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基于粒子群和支持向量机的裂缝识别 总被引:2,自引:1,他引:1
裂缝识别是裂缝性储层勘探和开发研究中所面临的关键问题和难点之一。基于常规测井资料对裂缝的响应特征,提出粒子群优化算法(PSO)和支持向量机(SVM)相结合的裂缝识别方法(PSO-SVM)。以麻黄山西区块延安组和延长组储层为例,应用交会图技术分析能较好响应裂缝的常规测井参数,用粒子群优化算法对模型参数进行全局优化选取,从而建立起研究区裂缝识别模型。用建立起的模型对研究区单井进行裂缝识别研究,将识别结果与取心照片和测井曲线进行对比,绘制出综合柱状图。实际分析表明,基于粒子群优化算法和支持向量机的裂缝识别方法的识别结果与实际地质情况相符,能较好地反应裂缝发育情况。 相似文献
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水泥是混凝土的主要原材料,其质量对于混凝土的和易性和力学性能都有很大的影响。随着水泥生产工艺的不断提升,水泥的质量发生了很大的变化,不同水泥品种和不同水泥生产厂家的水泥质量也存在较大的差异性。水泥胶砂快速强度与标准养护28d强度相关性是水泥强度快速预测的重要依据,合理的快速预测方式对于提前判断水泥和混凝土的质量有着至关重要的作用。本文采用目前普遍使用的两种快速预测方式55℃温水法和100℃沸水法对三个水泥品:种台泥P.O42.5、台泥P.O42.5R以及华润P.O42.5R,进行对比实验,获得了水泥快速检验的一系列一元线性回归关系式,表明不同的水泥品种应该采用不同的快速预测方法。华润P.O42.5R与台泥P.O42.5R水泥应采用的55℃温水法,台泥P.O42.5水泥应采用100℃沸水法。 相似文献
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为评价油棕在干热河谷地区的生长表现,于2011年从海南引进‘热油2号’‘热油4号’‘热油6号’和‘热油8号’4个油棕品种在云南保山干热河谷区试种,并按照农业农村部油棕品种区域适应性试种观测相关技术规范开展抚管和观测。经过多年引种观察,4个油棕品种在云南保山干热河谷区均能正常生长发育,表现出较强的适应性,其中‘热油2号’株高、茎高、年新增叶片数、冠幅生长量最大,‘热油4号’果穗性状、果实性状表现最优,可作为生产上小规模试验性试种材料推广种植。 相似文献
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卷积神经网络(CNN)对空间特征具有敏感性,而Inception相比CNN具备多尺度提取特征优势;长短时记忆网络(LSTM)对时间特征具有敏感性,而深层长短时记忆网络(DLSTM)比LSTM具备更深层次提取特征优势。为了多尺度充分提取滚动轴承振动信号在空间和时间上的特征,实现滚动轴承故障诊断,提出了一种Inception通道和DLSTM通道结合的Inception DLSTM双通道滚动轴承故障诊断模型。对于Inception通道,把轴承振动信号经过小波变换生成的时频图作为输入,利用Inception网络多尺度提取时频图的空间特征信息;对于DLSTM通道,直接把轴承振动信号作为输入,利用DLSTM网络充分提取信号的时间特征信息。然后把两个通道输出的特征信息连接成一个时空特征向量,最后利用分类器进行轴承故障诊断识别。对轴承故障数据进行对比实验可得,Inception DLSTM双通道的故障识别准确率可达100%,具备良好的故障诊断和特征提取能力。 相似文献
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为对开关柜运行状态评估进行快速准确评估,提出了基于多类型数据的最优特征量开关柜故障判别方法。基于实时监测的开关柜各类型电气量和非电气参数影响,采取最小冗余最大相关(Minimum Redundancy Maximun Relevance,MRMR)原则对采集的开关柜运行参数进行处理获得特征样本,并对其进行优化获得最优特征子集;采用马氏距离法对实时监测的运行状态特征量与标准设定样本进行比较,从而判别出开关柜的故障状态。实际测试和算例分析表明,所提出的方法能够有效提高故障识别的精度和效率。 相似文献
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