葛根总黄酮、淀粉的提取及应用

研究了对葛根中的黄酮类物质及淀粉的同时提取，并对提取产物的利用进行了尝试，实现了对葛根原料的综合利用。     

香菇中蛋白氨基酸成分分析

本文对香菇中蛋白氨基酸的组成及含量作了测试分析。结果表明，香菇中蛋白氨基酸种类达16种之多，必需氨基酸为7种。     

子系统在网络系统可靠性中的相对重要度

运用网络系统可靠性的符号表达式，给出各子系统在网络系统可靠性的相对重要度，验证并扩展了已有研究成果的结论，得出了当子系统在不同可靠度情况下，各子系统在网络系统可靠性中具有不同重要度的重要结论，在工程和管理实际中具有重要价值。     

猪油曲奇饼干货架期预测模型的建立

采用货架期加速试验方法和Arrhenius方程建立猪油曲奇饼干的货架期预测模型。以过氧化值为指标,在试验储藏条件下(25,35,45,55℃),猪油曲奇饼干的过氧化值随储藏时间的变化符合一级品质劣变动力学模型。研究了加速储藏条件下的样品检测重复次数、检测点数和检测时间间隔对货架期预测模型预测精度的影响。结果表明:测定点数对预测精度的影响最大,其次是测定重复次数,影响最小的是测定时间间隔。不同温度下的速率常数以及结合Arrhenius方程建立了猪油曲奇饼干的货架期预测模型,该模型对25℃下猪油曲奇饼干货架寿命具有较好的预测效果,预测误差为-2.74%,具有一定的应用价值。     

磨齿机电主轴热特性及热误差建模

针对磨齿机在磨削加工时,电主轴存在热致误差等问题,提出基于模糊神经网络（FNN）建立电主轴热误差模型的方法.分析电主轴内部的热生成和热传递机理,得到内部的传热规律.通过计算热载荷和边界条件,利用有限元分析（FEA）软件对电主轴系统的温度场和热变形进行数值模拟,得到电主轴系统中温升和热变形最大的部位.通过电主轴热误差实验获得温度和热变形数据,分别训练模糊神经网络和BP神经网络,建立温度场和热变形之间的热误差模型,对主轴热误差进行预测.结果显示：在电主轴径向热误差预测模型中,模糊神经网络模型和BP模型的建模精度分别为96.74%和89.77%.这表明模糊神经网络模型建立的热误差模型,在拟合和预测精度上优于BP神经网络模型.     

不同打顶方式对烤烟吸收重金属的影响

为探讨烤烟重金属的调控措施,采用大田试验方法,研究了在土壤重金属复合污染的条件下,不同打顶方式对烤烟吸收重金属的影响.结果表明,处理B初花打顶正常留叶对叶部Cd、Pb、Cr(下部叶和中部叶)调控效果较好.在重金属复合污染条件下,烟株体内重金属Cd、Pb和Hg含量随叶位的升高而增加,Cr含量随叶位的升高而降低,根部含量最...     

真空微波与真空冷冻联合干燥金针菇的研究

研究了真空微波与真空冷冻联合干燥金针菇.结果表明,联合干燥方式得到的产品可以达到真空冷冻干燥产品相同的品质,产品具有较好的复水性和稳定的色泽,Vc保留率优于真空微波干燥的产品,并且极大地缩短了干燥时间、降低了加工成本,在节约能耗方面有一定意义.     

施工企业知识创新网络影响因素研究

将知识创新网络理念引入建筑行业,提出了施工企业知识创新网络的构架模型。并在对30个施工企业调查问卷分析的基础上,运用相关分析方法,研究了施工企业知识创新网络的影响因素,并确定了各要素的重要程度,以期对施工企业加强知识管理提供一定的借鉴。     

马铃薯中多酚类物质提取方法的研究

研究了马铃薯多酚类物质的提取工艺,通过不同方法的比较确定适宜提取方法,并对提取方法进行单因素和正交实验以优化提取工艺.得到超声波辅助提取马铃薯多酚类物质的优化工艺:70%乙醇水溶液,料液比为1:10,提取3次,每次提取10min.     

高效毛细管电泳同时分离多种酚类物质

建立了高效毛细管电泳同时分离测定芦丁、槲皮素、绿原酸、咖啡酸、没食子酸和原儿茶酸6种酚类物质的分析方法。考察了缓冲液种类、离子浓度和pH、分离电压、运行温度等电泳参数,确立了最佳的电泳条件:缓冲液为20 mmol/L磷酸二氢钠-20 mmol/L硼砂,pH7.5,分离电压为20 kV,运行温度为30℃,紫外检测波长214 nm。结果表明,6种物质在12 m in内得到完全分离,且各组分质量浓度与峰面积呈良好的线性关系,R2为0.998 7~0.987 4。方法精密度试验中,迁移时间的RSD为0.280%~0.425%,峰面积的RDS为5.228%~8.506%,回收率为85.11%~101.98%。该法快速、简便、准确,具有较高的灵敏度。