关于钣金零件成形模具快速制造技术的思考

就钣金零件而言,必须通过应用多套的模具才能从生产出结构复杂的零件.在制造相关模具的过程中,还需要对国产氧树脂代替技术材料进行进一步的探索和研究,特别是要保证磨具必须具备抗压的强度、配合的间隙、上下模型面的精度以及模具表面的光洁度等都符合要求,所以必须要不断的对模具的制造工艺以及材料进行研究,才能在模具制造的过程中,应用更多的模具制造新技术.     

wMPS测量原理算法及优化

wMPS测量基本原理算法适用于两台wMPS基站测量,存在精度低、稳定性差的问题。为了满足工业现场应用需求,提高wMPS的测量精度和wMPS系统在工业应用中的可靠性、稳定性,需要采用多发射站测量。通过数学分析,采用矢量法与最小二乘法相结合的方法,实现了多发射站同时测量某一待测点坐标的求解算法。该算法将矢量法应用在多个发射站测某一待测点算法中,从而提高测量精度及稳定性等,同时避免了原始算法中先求解水平角和垂直角,再根据两个发射站之间的距离进行待测点坐标解算,降低了运算量。     

减压器组件故障浅析

对飞机座舱盖开关系统中减压器组件的结构及功能原理进行了阐述,分析了使用过程中出现的故障,提出了故障原因确定方法并针对不同的故障机理提出了相应的改进方法和手段.     

基于Microsoft Excel的数字仪表不确定度评估方法

以KEITHLEY 2000型数字仪表为例,基于Microsoft Excel软件的数据分析处理功能,对该数字仪表的测量结果进行测量不确定度的计算评估,设计了测量不确定度自动计算工作表格。该方法有效避免了人工繁琐计算过程带来的不便以及人为误差,使计量专业工作中的不确定度数据处理过程得到简化,极大地提高了计量工作效率和计算结果的准确性,对计量其它相关专业的不确定度计算有一定的推广作用。     

多稀疏回声状态网络预测模型

针对单回声状态网络难以充分描述数据信息的问题,提出多稀疏回声状态网络预测模型.通过对相关回声状态网络的组合权值及由相关样本得到的基函数的权值同时进行学习,获得优化的多个稀疏回声状态网络组合模型.所提模型不同于双稀疏相关向量机等多核学习模型,它不需要选择特定的核函数及相应的核参数.因此,该模型不但能更好的描述数据信息,避免了双稀疏相关向量机及其他多核学习中核函数及其参数不易选择的问题.同时,所提模型不需要采用交叉验证的方式确定回声状态网络的谱半径和稀疏度,只需确定相应的区间.本文通过两组标杆数据和一组实际数据仿真实验,与传统回声状态网络方法相比,验证了所提模型具有更好的预测性能.     

高速切削技术在飞机结构件加工中的应用研究

本文通过对高速切削技术研究涉及的加工试验环境、加工对象及其工艺研究,制定相关零件的加工策略,最终以机翼壁板、滑轨等大型铝合金零件为对象开展了高速切削技术的研究与试验表明:与常规加工相比,零件加工效率提升了47%以上;加工工时缩短了近50%,减少了大量的钳工等工作。所以高速切削技术在飞机结构件加工中的应用,不但能优化零件加工工艺,缩短大零件加工周期,而且能够节约零件加工制造成本。     

典型钛合金梁零件加工工艺改进

<正>1 加工难点分析作为飞机骨架的主要结构件,梁零件越来越多地采用钛合金作为材料。梁零件作为框间连接的重要结构件,对飞机结构的稳定至关重要。如图1所示,飞机梁零件材料为钛合金,模锻件毛料,外廓尺寸1508mm×80mm×61.5mm。该零件的金属去除率高达95.1%,其高效加工是难点:由于壁厚薄,零件腹板厚度为1.5mm,缘条、筋条厚度为2mm,公差为±0.15mm,加工精度不易保证;一侧外形为双曲面,截面上最高点与最低点的高度相差     

热暴露对Ti55合金显微组织及力学性能的影响

研究了400～800℃热暴露对锻造变形态Ti55合金显微组织和力学性能的影响,并对其高温疲劳断口的显微形貌特征进行分析。结果表明,550℃以下长时间热暴露时屈服强度和抗拉强度基本保持稳定,而伸长率则随着热暴露温度的升高而下降。800℃以下热暴露不改变Ti55合金的显微组织类型,但热暴露温度升高会使Ti55合金中的β相在α相束集交接处发生局部粗化现象。热暴露温度高于550℃以上时,Si明显偏聚于晶界区域,最大浓度可达1%。随着热暴露温度的升高,Ti55合金的高温疲劳断口特征由穿晶韧性向沿晶脆性转变。     

国内三价铬电镀专利综述

六价铬电镀技术因对人和环境具有严重的危害而被越来越多的国家限制使用,三价铬电镀技术作为最有希望替代六价铬电镀的技术之一备受各国研究者关注。中国作为电镀大国,环保化是发展的必然趋势,三价铬电镀技术也成为国内科技工作者研究的热点。对我国三价铬电镀技术的专利申请情况进行检索,从镀液组成、阳极材料、镀层性能等方面对三价铬电镀技术现状和发展方向进行了综述分析。     

基于逐步回归分析法的表面粗糙度预测

为减少渗碳钢轴的导磁性对磁粒研磨加工的影响,将磨料贮存于周围镶嵌多个磁极的圆形容器中,使被工件带走的磁性粒子能够在磁极间循环利用,虽然降低了磁性磨料在单个磁极处的自我更新作用,但是能够防止磁性磨料的流失。开展对20CrMnTi材质的轴类零件的试验,以加工时间、工件转速、磁性磨料和研磨液的质量比、磁性磨粒的粒径为自变量,工件表面粗糙度作为因变量,采用逐步回归分析建立表面粗糙度预测模型,通过试验验证预测结果的准确性。结果表明:预测模型的表面粗糙度的相对误差绝对值能够控制在7%以内,具有较好的预测能力。