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71.
围绕吴县银铅锌矿历年铅精矿含锌严重超标,长期出现废品问题,从工艺及内部管理入手,在严格控制合理的磨矿细度,采用丁黄药与苯胺黑药1:1的混合比,强化内部科学管理,充分调动职工主观能动作用的基础上,探索出了一条能适应外购与自采矿石变化多端、性质复杂的工艺途径,提高了各项选别指标,尤其铅精矿等级,增加了经济效益。 相似文献
72.
73.
安徽某铁矿石中主要铁矿物为磁铁矿,采用阶段磨矿阶段弱磁选可选别出品位65.25%、回收率80.33%的铁精矿;选铁尾矿先混合浮选再分离得到品位15.04%、回收率72.51%的铜精矿和品位47.4%、回收率83.93%的硫精矿,实现了资源的充分利用。 相似文献
74.
75.
位于安那托利亚中部的迪夫里伊(Divrui)矿床的开采始于1938年。直到1973年,选矿仅包括提供决矿和烧结用矿的破碎分级作业。70年代,土耳其钢铁工业扩大生产,对精料提出了更高的质量要求:块矿和烧结用精矿含铁量至少为62%~63%,而且要生产含铁量至少为65%~66%的球团用精矿。为了提供这些产品,设计并建设了一座选矿厂。为进行选矿厂技术设计,德国铁矿选矿研究公司(StudiengesellschaftfurEisenerzaufbereitung)在实验室和批量试验中,对大约20个分矿样进行了研究。根据研究结果,能够制订出工艺流程,得到要求的产品。其后,用较大数量的矿样进行了半工业试验,以证实拟定的工艺流程,得到工业规模选矿厂设计需要的资料并为冶金试验提供精矿矿样。 相似文献
76.
某难选铜铅混合精矿的分离试验研究 总被引:8,自引:3,他引:8
广东某选厂铜铅混合精矿用常规浮选方法分离困难,严重影响企业效益。为此,针对矿石性质和磨矿特性,找到了一种分离该难选铜铅混合精矿的新方法。试验采用高频振动细筛先将混合精矿分级,然后对+0.088mm筛上粒级进行摇床重选,对-0.088mm筛下粒级以CMC和亚硫酸钠与水玻璃作联合抑制剂、以Z-200作捕收剂进行抑铅浮铜,有效地解决了该铜铅混合精矿的分离难题,小型试验得到了含铜24.15%、含铅3.68%的铜精矿和含铅63.70%、含铜1.90%的铅精矿,工业试验铜精矿含铜22.35%、含铅4.02%,铅精矿含铅60.31%、含铜2.79%。试验结果对同类型中小矿山有参考价值。 相似文献
77.
基于人工神经网络的浮选精矿品位预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
采用BP神经网络原理,对包钢选矿厂浮选过程数据进行处理,建立了基于人工神经网络的浮选精矿品位预测模型。此预测模型的计算值与实测值相比,偏差小于2%,该模型较起初地反映了浮选过程的特征。 相似文献
78.
硫精矿提硫降杂工业试验研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为了降低硫精矿中的杂质,提高硫品位,开展了现场工业试验研究.对硫精矿进行两次开路精选,得到高硫矿和低硫矿两个产品,21个班平均指标是:高硫矿产率39.82%、硫品位37.55%、MgO品位0.582%;低硫矿硫品位28.7l%。针对工业试验存在问题,提出了硫精矿再磨增加单体解离度.进行系统稳定试验,探索旋流器分级提硫的改进方案。 相似文献
79.
80.
矾山磷矿尾矿回收铁试验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了矾山磷矿磁选尾矿的矿物组成、铁的赋存状态、矿物嵌布特征以及用重选、重磁联合流程、磁选分别对其进行回收铁的试验研究情况。用磁选法粗选并进行粗精矿再磨再选,可获得含铁64.19%、回收率5.63%的铁精矿。 相似文献