全文获取类型
收费全文 | 1893篇 |
免费 | 71篇 |
国内免费 | 77篇 |
专业分类
电工技术 | 50篇 |
综合类 | 544篇 |
化学工业 | 25篇 |
金属工艺 | 5篇 |
机械仪表 | 7篇 |
建筑科学 | 302篇 |
矿业工程 | 9篇 |
轻工业 | 68篇 |
水利工程 | 11篇 |
石油天然气 | 16篇 |
武器工业 | 4篇 |
无线电 | 135篇 |
一般工业技术 | 81篇 |
冶金工业 | 57篇 |
原子能技术 | 1篇 |
自动化技术 | 726篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 18篇 |
2022年 | 19篇 |
2021年 | 28篇 |
2020年 | 32篇 |
2019年 | 101篇 |
2018年 | 27篇 |
2017年 | 38篇 |
2016年 | 42篇 |
2015年 | 61篇 |
2014年 | 132篇 |
2013年 | 105篇 |
2012年 | 92篇 |
2011年 | 134篇 |
2010年 | 101篇 |
2009年 | 99篇 |
2008年 | 105篇 |
2007年 | 92篇 |
2006年 | 51篇 |
2005年 | 58篇 |
2004年 | 91篇 |
2003年 | 90篇 |
2002年 | 87篇 |
2001年 | 79篇 |
2000年 | 71篇 |
1999年 | 52篇 |
1998年 | 32篇 |
1997年 | 32篇 |
1996年 | 27篇 |
1995年 | 17篇 |
1994年 | 19篇 |
1993年 | 18篇 |
1992年 | 24篇 |
1991年 | 22篇 |
1990年 | 22篇 |
1989年 | 16篇 |
1988年 | 3篇 |
1987年 | 1篇 |
1986年 | 1篇 |
1985年 | 1篇 |
排序方式: 共有2041条查询结果,搜索用时 828 毫秒
71.
72.
73.
74.
75.
基于非监督训练的汉语词性标注的实验与分析 总被引:4,自引:0,他引:4
概率参数的获取是基于统计的词性标注的两个主要研究方向之一.侧重于研究非监督方式,利用未标注的语料进行训练获取概率参数.实现了一个非监督的训练标注模式-HMM-Basic;从不同的初始模型和训练集出发对汉语词性标注进行了实验;分析了训练集规模、初始模型的选择对系统标注性能的影响并讨论了其中所存在的问题。 相似文献
76.
用数据采掘方法获取汉语词性标注规则 总被引:8,自引:0,他引:8
从数据采掘的角度对汉语文本词性标注规则的获取进行研究,在满足用户规定的支持度向量的前提下,先从侯选集模式中挑选出常用模式;然后采掘出具有高可信度的产生式规则。该过程完全是自动的,而获取的规则有表达上是明确的,同时又是隐含在数据中的、用户不易发现的,实验表明:在原有统计方法的基础上,利用自动获得的标注规则作为补充,可以提高词性标注的正确率。 相似文献
77.
78.
汉语是音节声调语言,在连续语音合成和识别中加入声调信息有重要意义.本文对三字词声调按首字、中字和尾字音节进行特征提取,并结合声调的特点选取相应的隶属函数进行模糊化处理,结合神经网络技术进行音节声调和三字词声调识别,取得了较好的实验结果.该方法对连续语音识别中利用声调信息有参考价值.此外文中还给出了一种新的BP网络结构. 相似文献
79.
A new similarity computing method based on concept similarity in Chinese text processing 总被引:2,自引:0,他引:2
The paper proposes a new text similarity computing method based on concept similarity in Chinese text processing. The new method converts text to words vector space model at first, and then splits words into a set of concepts. Through computing the inner products between concepts, it obtains the similarity between words. The new method computes the similarity of text based on the similarity of words at last. The contributions of the paper include: 1) propose a new computing formula between words; 2) propose a new text similarity computing method based on words similarity; 3) successfully use the method in the application of similarity computing of WEB news; and 4) prove the validity of the method through extensive experiments. 相似文献