不同压缩比、不同小波分解层与不同类型图像的零树压缩结果的关系,并对相应的压缩时间进行了分析。综合实验结果表明:在进行高比特率压缩时,提倡采用三层小波分解;而进行低比特率压缩时,应采用四层小波分解。这一结论可作为进一步研究具有自适应能力的改进零树算法的基础。     

复杂背景下多信息融合的粒子滤波跟踪算法

将颜色和运动这两种信息融合进粒子滤波跟踪器,并提出分层抽样的方法,克服了利用单一信源所带来的跟踪不稳定问题;与典型的基于边缘特征或仅基于颜色信息的粒子滤波器相比,计算简单,并能够有效解决由于目标形状或颜色模糊而产生的跟踪困难问题.实验结果表明,该粒子滤波融合算法在复杂背景下能够稳健可靠的跟踪目标.     

基于方向信息测度的自适应多级中值滤波器

针对图像滤噪中滤除噪声和保护细节(边缘)的矛盾,本文提出一种新的基于方向信息测度的自适应多级中值滤波器。方向性是边缘和噪声的本质区别之一,通过基于方向信息测度所构造的自适应结构,决定中值滤波器的形式和滤波窗口尺寸的大小,而不需要图像和噪声的先验知识。文章比较了标准中值滤波器、单向多级中值滤波器、双向多级中值滤波器和本文方法的结果。实验表明本文方法具有更好的效果。     

NMT在ADSL与VDSL线路上的仿真验证

非正交多重调制（Non-orthogonal Modulation Technique,NMT）是一种突破了正交限制的全新的调制方法,为了验证NMT的可行性,又为现在广泛采用的有线带宽接入方式ADSL和VDSL采用能进一步提高传输效率的新调制方法提供依据,在ADSL和VDSL线路上与现有的离散多音调制（Discrete Multi-Tone,DMT）调制方法进行了对比计算机仿真的研究。文中在简略描述NMT和DMT的码元结构之后,着重介绍了NMT在工程应用上面对的关键技术问题和解决方法,最后给出了在同等条件下NMT与DMT的仿真实验对比结果,NMT的传输效率比DMT最少提高15%。     

基于结构方向信息的图像质量评价方法

结构相似度(SSIM)方法通过度量原图像和失真图像之间的结构相似程度,达到了比传统PSNR方法更好的图像质量评价效果。但SSIM算法本身并没有充分利用图像的结构信息,在SSIM算法的基础上进一步挖掘图像结构中包含的方向信息,提出了局部结构方向相似度(LSOS),将LSOS方法和现有的SIExt算法相结合,提出基于结构方向信息的图像质量评价算法(SOI)。实验表明,该方法能够达到比SIExt和SSIM方法更好的图像质量评价结果。     

基于纹理特征的无参考图像模糊度评价方法

图像的纹理信息是人眼观察和识别物体的重要特征,根据清晰图像低通滤波前后纹理特征变化较大的特点,提出了基于纹理特征的无参考图像模糊度评价方法,对输入图像进行不同尺度的低通滤波,得到输入图像的两个副本,利用灰度共生矩阵求取两个副本图像的纹理特征变化量,以此作为图像的模糊评价依据。实验表明,该算法计算的模糊度相对于图像的模糊程度是单调的,具有良好的抗噪性,并且符合人眼视觉系统特性。     

一种xDSL基带传输系统的自适应频谱优化方法

本文提出了一种基带xDSL传输系统的自适应频谱优化方法。针对不同DSL线路信道特性和信道加性噪声特性的不同,该系统自动优化得到不同的发送滤波器,以及以发送基带信号进行频谱修正,获得最优的传输性能及频谱兼容性。与目前的固定频谱修正方法相比,该系统对不同的信道和噪声背景具有更好的适应性且能获得2．5dB以上的噪声比增益。     

二次型函数的极值与卡尔曼滤波

本文研究了二次型函数的极值，导出了其与卡尔曼滤波间的一种关系。这种方法可以推广到基于线性均方差最小准则的一类关系式或模型的求解．     

中值类滤波器综述

本文简述了中值滤波器及其主要特性,简要回顾了中值类滤波器的一些有代表性的推广形式。     

基于边缘信息测度的自适应分块DCT压缩算法

提出了一种基于边缘信息测度的四叉树自适应分块的DCT压缩算法。该方法首先对原始图像建立的边缘信息测度图进行四叉树分块，继而根据分割好的各个块的大小和块内包含边缘点的多少来进行不同压缩比的：DCT压缩编码。尺度大的块内压缩比较高；尺度小的块内压缩比相对较低.计算机模拟实验证明，单位bit恢复信噪比(SNBR)比非自适应法提高了30％。