一种双体交叉存取复用的工业图像检测系统

图像识别技术已广泛的应用于工业检测领域。针对工业图像检测的实时性、实用性、体积小等特点，在不增加硬件成本的基础下，文中提出了一种应用双体交叉、存取复用及ＩＳＰ技术的工业图像检测系统，解决了传统图像处理系统的处理器利用率低的问题。同时给出了一种存取复用技术的应用实例。     

一种基于图像方向信息测度算法的自适应表格图像增强算法

图像增强是图像处理的重要任务.为了有效地增强对比度极低的表格图像,提出了基于图像方向信息测度算法的自适应图像增强算法.该方法首先在像素级利用图像方向信息侧度将图像像素分为平滑点和阶跃边缘点;然后针对表格图像特点,再对平滑点细分为平滑点和屋脊边缘点,同时,对不同类型的点设计不同的滤波方法,以便通过算法自适应来初步增强图像;最后,利用模糊增强算法来对图像进行对比度增强,以达到更好的增强效果.实验表明,该算法能有效地增强对比度极低的表格图像,并使得结果图像有很好的视觉效果.     

一种新的车牌倾斜校正方法

车牌的倾斜对车牌的字符分割与识别带来不利的影响.本文分析了车牌的倾斜模式,提出了一种新的车牌倾斜校正方法.该方法采用水平和垂直彩色边缘检测结合旋转投影求取车牌的水平和垂直倾斜角度,对水平倾斜的车牌进行双线性插值旋转校正,对垂直倾斜的车牌进行双线性插值错位偏移校正.实验结果表明,该方法简单实用,对光照、污迹等不敏感,抗干扰能力强.     

一种具有形状约束的快速Snake类算法

动态包络算法在希望获取目标的精确轮地是经常使用的一个算法,但在以往的Ｓｎａｋｅ算法中,由于没有考虑到其总体的形状因素,加之一些干扰的影响,其包络点很可能收敛于错误的位置。     

基于矢量的彩色图像边缘检测

在矢量算子的基础上,利用图像边缘在一定尺度下二阶导数的特性,提出了一种新的彩色图像边缘检测方法。试验证明,若对检测精度,边缘完整性等方面进行综合评价,该方法优于一般方法。     

一种新的面向字符分割的车牌图像预处理方法

首先进行图像增强以滤除噪声、校正不均匀光照,增强对比度,然后分析了车牌的倾斜模式,提出了一种新的车牌倾斜校正方法。该方法采用水平和垂直边缘检测结合旋转投影求取车牌的水平和垂直倾斜角度并通过垂直边缘检测进行上下位置精定位,对水平倾斜的车牌进行双线性插值旋转校正,对垂直倾斜的车牌进行双线性插值错位偏移校正。实验结果表明,该方法简单实用,对光照不均、低对比度、污迹及倾斜等退化图像具有很好的鲁棒性。     

基于分形与JPEG的混合图像压缩算法

根据分形图像压缩算法具有潜在高压缩比的特点,提出基于分形与JPEG算法的混合图像压缩算法。将结合四叉树算法的分形图像压缩算法用于32×32和16×16的子块区域编解码,JPEG算法用于剩余区域编解码。实验结果表明,该算法具有较高的压缩比和解码图像质量,当压缩比较大时,其解码图像的块效应明显弱于JPEG算法。     

一种基于高阶统计量调制的传输码

提出了一种基于高阶统计量调制的数字传输技术。利用信号和信道噪声统计独立的特性和高阶统计量对高斯噪声或其它有色噪声不敏感垢特殊性质,该技术将发送信息调制到一组时域信号的高阶统计量上传输。在发送信号周期足够长的情况下,该系统可望获得较高的传输性能。     

基于三维结构张量的图像模糊度评价方法

根据图像二维结构张量的特性和清晰图像及其模糊副本之间存在较大差异的特点,构造单幅图像的三维结构张量,其特征值大小反映了图像的局部几何结构信息,并与图像的清晰度有关,据此提出基于三维结构张量的图像模糊度评价方法。对输入图像进行不同尺度的低通滤波,得到输入图像的2个副本,并将其分成互不重叠的块。通过计算各块的三维结构张量得到模糊度参数,将各块的模糊度参数和关注度系数加权得到整幅图像的模糊度参数,以模糊度参数的指数函数形式计算图像的模糊度。实验结果表明,该方法计算出的模糊度相对于图像的模糊程度是单调的,具有良好的抗噪性,并且符合人眼视觉系统特性。     

OFDM调制新方案及其脉冲成形滤波器的设计

本文提出一种新的正交频分复用(OFDM)调制方案,结合了两种OFDM系统的特点,既利用了脉冲成形技术的优势,又能采用保护间隔.分析了频率偏移存在时脉冲成形滤波器与载波间干扰的关系,并给出一个设计实例的仿真.数值分析和仿真结果表明,该设计能显著抑制载波间干扰.