一种自适应IP语音缓冲算法的研究与应用

当IP语音包的网络时延抖动较小时,一般的语音缓冲算法可以得到较好的语音质量．当网络中存在突发大时延时,就会出现极大丢包率或极大端到端时延,从而难以获得好的语音质量．为此,提出针对突发大时延下的自适应语音缓冲算法．通过估算网络平均时延和学习语音包经过的网络路径上的状态,来确定需要控制端到端时延大小和语音包的丢包率,动态调整Jitter Buffer队列的最小深度和最大深度,从而可以尽量减小语音裂缝（gap）的出现．通过基于听觉模型的客观音质评价（PESQ）仿真计算以及在实际语音网关设备中的应用表明算法对语音通信质量有一定的改善作用．     

当下审美偏好影响下的皮影艺术的再设计与转型发展

文章通过对中国皮影艺术的文化背景及需求进行分析,并对未来发展趋势进行预测,从而选择最合适的素材;再结合对优秀案例的设计思路和原则的归纳与总结,进而指出需要进一步提升的地方,在此基础上再结合当代人民群众的审美偏好以及社会主流时尚的新情势需要,对本次研究的思路和原则进行简要的阐述,为今后的设计和制作提供理论基础;从推广和保护中国非物质文化遗产皮影艺术角度出发,为其转型发展与再设计提供可参考的设计方法与理论指导。     

基于特征融合的层次结构微博情感分类

情感分类是观点挖掘的热点研究之一,微博文本情感分类具有很高的应用价值.鉴于传统特征选择方法存在语义缺陷,采用神经网络语言模型,提出了基于概率模型的对词向量进行权重分配的深层特征表示方法,构建文本语义向量.将文本深层特征与浅层特征融合,构建融合语义信息的特征向量,弥补传统特征选择方法语义的缺陷.采用SVM层次结构分类模型,实现多种情感分类.实验结果表明,采用特征融合的层次结构情感分类方法,能有效提高微博情感分类的准确率.     

面向滨海湿地的全色/多光谱影像融合方法与应用分析——以杭州湾（1999~2018年）为例

影像融合在滨海湿地遥感监测中具有重要作用,然而滨海湿地区域多以水体、植物等为主,地物复杂多变,导致现有融合方法易产生光谱畸变且鲁棒性往往较差,难以满足滨海湿地的长时序动态监测需求。为此,提出基于空—谱质量评价的全色/多光谱影像融合方法SSQI_ PANSHARP,所提融合模型以融合影像的空—谱质量评价为导向,集成多种融合方法在空间增强和光谱保真方面的互补优势,满足滨海湿地长时序遥感监测对融合方法鲁棒性的需求。以杭州湾滨海湿地为研究区域,利用1999~2018年Landsat-7、Landsat-8卫星20年影像数据,从定性、定量以及滨海湿地典型地物光谱指数NDVI、NDWI等多方面,对提出方法进行充分验证,并在此基础上均匀抽取相近季度3期数据,对杭州湾滨海湿地近20年间土地覆盖类型,进行宏观长时序动态监测分析。研究结果表明,SSQI_PANSHARP方法在滨海湿地区域中的光谱保真度、空间结构信息增强效果表现较好,且鲁棒性强,适合于滨海湿地的长时序监测需求。监测结果显示,杭州湾南岸滨海湿地2010年后建筑用地比例上升,区域内池塘水田明显增加,农田绿地有所下降。     

自相似业务下接纳控制研究

本文提出了一种适应于自相似业务的呼叫接纳控制方法.在前人给出的缓冲区溢出概率公式的基础上.分析了基于分形稳定运动的有效带宽的计算方法以及根据迭代思想,推导出了已接纳业务聚合流所需的有效带宽,通过MATLAB和OPNET相结合的仿真方法研究了有效带宽随Hurst系数和特征指数的变化情况,分析了有效带宽公式在接纳控制中所使用的环境,证明了利用此有效带宽进行接纳控制的有效性.     

支持向量回归机在铁路客运量时间序列预测中的应用*

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用ε支持向量回归机(εSVR)对铁路客运量时间序列进行预测。分析εSVR原理, 对1980—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列SVR预测模型, 并进行仿真试验。对比分析εSVR与标准的BP人工神经网络预测结果, 证明εSVR预测结果更准确、 精度更高。     

LDAPv3的实现分析

LDAP是目录服务LDAPv3的实现分析领域最重要的标准,使用分析了该协议的一个广泛应用的实现OpenLDAP2.0的源代码,介绍该软件的设计思想、整体结构、启动和运行机制,为同类软件的开发或者对OpenLDAP的加强和完善提供向导和借鉴。     

基于类的位图图象处理编程实现

介绍了位图的基本结构,并以面向对象的方法实现了进行数字图象处理的类,包括成员变量的设置及成员函数的定义。通过该类可实现位图的显示及锐化,所介绍的模板算法具有一定的通用性。     

自相似流量关键参数分析

大量的研究结果表明,网络流量过程普遍存在着自相似和长相关特性,自相似和长相关特性对网络性能具有重要的影响.目前绝大部分研究都集中在Hurst系数的估计及其性能影响上,这是不全面的.本文深入研究影响网络性能的自相似流量关键参数,通过仿真分析Hurst系数和方差系数对网络性能的影响,表明Hurst系数和方差系数对网络性能均有重要的影响.分析了方差对网络性能影响的原因,研究了G与方差之间的关系及其计算方法,给出了基于IDC的复合分形更新过程参数的估计算法,分析了分形开始时间对网络性能的影响.     

联合块匹配与稀疏表示的卫星云图修复

针对卫星云图在接收及传输过程中受噪声、大气湍流、太阳风暴及卫星轨道漂移等影响造成的云图数据破损,提出了一种联合块匹配与稀疏表示的卫星云图修复方法。首先,根据破损区域的优先权值确定待修复像素,对该像素的邻域进行分块处理。然后,利用待修复块与各匹配块之间的结构相似度,建立相应的冗余字典;通过求解稀疏表示问题修复该破损区域。最后,沿着等照度线不断更新优先权值,实现整幅图像的修复。实验结果表明,提出的方法不仅能避免传统偏微分方程(PDE)修复法所导致的结构丢失,也能很好地改善基于纹理填充修复方法所导致的修复不足及块效应现象。测试结果显示:在云图存在局部区域缺失时,修复后云图的峰值信噪比(PSNR)比匹配追踪法及总变分法的修复结果平均提高了8.50dB和0.28dB,而且在纹理细节及边缘区域具有更好的视觉效果。