经导管封堵治疗合并肺动脉高压的老年继发孔房间隔缺损

目的评估经导管封堵治疗合并肺动脉高压的老年继发孔房间隔缺损（房缺）的疗效和安全性。方法２００２年１月－２００６年１２月于我院行房缺封堵术的３４例患者入选本研究,其中１５例老年合并肺动脉高压的继发孔房缺患者作为肺动脉高压组。全部患者均在术前、术后１d、１、３、６和１２个月行经胸心动超声图和１２导联心电图检查。在透视及经胸心动超声图引导下经导管植入Amplatzer封堵器闭合房缺。结果所有患者封堵器植入均获成功,术中和术后均无并发症发生。肺动脉高压组与非肺动脉高压组年龄分别为（６７±５）岁和（２４±９）岁,（P＜０．０１）,心功能分级分别为２．８±０．７和１．７±０．７,（P＜０．０１）,房缺直径分别为（３０．５±３．２）mm和（１４．２±４．０）mm（P＜０．０１）,封堵器直径分别为（３５．３±４．５）mm和（１８．２±４．４）mm（P＜０．０１）,肺动脉收缩压分别为（６５．２±１１．２）mmHg 和（２９．５±３．３）mmHg （P＜０．０１）肺动脉平均压分别为（３１．０±４．４）mmHg 和（１７．９±１．１）mmHg （P＜０．０１）,封堵后,肺动脉高压组患者的肺动脉收缩压为（３６．６±１１．４）mmHg ,肺动脉平均压为（２１．６±４．３）mmHg ,均有明显下降,两者与术前比较P均＜０．０１,心功能有明显提高（从术前２．８±０．７增加到１．８±０．８,P＜０．０１）。结论经导管封堵治疗合并肺动脉高压的老年继发孔房缺安全、有效     

视图的k-匿名化方法

k-匿名是防止链接攻击所造成的发布视图信息泄露的有效方法。在实际应用中往往会同时发布多个视图,如何使视图组满足k-匿名约束亟待解决。首先,分析了视图分别进行概括、保持数据一致性、最小概括情况下,如何使视图组满足k-匿名约束;然后,根据上述各种情况,分别给出了独立概括法、联合概括法和属性概括法等视图组k-匿名化算法。实验证明,所提出的算法都可以有效地使视图组达到k-匿名效果,从而保证发布视图的安全。     

ICP-OES法测定婴幼儿配方奶粉中钼的方法研究

建立电感耦合等离子体发射光谱法测定婴幼儿配方奶粉中的钼含量。此方法用微波消解法处理婴幼儿配方奶粉样品,然后运用电感耦合等离子体发射光谱法分析样品,同时探讨最佳消解奶粉样品和分析样品的条件。微波消解-电感耦合等离子体光谱法测定婴幼儿配方奶粉中的钼,方法在0~0.500 mg/L范围内线性关系良好(0.999 9),检出限可以达到0.048 mg/kg,6次奶粉样品测定结果的相对标准偏差小于3%;在加标量为0.2、1.0、2.0 mg/kg 3种梯度浓度下,回收率在96.6%~102%之间;标准参考物质的分析结果也在证书值范围内。该方法使用试剂少,空白值低,具有良好的精密度和准确度,适用于婴幼儿配方奶粉中钼的测定。     

等离子体场发射阴极发射机理的探讨

本文概述了等离子体场发射阴极的物理模型。其发射机理是在阴极发射斑点的基础上加上阴极微尖爆炸的概念。     

铝电解废旧阴极炭综合利用进展

铝电解产生的废旧阴极炭块是有毒有害废弃物。阐述了电解铝产生废旧阴极炭块的背景、主要成分及其堆放对环境的影响，并对废旧阴极炭块的回收利用进行了综述。关于废旧阴极炭块的回收与利用的研究主要分为回收废旧阴极炭中的有价值成分和无害化处理废旧阴极炭。阐述了浮选法、高温燃烧法和化学浸出法回收废旧阴极炭中有价物质的基本原理和优缺点，对废旧阴极炭综合利用方向进行了分析，对回收技术的未来发展进行了展望。     

掩埋异质结激光器的Mesa制备工艺

掩埋异质结结构的半导体激光器具有阈值低、光束质量好的优点。台面（Mesa）制作是掩埋结激光器加工过程中的一步关键工艺，采用传统的全湿法腐蚀工艺制作台面，3英寸圆片内腐蚀深度和器件输出功率水平差异较大。而采用干法刻蚀加湿法腐蚀工艺技术，制备出的台面表面光滑、侧壁连续，腐蚀深度差异为6%，最终器件输出功率水平的差异仅为2%。利用该掩埋结技术制备的1 550 nm大功率激光器均匀性有了较大提升，900μm腔长单管的阈值电流约12 mA,300 mA工作电流时功率输出100 mW。     

空化对低温浮动环密封流场和密封特性的影响

为探究典型工况下单相和两相空化流动的流场及密封特性,对考虑过渡段的低温浮动环密封进行数值仿真,对比分析转子面、密封间隙轴向及周向的压力分布特点,并探究单相和两相流动条件下进口压力、进口温度、转子偏心率以及转子转速对泄漏量、进口损失系数、密封力和偏位角的影响.研究结果表明:同心状态下,单相流和两相流的流场均具有对称性;偏...     

高温高压金属密封环的设计与应用

介绍了催化剂、加氢装置等高温高压工艺用金属密封环的设计与应用。论述了金属密封环的结构特点和材料选用。     

基于深度学习的自然语言处理鲁棒性研究综述

近年来,基于深度神经网络的模型在几乎所有自然语言处理任务上都取得了非常好的效果,在很多任务上甚至超越了人类.展现了极强能力的大规模语言模型也为自然语言处理模型的发展与落地提供了新的机遇和方向.然而,这些在基准测试集合上取得很好结果的模型在实际应用中的效果却经常大打折扣.近期的一些研究还发现,在测试数据上替换一个相似词语、增加一个标点符号,甚至只是修改一个字母都可能使得这些模型的预测结果发生改变,效果大幅度下降.即使是大型语言模型,也会因输入中的微小扰动而改变其预测结果.什么原因导致了这种现象的发生?深度神经网络模型真的如此脆弱吗?如何才能避免这种问题的出现?这些问题近年来受到了越来越多的关注,诸多有影响力的工作都不约而同地从不同方面讨论了自然语言处理的鲁棒性问题.在本文中,我们从自然语言处理任务的典型范式出发,从数据构建、模型表示、对抗攻防以及评估评价等四个方面对自然语言处理鲁棒性相关研究进行了总结和归纳,并对最新进展进行了介绍,最后探讨了未来的可能研究方向以及我们对自然语言处理鲁棒性问题的一些思考.     

含钒钢渣提钒工艺及其主要技术

钒渣物相结构基本上是由钒钙氧化物、镁方铁石、硅钒酸钙、铁、硅酸三钙等组成,而钒主要赋存于钒钙氧化物中.钒渣的生产方式主要有转炉法和雾化法生产钒渣.近年来国内主要提钒技术有酸浸-碱溶法、钠化焙烧提钒法、钙化焙烧提钒法和溶剂萃取法.