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751.
为了研究适合高洁净度高碳钢的LF精炼渣渣系,通过FactSage热力学软件计算精炼渣碱度(R)、(CaO)/(Al2O3)对精炼渣熔点的影响,得出最合适的精炼渣成分。根据热力学计算的精炼渣成分,降低原有渣系的钙铝比,并将优化的渣系成分用于65Mn钢工业试验。结果表明:优化后的精炼渣系成分质量分数为CaO52%~58%、Al2O328%~33%、SiO28%~12%、MgO5%~7%、R=4~6、(CaO)/(Al2O3)=1.5~2;使用该渣系进行工业试验,LF出站时的T.[O]可达7×10-6~13×10-6,RH出站时的T.[O]可达6×10-6~12×10-6;钢中全氧质量分数基本可控制在10×10-6内;65Mn钢卷中的B类细系夹杂均不大于1级,达到高级优质钢要求。 相似文献
752.
针对复杂工况下单传感器对于装备故障诊断识别率低、证据缺乏、数据冗余等问题,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)结合D-S证据理论的多维度特征数据融合决策故障诊断方法。首先,通过多种方法提取特征构建SVM分类器,对故障类型进行初步分类;然后,将Sigmoid函数作为传递函数,利用SVM分类器对测试数据进行分类,获取测试样本的后验概率并得到测试样本的混淆矩阵;最后,根据混淆矩阵求出局部可信度与全局可信度,并与后验概率相结合实现基本概率分配函数赋值,通过融合计算得到最终诊断结果。实验结果表明,融合后的分类器模型对内圈故障类型分类准确率达100%,对正常和滚珠类型分类准确率为95%,对外圈故障分类准确率为90%。采取多特征融合诊断相较于单一方法有较高准确率和鲁棒性,可有效降低单一特征提取所带来的不稳定性。 相似文献
753.
754.
利用OM、SEM、TEM及拉伸试验机等测试手段,进行了脉冲电流强化冷轧AZ31镁合金的研究,考察了脉冲电流密度、处理时间以及循环次数对AZ31镁合金组织和力学性能的影响。结果表明,工频、瞬时交流脉冲电流可以实现冷轧AZ31镁合金的强化。在75~150 A/mm2范围内,随着电流密度增大,合金的抗拉强度先增大后减小,而其伸长率逐渐增大;当电流密度为125 A/mm2时,合金的抗拉强度达到293 MPa,伸长率为5.5%;与冷轧态合金相比,其抗拉强度提升了10%,伸长率提高了45%。当电流处理时间为180~240 ms范围内或循环次数为1~4次,随着电流处理时间或循环次数增加,合金的抗拉强度持续下降,而伸长率不断提高。电流处理条件下,合金发生了再结晶,产生了细小的再结晶晶粒,位错密度增大,亚晶数量增多。在这些因素的综合作用下,冷轧AZ31镁合金的综合力学性能提高。 相似文献
755.
5 000 A以上的断路器通常是每相由多极并联引出双接线端子的结构,针对5 000 A以上万能式断路器正常工作时显示电流明显大于实测电流的情况,显示误差通常超过企业规定精度的现象。通过理论分析和实际测试,通过理论分析断路器内部以及连接排之间的互感和自感现象,发现断路器每极阻抗不完全一致,它们之间的负载电流数值不相等,同相不同极上的负载电流之间存在明显的相位角,相位角大约为32°。因为断路器内部和外接负载之间的互感和自感现象,断路器显示电流比实际电流大,它们之间的差值约为5%。 相似文献
756.
程序插装是软件测试中一种重要的白盒测试技术.介绍了程序插装的基本原理,分析了程序插装的关键要素,研究了插装测试设计的主要内容.针对常用的程序结构,如线性程序、结构化程序、面向对象程序的不同特点,提出了相应的程序插装策略和测试实现方法.在插装测试实践中,根据程序测试的规模、要求等,需要综合考虑程序插装对被测程序性能、执行... 相似文献
757.
低温环境是西藏自治区污水处理工作面临的重大挑战。西藏某污水处理厂原设计处理规模为9 000m3/d,采用AAO工艺,出水执行《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)中的一级B标准。通过升级改造和扩建,处理规模达到15 000 m3/d,改造为AAO+MBBR的生化工艺,深度处理采用磁混凝工艺。改造完成后,在进水水温低于5℃、且加温不足5℃情况下,出水依然稳定达到一级A标准。其中,NH4+-N主要在MBBR区去除,TN主要在厌/缺氧区去除;出现了反硝化除磷现象,其占生物除磷的29.6%;载体生物膜的微生物丰富度和多样性指数高于活性污泥;1级和2级悬浮载体上硝化菌属的相对丰度分别为2.86%和3.76%,高于活性污泥的0.13%,这使得悬浮载体的NH4+-N去除能力强于活性污泥。除磷菌属更加倾向于在活性污泥中富集,并表现出相对丰度高于生物膜的现象。项目的直接运行成本为0.473元/m3,且运行稳定,可为MBBR在西藏... 相似文献
758.
759.
为降低河南某低品位银铅锌多金属矿生产成本、增加经济效益,在详细的工艺矿物学分析基础上,进行了智能预选试验、工艺流程及参数优化试验,试验结果表明:适宜的智能预选粒度范围为15~50mm,抛废率为25.03%,Pb、Zn和Ag的品位分别提高至1.07%、1.15%和202.4g/t,分别提高了25.88%、17.35%和15.08%;采用铅锌依次浮选的工艺流程回收铅锌,银富集至铅、锌精矿中,铅浮选作业工艺流程为 “一粗三精一扫”,锌浮选作业流程为 “一粗两精一扫”, 最终可获得Ag品位和回收率分别为6863.8 g/t和56.21%、Pb品位和回收率分别为52.64%和87.52%的银铅精矿,Ag品位和回收率分别为1496.8 g/t和11.50%、Zn品位和回收率分别为45.28%和65.20%的锌精矿。另外,证明了自主研发的新型捕收剂XYS-1对本矿石具有较好的适用性。本研究为低品位银铅锌多金属矿的开发利用提供了新的思路。 相似文献
760.