历史数据驱动下基于粗糙集的AVC系统关键参数挖掘方法

自动电压控制(AVC)系统中的参数设置过程繁琐且设置结果无依据,以历史大数据为基础,通过对历史数据的挖掘指导系统关键参数的设置。首先,给出一种基于强化正域的属性综合约简策略对关联属性进行约简;然后,采用基于最优分类的属性变换策略将连续属性离散化,并给出一种基于数据预处理的集合近似匹配策略,用于计算不同曲线间的相似度;最后,提出一种基于粗糙集的AVC系统关键参数辨识框架,对历史大数据进行挖掘。基于真实电网数据进行算例分析,挖掘结果表明所提辨识框架能自动给出合理的参数设置结果;实际应用结果表明,相比于传统方法,基于历史大数据的挖掘结果取得了更好的控制效果。     

基于深度强化学习的配电网实时电压优化控制方法

大规模分布式电源的接入使得配电网电压优化控制策略与传统配电网差异较大。针对就地控制中光伏逆变器调压之间缺乏协同的问题，该文提出了一种基于多智能体深度强化学习的配电网实时电压控制方法。首先根据电压控制模型设计了部分可观测的马尔科夫决策过程，然后采用多智能体双延迟深度确定性策略梯度算法求解，根据中心化训练、分散式执行的框架实现光伏逆变器的无功协同控制。该方法能智能决策各个逆变器的无功调节量，且能够根据源荷的随机变化实时给出电压控制策略，具有较好的实时性和控制经济性。最后通过仿真算例验证了所提方法的有效性。     

基于PMU量测的线路参数辨识算法

利用PMU量测数据具有严格时间同步、均匀发送的特点,基于PI型等值电路模型,提出一种新的线路参数辨识方法。该方法以线路两端测量的电压和电流相量为基础,利用最小二乘算法实现线路参数的最小偏差辨识,理论分析和实际算例表明了该方法的可行性。对影响辨识精度的主要误差源进行了分析,并给出了一种实用的坏数据剔除方法,可进一步提高数据辨识的精度;亦对如何利用线路量测的残差分析结果指导状态估计中的权重系数设置进行了详细讨论。与传统方法相比,基于PMU量测的参数辨识方法具有灵活、简便、可重复和连续执行的优点,具有较高的实用价值。     

基于数据挖掘的智能电网安全漏洞挖掘模型

结合数据对智能电网安全漏洞进行准确识别,可以有针对性的进行防御,提高智能电网的安全性。当前的漏洞检测方法存在误差大、效率低、误报率和漏报率大、容易受到外界环境干扰等问题。提出了一种基于数据挖掘技术的智能电网安全漏洞挖掘模型,定义了漏洞数据特征的相关参数,对智能电网运行数据和历史数据进行属性划分,依据上述相关参数构建一定的关联规则,将漏洞辨识矩阵和数据关联规则进行结合,建立智能电网安全漏洞挖掘模型,完成智能电网安全漏洞挖掘。实验结果表明,与传统的权限行为分析方法相比,该方法进行安全漏洞挖掘准确、误报率和漏报率较小、实用性强。     

多时间尺度的配电网深度强化学习无功优化策略

随着高比例分布式电源的接入,配电网在应对源荷不确定性和协调多种无功补偿设备等方面面临较大挑战。该文提出一种基于优化数学模型与数据驱动方法相结合的配电网多时间尺度电压调节策略。该策略首先针对长时间尺度调节的有载调压变压器和电容器组,以最小化有功功率损耗为目标,建立基于混合整数二阶锥规划的日前无功电压优化模型。其次,为满足短时间尺度调度对于实时性的要求,提出一种基于多智能体强化学习的日内实时调度方法,将实时无功优化问题转化为马尔科夫博弈过程,并采用集中训练、分散执行框架。与传统方法相比,该方法通信开销低、实时性强并且不依赖于精确的潮流模型。最后,通过IEEE 33节点算例验证所提策略的有效性。     

基于麻雀搜索算法的光伏阵列参数辨识

目前最为常用的光伏电池参数辨识方式是解析法与智能优化算法,麻雀搜索算法（SSA）是新提出来的智能优化算法,具备传统智能优化算法优势的同时,提高了运算速度,对传统算法易陷入局部最优的问题进行了优化。在对光伏系统智能化监测的需求下,提出了一种基于麻雀搜索算法的光伏阵列参数辨识方法辨识模型参数,然后对光伏阵列特性曲线进行拟合。通过实测数据对光伏电池的相关参数进行辨识,之后再对特性曲线进行拟合,结果表明采用该方法可以在保证计算速度的同时精确地对特性曲线进行拟合。     

基于负荷预测的区域变电站电压无功综合控制的研究

为了解决目前电压无功综合控制算法中存在的一些问题,提出了一种将变电站电压无功的实时数据、短期负荷预测结果、电压无功优化控制算法有效结合的新型区域变电站电压无功综合控制方法。该方法由采用静态无功优化数学模型的调度层控制部分和基于负荷预测的变电站层电压无功控制部分构成,调度层控制的无功优化数学模型采用遗传算法进行求解,变电站层电压无功控制通过在短期负荷预测中引入了Kalman滤波理论以提高预测结果的准确性,同时给出了调度层控制与变电站层电压无功控制的具体结合方案。计算实例的计算结果证实了该方法的正确性与可实施     

基于负荷裕度的在线电压稳定指标

提出了一种基于PMU同步测量数据的负荷节点有功极限和无功极限快速计算方法,在此基础上分别给出电压崩渍的有功裕度指标和无功裕度指标.该方法基于系统的当前运行点,采用π型电路模型对复杂网络进行在线参数辨识,在此基础上推导了负荷的有功裕度和无功裕度的快速计算方法,然后采用基于节点功率的电压稳定指标进行电压稳定判别.该方法能明确区分是由于有功过载还是无功缺乏所引起的电压失稳,并且具有良好的单调性和线性,能够为电压稳定的在线控制提供准确的参考依据.在IEEE 118节点系统中的仿真证明了该方法的有效性.     

基于Lemke优化算法的负荷静态模型参数辨识

在分析传统的优化算法的不足的基础上,提出了基于二次规划的Lemke优化算法的负荷静态模型参数辨识的新方法.通过对电力负荷元件进行的静态故障模拟,在基于系统辨识的原理的基础上,运用最优化理论的Lemke辨识算法,对实验故障数据进行负荷建模和参数辨识,辨识结果证实了该方法的正确性和有效性,且该方法比传统的优化算法具有更高的精度和快速收敛的优势,为负荷静态模型提供了一种更为有效的参数辨识方法.通过对不同的用电高峰时刻的静态负荷成分的模拟,辨识的参数对实际的电网运行具有参考指导意义.     

考虑过渡过程的多目标无功/电压优化控制模型

基于时间断面的无功/电压优化控制模型忽略了控制设备动作时间及2次优化控制期间的系统变化,因此不能准确反映优化控制效果。提出考虑过渡过程影响的多目标无功/电压优化控制模型,通过对过渡过程的智能分段和负荷变化方向的动态评估,并应用智能ε-支配域并行算法,能更精确地对电网有功损耗、控制设备动作引起的电压波动以及由于负荷变化所导致的的系统电压稳定负荷裕度变化量进行优化控制。通过IEEE30节点模型和一实际系统模型的仿真,验证了所提模型较传统无功/电压优化控制模型具有更好的优化控制能力。     

交直流混合配电网分布式无功电压互动控制策略

交直流混合配电网的无功电压控制是保证其高效可靠运行的关键。为此,提出一种基于有限时间控制的分布式无功电压互动控制策略,在无集中控制器的架构下实现交流子网与直流子网间的无功电压互动支撑。该方法构建了分布式去中心化协同控制架构,利用有限时间控制实现多逆变器间的分布式一致性协同,同时保障无功功率增量的精确均分,避免多个下垂控制逆变器间的无功环流问题,进一步提高电压质量。相对于传统的一致性策略,所提出的策略收敛速度更快,且可适应系统各种扰动。为了验证该控制策略的控制效果,在PSCAD/EMTDC中建立了交直流混合配电网仿真模型,在多种工况下验证了系统分布式互动支撑及无功均分策略的有效性和适应性。     

新型地区电网电压无功控制系统的构想与设计

地区电压无功控制是一个复杂的控制优化问题。为了更好地解决这个问题,介绍了Q—TBC方式,提出了基于Q—TBC方式的新型电压无功控制系统的结构框架、控制策略及数据交换模式。     

自动电压控制下的地区电网电压无功运行状态评估指标体系

为从电压无功协调控制角度评估地区电网的电压无功运行状态,并量化造成运行状态不佳的原因,针对采用自动电压控制的地区电网,提出了一套电压无功运行状态评估指标体系。该指标体系以电网实际量测值为基础数据,基于地区电网的电压无功考核标准和控制策略,构建出三类评估指标:区域电源母线电压合格程度及其不合格原因评估指标、区域关口无功合格程度及其不合格原因评估指标、区域负荷无功平衡程度及其不平衡原因评估指标。通过对广东汕头地区电网的电压无功运行状态进行评估,验证了所提指标的正确性和有效性。所得结果可为地区电网运行参数设置、控制策略优化和无功补偿设备配置提供建议。     

主动配电网自动电压控制系统架构设计

针对配电网中引入大量分布式电源后运行特性和无功电压特性与传统配电网的显著差别,提出了基于配电自动化系统的主动配电网自动电压控制系统架构。以馈线实时拓扑连接为基础,提出以无功可调设备为控制对象的自治控制区域划分方法。设计了以自治控制区域作为控制单元的电压无功控制策略,包括电压控制分区策略、电压越限控制策略、馈线无功越限控制策略及与其他系统的协调控制策略和安全闭锁策略,并给出了主动配电网自动电压控制系统的整体流程。结合实际案例验证了文中所述主动配电网自动电压控制系统架构是一种在配电自动化系统层面进行电压无功控制的有益探索。     

基于集群划分的高渗透率分布式系统无功优化

可再生能源在电力系统的渗透率不断增长,大规模分布式电源的接入对电力系统的优化调度带来新的挑战。在考虑分布式电源大规模接入的基础上,对电力系统进行集群划分和无功优化研究。首先引入改进的电气距离的概念,以此作为聚类算法的距离量度,应用谱聚类方法,将含高渗透率分布式可再生能源系统划分为若干亚群落,并确定各集群内关键节点。再以网损和电压波动最小为优化目标,调节关键节点处光伏逆变器的无功功率,达到减小网损和稳定电压输出的目的。为求解所建立的双目标无功优化问题,提出基于改进粒子群优化算法的智能调压策略,对多个亚群落进行无功优化。将集群划分方法和无功优化策略应用于IEEE 33节点标准系统,提高了节点电压稳定性,降低了网损。针对大规模分布式能源系统,进一步提出快速智能调压策略,应用于安徽省金寨县某台区实际系统,得到良好控制效果,且在调节时间、运行成本、投入成本方面均有大幅削减。     

基于分层模型预测控制的风电场电压协调控制策略

针对弱连接并网风电场无功电压调节中电压支撑能力较弱且易受风功率波动影响的问题,提出一种基于多时间级垂直分层思想与模型预测控制(MPC)理论相结合的风电场无功电压分层协调控制策略。首先,在自适应调节层,依据风电场调节能力与并网点电压波动轨迹预测,提出一种并网点电压自适应调节策略。其次,在无功分配层,求解无功需求容量,并给出一种可考虑各机组无功调节裕度的改进比例分配策略。最后,在跟踪控制层,依据状态预测与参考、反馈信息实时修正控制误差。通过分层MPC,各层内不同时间级的预测信息可被高效利用,各层间不同时间尺度的控制亦可得到有效协调。基于PSCAD的仿真分析结果验证了所提方法的有效性。     

挖掘光伏无功能力的配电网无功电压协调控制策略

在高渗透光伏接入多电压等级配电网中,针对低压分布式光伏无功能力没有被充分利用和高/中/低压配电网无功电压未整体协调优化的问题,提出了一种充分挖掘光伏无功能力的多电压层级配电网无功电压协调控制策略。在低压配电网中,对于暂不具备通信网络,无法实现统一调度的光伏逆变器,采用3种就地自主电压控制模式进行实时无功电压控制;在多电压层级配电网无功电压协调控制模型中,考虑包括具备通信网络的光伏逆变器在内的各种无功源,建立电压分区和主导节点选择模型,设计上层全局优化和下层分区优化的双层协调控制策略,该策略充分挖掘了光伏无功对配电网电压的调节能力,实现对整个配电网的无功电压精准控制。将所提策略应用于江苏某220 kV主变区域实际系统,验证了其无功电压控制和消纳光伏发电的优势。     

吉安地调AVC系统的安全控制策略及其实现

介绍了吉安地调自动电压控制（Automatic Voltage Control,AVC）系统的结构组成,对AVC系统基于安全可靠性原则进行的自动控制安全性设计作了详尽的说明,并对其在吉安地调的实现形式进行了介绍。该系统充分利用SCADMEMS平台提供的丰富信息,考虑足够有效的安全措施,对吉安地区电网电压无功进行综合分析及实时自动控制,显著减轻了运行人员的劳动强度,有效提高了吉安地区电网电压的合格率。     

区域电网无功优化控制系统的研究和应用

目前所使用的电压无功自动控制系统虽能满足电网对电压无功控制的要求,但却缺乏对其所提控制策略的调节效果进行量化评价的手段。介绍了如何通过统计和分析区域电网自动电压控制（AVC）系统历年来的运行数据,采用改进后的灵敏度算法和无功优化算法,对萧山电网当前无功设备配置情况进行经济效益分析。基于原有的无功控制系统研究开发的无功优化控制系统可评估无功电源分布的合理性,同时根据现有电网结构和负荷水平得到无功补偿设备配置的效益分析报告,为电网无功优化配置提供量化参考,并对AVC策略优化提供量化依据。