基于用户分层的手持工具感知差异的研究

为探索设计者、供应商和终端用户对手持工具的感知差异,以钳子为研究对象,进行视觉感官试验、触觉感官试验和操作体验测试,运用因子分析法和方差分析法进行对比分析,得出用于钳子评价的语义因子,发现设计者和终端用户对钳子的可用性和便携性方面的感知差异较显著,在使用前后的复杂性和弹性的评价差异较大。     

基于LDA和word2vec的英文作文跑题检测

针对目前国内的英语作文辅助批阅系统缺少准确而高效的跑题检测算法的问题,提出了一种结合LDA和Word2vec的跑题检测算法。该算法利用LDA模型对文档建模并通过Word2vec对文档训练,利用得到的文档主题和词语之间的语义关系,对文档中各主题及其特征词计算概率加权和,最终通过设定合理阈值筛选出跑题作文。实验中通过改变文档的主题数而得到的不同F值,确定了最佳主题数。实验结果表明所提出的方法比基于向量空间模型的方法更具有效性,可以检测到更多的跑题作文并且准确率较高,F值达到89%以上,实现了作文跑题检测的智能化处理,可以有效地应用在英语作文教学中。     

不确定环境下考虑群体冲突与指标关联的应急群决策EI北大核心CSCD

针对不确定环境下的应急群决策问题,提出一种新的基于语义信息的考虑群体冲突与指标关联的应急群决策模型。利用自由语义信息与可能性分布—犹豫模糊语言集刻画并处理不确定信息;提出一种基于可能性分布—犹豫模糊语言集的群体意见冲突检测与调整算法,降低了专家群体的意见冲突水平;提出一种新的基于决策试验和评价实验室与网络层次分析方法的指标关联权重确定方法;考虑决策专家的风险偏好,提出一种基于前景理论的逼近理想解排序算法。以某高铁车站应对大量旅客滞留突发事件为例,验证了所提模型的有效性与科学性。     

基于图像分层树的图像语义分割方法

针对传统语义分割模型缺乏空间结构信息,无法准确地描述对象轮廓的问题,提出了一种基于图像分层树的图像语义分割方法。分层树模型采用结构森林方法生成轮廓模型,为防止过度分割,运用超度量轮廓图算法得到多尺度轮廓图,然后利用支持向量机训练多尺度轮廓图生成图像分层树,通过随机森林精炼分层树,最终输出图像语义分割结果。在测试实验中,像素精确度达到82.1%,相比区域选择方法(Selecting Regions)提升了2.7%。并在较难区分的树和山脉的预测精确度上,相比层次标记方法(Stacked Labeling)分别提升了16%,25%,具有更高的稳定性。实验结果表明,在复杂的室外环境下,对图像语义分割的精确度、稳定性和速率均有明显改善。     

现代汉语拟声词的语义转移及其认知机制

以现代汉语拟声词的语义转移为切入点,从词类转义和概念域两方面区分了拟声词语义转移的各种类型,描述了拟声词的语义特征和概念结构.在语义分析的基础上,探究了拟声词语义转移的认知基础和认知机制,拟声词的概念性意义表达的是所感知到的声音在人脑中留下的心理表征,拟声词语义转移的认知基础是发生了认知意象的转移,其认知机制是隐喻和转喻及隐转喻的共同作用.     

一种基于HowNet的词语语义相似度计算方法

目前基于How Net的词语语义相似度计算多是根据上下位关系计算语义距离的方法,其结果与人的主观认识存在差异。提出了一种词语语义相似度计算的改进方法,在原有方法基础上,同时考虑影响词语相似度的多种因素,如How Net中义原的深度和密度等,进而挖掘义原间关系,改进原有计算方法。实验结果表明,利用所提出的改进方法计算的词语语义相似度更加贴合人的主观认识。     

“苏式生活”与苏州城市旅游意象建构研究

继"人间天堂""东方水城"等旅游形象宣传口号之后,苏州提出围绕"苏式生活"进一步打造城市旅游品牌的发展战略。文章根据有关苏州的旅游博客原创内容数据,采用内容分析和语义网络分析对"苏式生活"旅游体验以及苏州旅游意象内涵予以探讨,提出结合明代和民国历史文化特色、挖掘苏式生活体验内涵,创新城市休闲度假旅游产品体系、拓展江南核心意象空间,以及完善城市旅游功能设施、打造苏式生活服务体系等苏州城市旅游意象建构策略。     

英语幽默中的双关修辞及其汉译策略

幽默是英语语言文化的重要组成部分,而双关是英语语言实现含蓄表意、达到幽默效果的主要修辞手段。本文通过大量的实例分析、论述,将英语幽默中的双关修辞归纳为语音双关、语义双关和语法双关三大类,并进而提出了英语幽默中双关语的汉译策略。     

动态本体描述语言的研究

为了让计算机能理解资源的语义,文中设计了一种基于互表性的动态本体描述语言.研究结果表明,通过定义动态本体的Agent、Object、Class和Ontology,得出了动态本体描述语言的基本词汇、语法结构和语义描述,使语法和其描述的语义达成一致.     

基于变因素集和多语义粒度的用户满意度评价方法研究

文章提出了基于变因素集和多语义粒度的进行用户满意度评价的思想,采用模糊综合评价法构建了基于变因素集和多语义粒度的用户满意度评价模型,并给出了相应的应用实例.该方法充分考虑到用户的多样性,体现了以用户为中心的思想,使得评价的结果更加准确可靠.