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以Ziegler-Natta催化剂TiCl_4/Al(i-Bu)_3为催化体系,己烯、辛烯、癸烯和十二烯4种长链α-烯烃为聚合单体,制备得到超高相对分子质量聚烯烃减阻剂,考察了聚合反应条件对聚合物相对分子质量的影响,以及单体侧链长度对聚合物结晶性和减阻性能的影响。得到的最佳聚合反应条件为:主催化剂Ti Cl4浓度为5.2×10~(–4) mol/L,聚合单体与环己烷体积比为1∶1,反应时间至少为1440 min,此时,聚合产物重均相对分子质量达到3.50×10~6;通过13CNMR对聚合物进行分子结构表征,证明聚合完全且为目标产物;DSC曲线和XRD谱图表明,随着聚烯烃侧链长度的增加,聚合物结晶性增强,影响聚合物减阻剂溶解性。采用旋转圆盘测试方法表征了聚合物减阻率,结果表明,在相同相对分子质量条件下,随着聚合物的侧链长度增加,减阻率明显提高。 相似文献
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实现深度Q学习的一种方式是深度Q网络(Deep Q-networks,DQN).经验回放方法利用经验池中的样本训练深度Q网络,构造经验池需要智能体与环境进行大量交互,这样会增加成本和风险.一种减少智能体与环境交互次数的有效方式是高效利用样本.样本所在序列的累积回报对深度Q网络训练有影响.累积回报大的序列中的样本相对于累积回报小的序列中的样本更能加速深度Q网络的收敛速度,并提升策略的质量.本文提出深度Q学习的二次主动采样方法.首先,根据序列累积回报的分布构造优先级对经验池中的序列进行采样.然后,在已采样的序列中根据样本的TD-error(Temporal-difference error)分布构造优先级对样本采样.随后用两次采样得到的样本训练深度Q网络.该方法从序列累积回报和TD-error两个方面选择样本,以达到加速深度Q网络收敛,提升策略质量的目的.在Atari平台上进行了验证.实验结果表明,用经过二次主动采样得到的样本训练深度Q网络取得了良好的效果. 相似文献
74.
红外成像设备获取到的原始图像经过转化可成为适合人类观看以及计算机处理的灰度图像,但转化后的图像会存在对比度低的问题。针对这一问题,本文提出一种改进的自适应分段线性变换算法,通过比较灰度直方图簇的个数的方式在候选集中自动选取适合于当前原始图像的参数取值,随后经过灰度线性变换即可得到增强后的图像。在实际红外原始数据上的实验表明,该算法增强效果较好,且计算时间相对较低,能够实现完全自适应。因此,该算法有望应用于红外成像设备的实时处理过程。 相似文献
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76.
千山森林典型物种燃烧特性 总被引:2,自引:0,他引:2
依据千山植被的特点,选取几种典型植物的凋落物和新鲜枝叶,采用热分析技术研究其燃烧过程特征,并进行了动力学分析。燃烧实验结果表明,各种试样在80~170℃是脱水期,在170~550℃进入剧烈燃烧反应失重阶段,并存在一个明显的放热过程,但放热量差距较大。在550℃后,所有的试样都进入缓慢氧化失重阶段。凋落物的活化能从大到小的顺序是辽东栎、油松、狗尾草、大叶朴。鲜枝叶的活化能从大到小的顺序是油松、苔草、辽东栎、大叶朴 相似文献
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78.
针对视频场景的人群运动状态分析问题提出了一种方法,包括人群密度分级和运动异常检测.该方法利用场景中不同区域的亮度信息作为BP网络的输入向量分类人群密度,降低了计算的复杂性,排除不必要的干扰信息.在异常检测方面利用光流法获取人群的运动信息,包括运动速度和运动方向.实验结果表明,该方法的精度及实时性均高于传统方法,对确定视频场景中人群运动状态是有效的,可以为防止大规模安全事故提供参考. 相似文献
79.
通过对五洲大道张杨北路下立交雨水排水系统工艺特点、主要设计参数等的介绍,总结了下立交排水系统的几个设计要点。 相似文献
80.