基于实验与扎根理论的保护地视听感知研究——以武陵源世界自然遗产地为例

视听交互作为声环境感知研究的重要方面,已有大量的研究从定量角度进行了实证。仅有少数研究从定性角度揭示视听交互机理。以武陵源世界自然遗产地的声景为研究对象,基于前序研究中得出的“半自然环境中视听匹配度较低”这一结论,选取视听匹配准确度较低的一段半自然声景,通过视听实验得到72份有效样本。运用扎根理论分析揭示了视听交互作用的规律:1)视听匹配与优势感知有关,视听相符情况下被试者更易由听觉引导视觉,而视听不符的情况下则更易由视觉引导听觉;2)视觉判断影响声景评价,尤其是对于嘈杂的–安静的这一情绪感知,视觉判断比听觉判断作用更大;3)声源类型是判断环境真实性的要素,视觉元素中的旷奥以及声音的远近感也是辅以判断环境真实性的因素。通过研究,对武陵源世界自然遗产地及类似的保护地中现存的声环境和视觉环境管理问题提出了建议。     

建筑创作的文学式框架

在文化建筑的空间叙事中,文学化的比喻一直是建筑师常用的形式表达逻辑,以此为原点,将文学化的框架作为大型设计机构整体创作观念的归纳和反思,并结合CCDI的近期作品进行语义层面的点评和展望,提出了三种面向新生代建筑师的语言体系和叙事特征.     

藏族传统村落公共开放空间分析与对策——以赤康村为例

本文对藏式传统村落公共开放空间类型进行建构,分为历史建筑、活动场所、自然、基础设施。定性分析其特点、影响因素;采用语义分析法进行定量分析;从物质、社会、精神、民俗活动的角度,寻找空间需求与活力点。进一步提出高品质空间的设计原则与对策。     

基于BIM和本体的建筑运维管理研究

为促进建筑运维管理在语义网上的实现,建立了基于BIM和本体技术的智能应用框架;结合Dog Ont本体建立了建筑运维管理本体;提出了BIM数据提取方法及个体、规则的创建方法;采用Revit API、网络本体语言(OWL)API和语义网规则语言(SWRL)API技术实现了框架程序。利用一个实际项目验证了框架、方法和程序的有效性。对推进BIM、本体和语义网技术的发展以及建筑运维的网络化、智能化管理具有重要意义。     

物联网环境下基于情境的语义Web服务选择

当前Web服务海量增加，物联网应用技术快速发展、不断普及，而现有的Web服务选择算法低效、用户匹配度低。针对该问题提出一种物联网环境下基于情境的语义Web服务选择方法。该方法应用QoS参数的无量纲化与语义Web服务动态选择方式，将物联网环境下服务与语义Web服务相结合，并根据用户需求针对QoS选择最优的服务集。实验表明，该方法能有效地提高用户服务动态选择的成功率。     

基于DBN的多模态音乐情感分类研究

文中提出了一种将音频与歌词两种模态结合并利用深度置信网络进行音乐情感分类的方法。在分类器的选择上,将传统的分类器用DBN进行了替换,且改进了子任务结合晚融合法(LFSM)来完成多模态的融合,并验证了该方法的可行性。实验结果表明,该方法对音乐情感分类效果较好,高于基于单一模态和传统分类器的分类方法。     

基于深度学习的耕地变化检测技术

随着人工智能技术的发展,以深度学习为主流的机器学习逐渐取代人工解译的方法,使遥感影像中地物资源的自动化判读成为现实。为解决传统人工判读引起的人力资源耗费高、解析精度差的问题,同时也为满足日益增长的遥感数据量的判读需求,基于语义分割的深度学习地物变化检测方法,实现耕地区域自动分割分类,通过对比时序影像差异得出变化区域范围,为自动化实现地物变化监测提供有效解决办法。以实际地区为例,采用deeplab语义分割网络的方法实现耕地资源的自动化提取与变化检测,实验证明该方法相比人工以及传统分类模型具有更好的检测精度。