机电设备维修与管理存在的问题及对策

近些年来,随着我国科学技术的快速发展,机电设备自动化技术也得到了广泛的应用,机电设备的广泛应用极大地节省了人力资源,日益得到了各行各业的青睐。机电设备已经在企业生产活动中发挥着越来越重的作用,因此,企业效益直接和机电设备的性能相关,企业在生产过程中应该及时发现机电设备中存在的问题,然后采取科学合理的维修和管理措施,进而保障企业生产活动的顺利进行。     

高校学生档案管理工作问题探析

在当今迅速发展的社会环境下,国家选拔人才的一个重要依据是档案,因此,高校作为人才输出的重要阵地,其学生档案的管理工作之重要不言而喻,做好学生档案管理工作意义深远。虽然,我国各高校学生档案的管理情况已有明显的改善,但仍存在很多问题亟待解决,比如学生档案管理工作人员的观念意识淡薄、档案管理制度不健全、信息资源优势得不到利用等,需要进一步完善优化以提高工作质量满足现实需求。     

供热通风与空调施工中存在问题及对策

经济与科技的快速发展使人们的生活水平得到提高,人们对居住环境要求也越来越高,无论是民用建筑还是公用建筑,在建设过程都要满足人们的日常生活需求,要为人们提供舒适的生活工作条件。供热通风空调是现代化建筑的重要硬件,是提高建筑舒适度的关键因素,本文主要对供热通风空调施工存在的问题进行分析,并探讨有效对策,以提升供热通风空调的施工质量。     

工业厂房框架结构施工的质量问题及控制措施研究

工业厂房其框架结构施工质量也备受关注。因钢筋混凝土钢架结构的耐久性、防火性与整体性特征十分明显,不仅可以构建大空间,同样也能够对建筑平面进行灵活地布置,因此在工业厂房框架结构施工建设中得到了广泛应用。若框架结构有施工质量问题,会对工业厂房工程项目使用效果与性能产生直接影响,在这种情况下,有必要对混凝土框架结构工序质量给予严格控制,进而确保工业厂房框架结构的质量。基于此,将工业厂房框架结构作为主要研究内容,重点阐述其施工过程中的质量问题,并提出有效的控制措施。     

基于优势学习的深度Q网络

强化学习问题中，同一状态下不同动作所对应的状态-动作值存在差距过小的现象，Q-Learning算法采用MAX进行动作选择时会出现过估计问题，且结合了Q-Learning的深度Q网络（Deep Q Net）同样存在过估计问题。为了缓解深度Q网络中存在的过估计问题，提出一种基于优势学习的深度Q网络，通过优势学习的方法构造一个更正项，利用目标值网络对更正项进行建模，同时与深度Q网络的评估函数进行求和作为新的评估函数。当选择的动作是最优动作时，更正项为零，不对评估函数的值进行改动，当选择的动作不是最优动作时，更正项的值为负，降低了非最优动作的评估值。和传统的深度Q网络相比，基于优势学习的深度Q网络在Playing Atari 2600的控制问题breakout、seaquest、phoenix、amidar中取得了更高的平均奖赏值，在krull、seaquest中取得了更加稳定的策略。     

一种适用于电流模BUCK电路的失控辅助电路

在某些特殊的工作条件下,峰值电流模BUCK转换器会工作在输入电压和输出电压差值较小,且开关占空比较大的情况下。此时,如果发生负载由重载跳变到极轻载的变化,可能会导致输出电压高于输入电压的不利情况发生,整个控制环路出现失控,输出电压出现振荡波形。本文提出的辅助控制电路通过对输入、输出电压的比较检测,判断BUCK环路是否处于异常状态,并在合适的时间内关断高低侧功率管,保证了输出电压的稳定性。基于0.35μm CMOS工艺的仿真结果表明,当BUCK转换器负载发生重载6 A跳变为极轻载100 mA使得输出电压V_O超过输入电压V_(IN)时,失控辅助电路开始工作并在V_O掉到V_(IN)以下时及时输出恢复信号并关闭该辅助电路,恢复时间为87μs,整个过程未出现输出电压振荡现象。     

三河船闸工程安全问题及拆建改造必要性分析

经过多年运行,三河船闸吃水深度不足等各类问题日渐突出,且三河船闸等级与现有航道条件和通航要求严重不匹配,与沿线的石港、南运西船闸成为影响金宝航线通航能力的主要瓶颈。为保证工程安全运行,充分利用金宝航线的水运能力,三河船闸等金宝航线船闸急需拆建改造。     

油气储运质量安全管理存在的问题与解决对策

经济发展一直是依托在能源消耗前提之下的,介于能源的储量有限,更好的节约能源和做好能源产业的安全管理是十分必要的。尤其是油气储运的质量安全由于其作业环境和工序的复杂而受到多种影响因素的制约,笔者就相关问题的解决对策展开讨论。