采种甜菜应用植物基因活化剂试验

采种甜菜喷施植物基因活化剂试验结果表明，母根营养生长期内以4叶期喷施两次效果最好，甜菜的株高、根长、根重、叶重明显增加，母根增产达22．2％，增加糖分2．6度；母根定植后喷施以抽苔期、初花期连喷两次效果最好，种子产量提高23．2%，而且发芽势、发芽率、千粒重、剖仁率均有不同程度地提高。植物基因活化剂使用方便、成本低廉，使用时应注意不要与碱性物质混用，喷后8h内遇雨应补喷。     

采种甜菜喷施硼肥试验

山东省高密市栽植采种甜菜的土壤主要以砂浆黑土为主,土壤中有效硼的含量在0.23mg/kg～0.41mg/kg之间,平均含量在0.348mg/kg,低于公认的缺硼临界值0.5mg/kg以下。土壤中有效硼含量不足,不仅影响采种甜菜产量的提高,也影响甜菜种子的质量。据有关资料介绍,甜菜属于对硼敏感的作物,特别是采种甜菜吸收的硼量比麦类高5～6倍,其硼素供应水平将直接影响采种甜菜的生长发育。硼对甜菜花器官的正常发育是十分重要的,如果缺硼,花粉发育慢,花粉管很难进入子房,不利于授精和种子形成,造成花粉和花丝萎缩,使甜菜种株授粉不良,形成秕粒,降低种子质量…     

辐射在纤维素接枝共聚中的应用

辐射应用在纤维素接枝共聚中，有能量使用效率高、环境污染小等特点，这种接枝方法逐步应用到工业生产，将产生巨大的经济效益。该文介绍了辐射接枝共聚的主要方法，概述了国内外辐射在纤维素接枝共聚中应用的研究进展，指出了今后辐射在纤维素接枝共聚中应用的发展方向。     

PICC在结核性脑膜炎患者应用中的护理问题与对策

结核性脑膜炎患者在留置PICC时,出现穿刺口渗血2例,静脉炎3例,输液不畅1例,皮肤过敏样反应1例。分析了上述问题的原因并制定了相应护理对策。     

基于Kriging代理模型的气辅注射成型工艺优化

针对气辅成型工艺设定及控制的复杂性,使用Kriging代理模型近似拟合气辅成型工艺参数与气体穿透长度之间的非线性函数关系,建立起Kriging代理模型与APSO算法相结合的优化策略。应用所建立的优化方案,以气体的穿透深度为优化的目标,模拟了某汽车后视镜的气辅成型工艺优化过程。算例表明,基于Kriging代理模型与APSO算法耦合的优化策略可以在小样本情况下获取较高的求解精度和较快的收敛速度。     

《工业水处理》质量与学术影响力分析

依据中国知网开发的中国期刊全文数据库、中国引文数据库及中国科学院开发的中国科技期刊引证指标数据库,采用文献计量学方法对《工业水处理》杂志2004—2008年的载文、引文,2004—2007年的被引、学科影响力等进行调查研究及定量分析,客观揭示该刊在我国学术界的整体水平及主要影响。以期对期刊的发展提供客观依据。     

2060 MPa级高强钢丝高温力学性能及破断模式

采用非接触式光学应变测试系统,跟踪测试了2 060 MPa级高强钢丝试件在20～900℃下的全过程应力-应变曲线,建立了高温钢丝各力学性能指标的高温函数模型,得到其高温破断参数.结果表明：高温下高强钢丝试件的各力学性能指标均有不同程度折损.当温度低于200℃时,试件的力学性能指标折损率不超过10%,破断模式为脆性破坏;当温度超过200℃后,试件的各力学性能指标折损率显著增大,破断模式逐渐由脆性破坏转变为塑性破坏.     

加大计划投入缩短开发周期——含综合评价系统的要求清单

用户总是将一个产品与他的期望进行比较 ,认识和理解这点是取得成功的关键。产品开发人员通过走访和专题讨论会的形式从用户或订货者那儿了解这些期望 ,对此进行综合分析 ,总结出精确描述的和标有刻度的要求 (额定指标 ) ,从而形成综合了一个评价系统的具体要求清单。达到的开发结果的质量作为用户满意程度可以简单明了地通过与额定指标的比较来确定。     

原油乳状液稳定性与乳化剂关系研究

分析了油水两相之间的界面张力大小,通过乳化实验测出乳状液的黏度变化和稳定时间,再借助显微镜观察水滴分散程度,最后得出对于酯类和磺酸盐类等大多数乳化剂,疏水基单烷基链越长,在油相中与油相之间交错的程度就会越复杂,配制出的乳状液性能越好;若乳化剂的疏水基团中存在不饱和双键,在空间上限制了烷基碳链在油相中的三维伸展,形成的乳状液乳化效果越差;若乳化剂的疏水基团中存在与烷基主链相同的支链,由于氢键的存在严重限制了疏水基在油相中的分散吸附,同时由于界面膜之间也会产生有一定的角度,使得界面膜的排列紧密程度变弱,导致乳状液性能变差。     

基于灰色关联度分析响应面法的橡胶软模端面抛磨表面粗糙度预测

为解决复合材料加筋壁板上筋条与蒙皮配合间隙不均匀的问题,需在刚模表面上粘贴橡胶软模,并通过抛磨橡胶软模来消除配合间隙,然而,若打磨参数选择不当,则橡胶软模表面易起毛,致使粗糙度值过大,易吸附磨屑粉尘。针对上述问题,搭建了一套基于机器人的橡胶材料除尘端面打磨系统,探究了磨粒粒度、磨头转速、打磨压力、离边距离等打磨参数对表面粗糙度的影响规律。提出一种基于灰色关联度分析响应面法的机器人橡胶垫抛磨表面粗糙度预测方法,建立了橡胶材料打磨后粗糙度Ra值的预测模型,该模型的拟合系数R2值为0.9878,表明模型拟合效果好。使用该模型计算出的Ra预测值与观测值的均方根误差为0.014 47,验证了模型预测的有效性。基于预测模型,获得粗糙度Ra值最小（3.3 μm）的参数组合为：磨头转速4158.9 r/min、抛磨压力38.4 N、离边距离30 mm。