榆44-16井二次压裂改造及效果评价

榆44-16井开发时间较早,随着气井生产时间延长,压力逐渐衰竭,气量逐渐降低,分析裂缝可能出现闭合,通过调研、论证,及对比邻井生产情况,2011年对该井实施重复压裂改造,进行山2补孔三段,对盒8重新射孔一段后进行分层压裂,后期采用压缩机气举、泡沫排水采气、提产带液等多种方式排出井筒积液,改造后,气井恢复了正常生产,该技术成功应用,提高了榆44-16井产能,同时为老气井进攻性增产措施实施提供了借鉴和依据。     

基于三维荧光光谱特性的白酒聚类分析研究

对95种不同产地、不同品牌的典型系列白酒以及10种品牌的同一品牌、不同年份的年份白酒在不同波长的激发光激发下所产生的荧光进行测定,并合成其三维荧光光谱图.研究发现,不同品牌白酒的三维荧光光谱在主荧光峰个数、波峰位置、最佳激发波长3个参数有着各异的表征,而同一种品牌白酒的三维荧光光谱的3个参数十分相近.经过对不同品牌白酒的三维荧光光谱比较发现,提取三维荧光光谱的3个有效三维光谱特征参数可以有效地区分不同品牌的白酒.对不同品牌的白酒进行聚类分析,结果证明了使用所述的3个参数对不同品牌白酒进行分类的有效性.     

云计算环境中 SaaS 的接入控制和调度策略研究

SaaS 是一种基于网络的软件应用模式,是服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上,用户根据自己的实际需要,通过互联网向服务提供商订购并支付自己所需的服务.在未来,SaaS 模式是占主导地位的云服务模型.文中阐述 SaaS 的基本概念,介绍了 SaaS 的参考结构以及服务流程,分析概括了不同类型的服务要求的接入控制策略,总结了不同性能要求作业的调度策略,最后结合已有的云计算环境下的 SaaS 接入控制和调度策略研究成果,展望了未来的研究方向和亟待解决的关键问题     

室内WiFi定位技术的多参数优化研究

基于WiFi的室内定位技术受天线数量和频道带宽影响,存在定位精度低和跟踪易失败的问题。为此,提出一种多参数室内无源定位技术。通过几何关系解释包括到达角、飞行时间和多普勒频移在内的参数,利用参数模型量化用户运动和信道状态信息间的关系,将多参数估计问题表示为最大似然估计问题,使用广义期望最大化算法将错误的原始参数细化到一定范围内,最终输出目标位置。实验结果表明,该技术平均定位误差为0.7 m,相较于时间与空间信号模型、指纹定位、空间域建模等现有的无源定位技术具有更好的定位精度和稳定性。     

我公司回转窑窑头窑尾密封漏料治理

正1存在的问题中材株洲水泥有限责任公司5 000 t/d水泥熟料生产线,配备Φ4.8 m×74 m回转窑,窑头密封为双层鱼鳞片式密封。鱼鳞片较短,容易磨损,鱼鳞片磨损后一旦窑内通风不畅,窑头负压波动,密封鱼鳞片处飞砂料大量逸出,飞砂料的逸出造成窑头平台、一挡平台及地面扬尘积料,环境污染严重。同时,飞砂料     

面向多领域的转向架知识本体表达及重用研究

针对转向架设计涉及多个专业领域,知识间关系复杂,跨专业知识表达存在异构的问题。对转向架设计知识特点进行分析,提出基于本体的转向架设计多专业领域知识表达方法,对转向架设计知识及层次关系进行明确的形式化的表达,并利用本体对跨专业领域概念的关系进行语义定义,解决了知识表达中跨专业概念异构问题。利用Protégé工具建立转向架多专业领域知识本体模型,为知识重用提供基础。最后,以转向架牵引电机设计为例,验证了方法的可行性和实用性。     

煤矿主要通风机振动故障诊断技术应用

在分析通风机振动故障原因及常见故障振动特征的基础上,针对现场通风机振动较大的问题.对其进行了振动测试与分析,诊断出该通风机存在的故障.实践证明通过振动测试可检测通风机工作状态,应用振动分析方法可准确诊断出通风机的常见故障.     

立磨提产降耗技术改造

1技改背景 中材株洲水泥有限责任公司5 000 t/d水泥生产线,生料制备系统配备ATOX50立磨.自2008年投产以来,长期存在生料工序电耗高的问题,2018年5月通过对立磨挡料圈高度进行优化调整,同时在磨盘上方增加刮料板后,生料工序电耗由16kWh/t降低至15.5kWh/t左右.为进一步提高立磨台时产量,降低生料...     

面向用户偏好发现的隐变量模型构建与推理

电子商务应用中产生了大量用户评分数据,而这些数据中富含了用户观点和偏好信息,为了能够从这些数据中准确地推断出用户偏好,提出一种面向评分数据中用户偏好发现的隐变量模型（即含隐变量的贝叶斯网）构建和推理的方法。首先,针对评分数据的稀疏性,使用带偏置的矩阵分解（BMF）模型对其进行填补;其次,用隐变量表示用户偏好,给出了基于互信息（MI）、最大半团和期望最大化（EM）算法的隐变量模型构建方法;最后,给出了基于Gibbs采样的隐变量模型概率推理和用户偏好发现方法。实验结果表明,与协同过滤的方法相比,该方法能有效地描述评分数据中相关属性之间的依赖关系及其不确定性,从而能够更准确地推断出用户偏好。     

OntoSLAt:本体支持的SLA建模及管理

服务等级协定SLA（Service Level Agreements）目前多样化网络服务中服务质量保障的重要手段，但SLA存在诸如缺乏统一信息模型、重用度低等问题，而语义网中的本体论为解决目前SLA中存在的问题提供了有效的技术支持．本文采用本体来对SLA模板进行建模，为SLA概念、参数和度量提供严格的、统一的和富含语义的定义．在此基础上，对如何利用本体来组织和构建SLA模板知识库（OntoSLAt）进行阐述．基于SLA本体的匹配算法可依据服务需求描述对相应网络服务进行有效的匹配，并给出基于QoS的选择；而SLA模板生成算法用于从SLA知识库中重构生成新的模板，以便有效地实现SLA重用．