炮兵战术精确打击技术发展

分析了陆军炮兵战术精确打击武器装备与技术发展途径与策略。从陆军作战方式变革对炮兵精确打击武器的需求出发,综合分析了炮兵战术精确打击信息技术、武器发射技术和弹药技术领域的发展情况;从协调好机械化与信息化的关系、发展多功能武器发射平台、提高炮兵装备的轻量化水平和快速反应能力、发展炮兵新概念精确打击装备和低成本弹药技术方面,论述了我军炮兵战术精确打击武器装备与技术发展途径。提出科研开发体系建设、创新能力体制和机制建设和科技创新人才开发并举的发展策略,为我军炮兵精确打击武器装备技术发展提供参考。     

美国陆军精确打击技术及其发展

诠释了美军精确打击的基本内涵,探讨了美国陆军精确打击技术及其发展趋势,指出精确打击武器以其高精度、高作战效能、高效费比等特点,在现代战争中发挥着越来越重要的作用。精确打击已经成为美军信息化条件下主要的火力打击方式。     

浅谈精确打击火力体系与战场支援保障系统的关系

阐述了精确打击火力体系与未来战场支援保障系统的关系,分析了未来战场支援保障系统中对精确打击火力体系产生影响的几个关键因素。通过分析二者之间的密切关系,提出了在重点关注精确打击火力体系自身发展的同时,也有必要注重多系统的协调发展,最大限度地发挥其作战使用效能。     

基于超视距精确打击弹药的实时火力分配方案研究

以超视距精确打击导弹为例,通过对目标和火力的综合分析,运用Munkre算法实时解决火力与目标的分配问题,为超视距精确打击弹药实时火力分配提供了依据或参考;同时本文还完成了从侦察、情报处理、火力分配、火力打击到效能评估的演示验证系统,该系统中成功运用了实时火力分配方案。     

IEEE1588精确时钟同步技术

运载火箭测试发射控制系统采用VXI测试系统和光纤传输方案进行性能测试和信号传输,在一定程度上实现了测试过程的网络化,但是设备之间的同步能力比较差(达到毫秒级).LXI采用IEEE1588精确时钟同步协议,其同步能力可以达到纳秒级,提高了测试系统中各个设备之间的时钟同步能力;对IEEE1588精确时钟同步协议进行研究,详细阐述体系结构和同步原理,最后对影响该协议同步精度的因素进行分析.     

空间作战飞行器

太空作战飞行器是一种能按需及时发射的可重复使用的亚轨道或轨道作战飞行器,可将上面级送入近地轨道或仅使上面级达到亚轨道速度,具有航天发射、操作、侦察和作战等多种用途,能摧毁敌方空间系统、拦截弹道导弹和对地进行精确打     

法国AASM精确制导炸弹

法国虽是北约成员国,但在武器装备的研制上一直奉行独立自主的原则,其军事工业也非常完善,研制生产了许多在世界上叫得响的武器装备,几乎涉及到陆海空所有的军事领域。AASM就是它最新研制成功的一种精确制导炸弹,被认为可以与美国的JDAM制导炸弹一较高下,并会在军火市场上与之展开角逐。因此,AASM也被称为"法国版"或"欧洲版"的JDAM。     

泛在电力物联网智能感知关键技术发展思路

智能感知是泛在电力物联网的数据入口,在泛在电力物联网建设中扮演着极其重要的角色。该文通过抽象化泛在物联网的信息论表述,量化比较了泛在电力物联网在数据传输容量上的优势,综合估算了智能感知网络规模,预测需要在此基础上解决海量异构多源数据融合、信息安全防护等问题。探讨了泛在电力物联网边缘算法的可分解性与下沉系数,定义了描述边缘算法可分解程度的范式,举例电力常用算法在泛在物联网边缘分解后的计算效率。讨论了智能感知在时空、类型、准确度的信息增益,以此为数学前提分别叙述了泛在电力物联网智能感知技术在通信网络、边缘计算、深度感知3个维度的发展思路,在此基础上讨论了泛在电力物联网的实际应用场景。     

直流配电网中含光伏的电动汽车快速充电站优化配置方案

为在提高直流配电网运行效率的同时降低充电站的投资与运营成本,文中提出了一种含光伏的电动汽车快速充电站的优化配置方法。首先,描述充电站内充电桩、光伏电池、储能系统的能量交换策略,然后,分析DC-DC变流器的电能转换效率-负载率特性,并以系统平均运行效率最高和充电站投资运行成本最低为目标函数建立优化模型,对充电站的接入位置以及各单元的安装容量进行优化。利用改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解该多目标优化的Pareto最优解,得出优化配置方案。最后,以采用双单环结构的中低压直流配电网实际工程为算例,将所提出的优化配置方法与充电站进行扩容的原有扩展规划方案进行对比,验证了所提优化配置方法的有效性和可行性。     

基于负荷预测和非支配排序遗传算法的人工相序优化方法

在对0.4 kV配电台区进行节能降损时发现,调整负荷的接入相序能够有效降低台区的线路损耗和三相负荷不平衡度。文中提出基于负荷预测和非支配排序遗传算法(NSGA2)的人工相序优化方法。首先,利用配电台区出口电流曲线替代法建立用户负荷模型。其次,基于历史数据使用Elman神经网络对调相日的台区内各用户日电量和出口三相电流进行预测。然后,基于预测数据综合考虑以线损最低和调相次数最少为目标函数,建立配电台区多目标相序优化数学模型,使用NSGA2对该模型进行求解,得到优化后各负荷接入相序。最后,通过对比安徽电网某配电台区调相前后的理论线损,验证本文所提方法的有效性。