某汽车平台前地板模块化设计研究

论述了基于某汽车平台前地板的模块化设计方法,实现了前地板的最大化共用,同时能满足同一平台CAR、MPV、SUV 3种车型。该平台的前地板模块化设计简化研发工作,极大地增强企业在整车生产方面的灵活性和生产线柔性。前地板模块化兼顾了多个车型的结构需求,降低新车研发制造成本和周期;提升了同平台车型之间零配件通用率,缩减了设计、生产、验证的流程,从而为企业获取更多利润。     

高炉熔渣调质制备高酸度系数矿物棉纤维的研究

研究高炉熔渣调质制备矿物棉纤维的电炉工艺,直接从高炉渣沟取高炉熔渣,加入石英砂调质并使用电炉补热熔化,离心后制备成绝热保温隔音防火的矿物棉纤维。纤维酸度系数为1.3、1.5和1.7,平均直径、渣球含量和含水率均满足国家标准要求。纤维为白色非晶态的棉状纤维,在水和碱中腐蚀程度低;在酸中腐蚀程度高,并有凝胶状物质附着在纤维表面。高炉熔渣调质制备矿物棉纤维的电炉工艺充分利用了高炉熔渣的显热,实现了高炉渣的高附加值利用,降低了矿物棉纤维的能耗,有助于促进了钢铁冶金行业的节能减排。     

投影光刻机调平调焦系统原理与故障分析

以某型投影光刻机为例介绍了调平调焦系统的基本原理和主要构成,详细叙述了调平调焦系统的运行步骤,并结合多年的投影光刻机维修经验总结了调平调焦系统的常见故障,给出了处理故障的方法和步骤。     

MTO积炭催化剂在O2/CO2气氛中的再生动力学

为了开发一种既能满足甲醇/二甲醚制烯烃(DMTO)积炭催化剂再生要求,又可以富集再生尾气中CO_2技术,在热重分析仪上采用等温和非等温方法对工业流化床反应器中积炭催化剂进行O_2/CO_2气氛中的再生动力学研究。结果表明,积炭DMTO催化剂O_2/CO_2气氛中再生反应速率对催化剂积炭含量表现为一级反应。两种方法下得到的空气再生活化能有所不同,等温方法得到再生活化能约为70 kJ/mol,而非等温方法得到再生活化能约为80 kJ/mol。所得动力学对于O_2/CO_2气氛下燃烧再生器的设计和操作优化有重要的意义。     

面向异质信息网络的表示学习方法研究综述

网络表示学习旨在为网络中的组件(节点、边、子网络等)学习出低维的表征向量,使得这些向量能够在最大程度上保留组件在原网络中的特性。异质信息网络是由多种类型的节点、链接关系以及属性信息组成的网络,具有动态性、大规模和异质性等特点,在现实生活中普遍存在。融合多种异质信息进行网络表示学习,能在一定程度上解决数据稀疏问题,同时有助于训练出具有高区别力和推理能力的表征向量。但与此同时,也面临着如何有效处理复杂数据关系以及平衡异质信息的挑战。近年来,研究者们针对异质信息网络设计了不同的表示学习算法,在很大程度上推动了该领域的发展。针对这些算法,首先设计一个统一的分类框架,接着对各类别下的代表性算法进行概括介绍和比较,分析它们的时间复杂度和优缺点。此外,分类汇总了实验中的常用数据集。最后给出了该领域的挑战和未来可能的研究方向。     

水文序列相依变异识别的RIC定阶准则——以自回归模型为例

水文过程相依性是水文变异的主要表现形式之一,应用自回归模型对其进行拟合时合理确定模型阶数是一个难点问题。本文在分析AIC和BIC准则的基础上,提出了一种以原序列与其相依成分的相关系数作为拟合度指标,同时借用信息熵形式的函数式,作为模型不确定性度量指标的自回归模型定阶准则(简称RIC准则)。以AR(1)、AR(2)、AR(3)和AR(4)模型为例进行统计试验,将不同序列长度下该准则的定阶准确率与其他定阶准则进行比较,试验结果表明,RIC准则对于上述模型均具有较好的适应性,且定阶准确率远高于AIC准则,其中对于前三阶模型RIC准则优于BIC准则,但四阶模型略低于BIC准则。RIC准则的优势是可以同时满足模型定阶、相依程度分级与模型检验的需求,将其应用于实测水文序列分析,结果显示,该准则能较准确地识别自回归模型的阶数,且符合提出的"相依有变异而残差无变异的最小阶数"的检验标准。     

试论矿井皮带运输机皮带撕裂原因

本文对当前矿井下的皮带运输机皮带撕裂的现象进行了相应的讨论与研究,分析了皮带撕裂的原因,并针对矿井下的皮带运输机的皮带撕裂现象做出了相应的应对与预防措施,为解决矿井皮带运输机皮带撕裂的故障提供了一些经验,争取减少矿井皮带运输机皮带撕裂现象的发生,保证矿井的工作能够正常开展。