华闻舟山外国语学校音乐厅及音乐教室暖通设计

介绍华闻舟山外国语学校音乐厅及音乐教室通风、空调系统的设计情况。     

偏斜预应力管桩与土相互作用的分析

目前对于偏斜预应力管桩单桩和偏斜预应力管桩群桩承载性能的研究还鲜有报道。由于理论的局限性,利用有限元分析软件ANSYS建立了预应力管桩体系计算模型,分析了偏斜预应力管桩承载力的影响因素。通过对非均质土体例题计算结果分析,得出该模型计算结果与实测结果具有一致性。应用该模型的计算结果,求解出了斜桩的位移、弯矩及承台与桩的荷载分担比。结果表明偏斜桩的承载力不仅与其偏斜值有关,且与土层的性质关系密切,从而论证了规程规定管桩的允许偏差为1%的局限性。     

浅析液晶玻璃表面及内部缺陷光学检测原理

目前,平板显示产品在多个行业中得到广泛使用。同时为了更好地视觉体验,无论是分辨率还是视觉角度等,对显示器的要求越来越高。当前光学检测技术相当发达,采用何种光学检测仪器对液晶玻璃基板进行品质检验是一项重要的研究。缺陷如何区分表面和内部以及缺陷在上下表面的位置,在光学检测过程中均能较好地体现。通过光源的透射、反射等区分缺陷的明暗场。光源的要求、高倍相机的构造等均会影响缺陷检出的精度。掌握液晶玻璃基板的缺陷光学检测,能更好地帮助对产品的质量分析和等级划分,实现产品质量保证,使用户在下一步制造工艺中获得更好的体验。     

变压器型式试验的样品组成和样品数量的确定(下)

(上接2006年第1期86页) 3变压器型式试验样品和数量的推荐方案 从单规格变压器到系列变压器,其型式试验的样品和数量,尽管用表1和表2做了归纳,在操作上仍不够简便,因此,下面以一般用途隔离变压器、一般用途安全隔离变压器和开关电源用变压器为例,用表3给出变压器申请单元划分和型式试验样品数量的推荐方案.     

数值模拟预应力CFRP布加固混凝土梁不卸载时的抗弯承载力

采用条带划分法，运用Matlab语言编程，对不卸载时采用预应力CFRP布加固的混凝土梁的抗弯承载力进行了数值模拟计算。并通过改变参数，对影响承载力的其它因素进行了分析。计算结果和试验、理论分析结果基本一致，满足工程计算的精度要求。     

重庆市工程地质数据库建设中的几个关键问题

重庆市工程地质数据库具有山地城市工程地质数据的典型性,该数据库建设过程中解决的几个关键问题是:针对重庆特征工程地质条件,制定重庆市主城区标准地层划分表,编制重庆市主城区详细工程地质图,对数据库中逐个钻孔逐个地层对应编号识别;对离散性大的特征参数作重点整理;对不良地质现象作重点整理,并在此基础上编制重庆市主城区不良地质分区图.     

小城镇人居环境比较研究之一

一、小城镇人居环境调查概况(一)调查对象小城镇基本情况1.调查对象小城镇分布地区为比较我国小城镇人居环境的现状,在选择调查对象时,按照现在我国现行的东部、中部、西部的区域划分,东部邮发调查问卷20份,中部和西部各邮发15份,总数为50份,有效回收数为24份,其中东部包括少数民族小城镇4份,有效回收率为48%。详细内容可参照如图1。2.调查对象小城镇属性及概况调查对象小城镇的职能定位如图2所示,城镇职能为综合型的小城镇数量最多,占总数的38%;其次为商贸型,占总数的33%;加工型为13%;交通枢纽型和旅游型各为9%。城镇规模、经济规模、人口…     

基于关联挖掘的无功优化关键参数智能辨识方法

针对传统无功优化中关键参数设置过程繁琐且设置结果不合理的问题,首先,给出一种基于斜率分段归并的曲线划分策略,用于对预测区间进行智能划分;其次,采用一种标准化欧式距离—动态时间弯曲(ED-DTW)混合策略,用于不同数据集间相似度的计算;最后,提出一种基于数据关联挖掘的无功优化参数智能辨识框架,用于对数据库内的历史数据进行挖掘。仿真采用实际电网数据对整个挖掘过程进行分析,挖掘结果显示,提出的辨识框架能自动给出参数的时段划分和设置结果,将挖掘得到的参数结果用于实际控制中,表明该方法获得的划分结果符合负荷峰谷特征,且相比传统方法,在减小电压偏差和提高电压合格率上效果更好。     

基于复数域偏最小二乘法与等值法的多谐波源责任划分

基于线性回归的谐波阻抗估算方法是常用的谐波阻抗估算方法之一。为确保谐波阻抗估算结果实部与虚部良好的相关性,基于混合建模思想,通过构建复数域偏最小二乘法的准则函数,给出了单因变量复数域偏最小二乘法的严格数学推导及简化求解过程。针对公共连接点处多谐波源情形,基于实测录波数据,通过分析各馈线电流波动量之间的关系,构建了用于筛选关注谐波源谐波电压和电流线性良好数据的指标因子;进而利用复数域偏最小二乘法估算相应的等值谐波阻抗;最终根据所提等值法实现各谐波源责任的定量划分。通过仿真及实测算例验证,体现了所提方法的可行性及有效性。     

基于有效数据段选取的多谐波源责任划分方法EI北大核心CSCD

针对多谐波源谐波责任划分时存在的可获得测试样本有限的不足,提出一种基于选择有效数据段的多谐波源谐波责任划分方法,在有效数据段内,只有一个谐波源负荷变化而其他谐波源负荷基本保持稳定。采用改进的k-means聚类方法,对要计算谐波贡献的谐波源以外的各谐波源谐波电流进行阶梯式的聚类处理,最终划分成多个有效数据集合。然后利用偏最小二乘法估计各数据集合对应的谐波源谐波责任,并加权求和所有集合的谐波责任作为关注时间段总的谐波责任。该方法克服了传统数据选择法难以获得有效时间段的缺点。为验证方法的有效性,在IEEE 14节点标准配电网络上进行仿真分析,结果表明,所提方法能有效解决数据段选择问题,并且优于传统数据选择方法。