工业PVC-C塑料管道安装质量控制

以某化工工程中PVC-C塑料管道安装为例,从管道安装的准备阶段、施工阶段与试压阶段对PVC-C管道的施工质量措施进行了阐述,着重介绍了管道的粘结技术,为提高工业塑料管道安装质量积累了经验。     

铸膜液结构对PVC/PMMA合金微滤膜性能的影响

通过高分子合金化,以L-S相转化法制备了PVC/PMMA非对称型合金微滤膜,考察了铸膜液结构对微滤膜结构与性能的影响.结果表明:随聚合物浓度、铸膜液温度升高合金膜水通量降低,平均孔径减小;增大PMMA含量,水通量上升,平均孔径增大;随添加剂量的增加,合金膜水通量上升,平均孔径减小.     

高固含量的苯乙烯/丙烯酸丁酯/丙烯酸共聚物乳液的制备

利用预乳化半连续乳液聚合方法,合成了固含量高达65%的苯乙烯/丙烯酸丁酯/丙烯酸(St/BA/AA)聚合物乳液,并系统研究了固含量、单体配比、乳化剂含量、引发剂浓度、聚合反应温度及功能单体浓度对聚合物乳液主要性能的影响,利用透射电子显微镜对乳胶粒子的微观形态进行了表征。     

二乙基锌的制备及提纯研究

合成了二乙基锌，并研究了提纯的方法，将合成的产品精馏之后，再用分子蒸馏的方法提纯，获得了纯度大于５．８Ｎ的高纯二乙基锌。     

一种新的有机硒源—二然丙基硒的合成

以硒粉和溴丙烯为原料，在氯化亚锡作用下合成地二烯丙基硒，产率６８％。并测定了金属杂质和红外光谱。     

特异性杀伤肝癌细胞的噬菌体药物载体的构建

目的以T4噬菌体为载体,构建特异性杀伤肝癌细胞的噬菌体药物载体,并对其选择性细胞毒活性进行初步评价。方法通过噬菌体文库筛选肝癌细胞特异性结合肽(tumor specific peptide,TSP),利用分子克隆技术和噬菌体体外展示技术,将其与噬菌体小衣壳蛋白Soc重组,并展示在T4噬菌体表面。同时通过1-乙基(-3-二甲基氨基丙级基)碳酰二亚胺[1-ethyl-3-(3-dimethylaminopropyl)carbodiimide hydrochloride,EDC]化学法,将表阿霉素(epido-xorubicin,Epi)偶联在噬菌体衣壳表面,采用MTT法在细胞水平上检测噬菌体药物载体对人肝癌细胞Bel-7402和正常肝细胞HL-7702的选择性杀伤作用。结果 Soc-TSP融合蛋白以846拷贝/噬菌体颗粒的密度展示在T4噬菌体表面,Epi载药率达每个噬菌体颗粒表面近2 000个药物分子。与游离的Epi相比,构建的T4噬菌体药物载体对肝癌Bel-7402细胞的杀伤作用提高了4⁶倍,而对正常肝细胞HL-7702的影响不大。结论肿瘤特异噬菌体药物载体可提高药物对肿瘤细胞的靶向性以及肿瘤细胞对药物分子的摄入,从而实现对肿瘤细胞的特异性杀伤。     

氨基酸/温度对OSβG胶束形成及稳定性的交互影响

从共存组分-环境条件互作的角度，研究了共存物氨基酸(谷氨酸、赖氨酸、异亮氨酸、苯丙氨酸、半胱氨酸、丙氨酸和丝氨酸)在不同环境温度(25、40、55、70、85℃)下对辛烯基琥珀酸改性燕麦β-葡聚糖酯(octenylsuccinatemodified oatβ-glucan ester, OSβG)胶束形成及理化特性的影响，并对其影响机制进行了深入分析。结果表明，随着温度的升高，添加谷氨酸OSβG胶束化的临界胶束浓度(critical micelle concentration, CMC)呈现递增趋势，其余氨基酸及对照OSβG胶束化的CMC均呈现“U型”变化趋势，各氨基酸及对照OSβG胶束的粒径呈现“抛物线型”变化趋势，各氨基酸(除谷氨酸外)及对照OSβG胶束的ζ-电位绝对值呈现“U型”变化趋势，其峰值总体上位于55℃;随着温度的增加，多数氨基酸及对照OSβG胶束溶液的表面张力总体呈降低趋势。氨基酸种类、温度变化以及二者的交互作用对OSβG胶束各特性参数的影响都显著，根本原因可能在于各氨基酸与温度通过分子内/间作用力(如氢键、疏水作用力和静电作用力)影响胶束结构及其特性，但氨基酸的荷电状...     

基于测井信息的页岩气含气量预测方法综述与展望

为了做好页岩气含气量预测工作、服务于页岩气储层测井评价,本文在大量文献调研基础上,首先开展了页岩气储层含气量及影响因素分析,其次梳理了现有的页岩气含气量计算方法,进而基于测井信息开展了页岩气储层含气量预测方法对比分析。研究表明现有的页岩气的含气量计算有其一定的局限性,应当在不同的地区结合该地的实际地质情况来计算页岩气的含气量。     

国内工矿企业电网无功优化控制方法研究

总结了目前国内工矿企业电网发展和研究现状,分析了企业电网中的各类无功优化设备、优化方法、常用数学模型及算法;以某典型企业为案例,分析采用禁忌搜索算法进行无功优化的方法及步骤,并进行了效益分析;最后,提出了针对工矿企业电网无功优化的发展建议。     

用户画像技术在用电安全服务中的应用

<正>用户画像的概念和技术最早由软件设计师Alan Cooper提出,是通过调研、访谈、系统收集等方式将用户的一些社会属性、生活习惯和消费行为等信息定量定性分析,进而抽象构成一个复杂的标签化的用户模型。目前已经在互联网企业、图书馆、电信等领域得到广泛的应用和深入的研究。在电力改革的不断深入和大数据技术不断成熟的背景下,供电企业对电力用户的管理呈现科学化、客观化发