安庆地区黄梅戏资源旅游开发的经济学分析

随着新媒体的出现以及数字化、信息化的快速发展给传统艺术带来了巨大的冲击,作为重要的非物质文化遗产的黄梅戏也面临着发展的困境。在分析安庆黄梅戏发展现状的基础上,运用效用理论中边际效用递减规律分析了黄梅戏资源开发的可行性和必要性,然后运用回归分析法探讨了旅游业对地区经济发展的促进作用,最后得出黄梅戏与旅游业有机结合,合理开发,互动发展,可以促进地区经济增长。     

基于新型集成学习算法的基岩潜山油藏储层裂缝开度预测算法

天然裂缝是基岩潜山油藏油气存储及运输的重要场所,而裂缝开度是表征潜山油藏储层品质、油气储量及产能评价的关键参数。为此,提出一种基于集成学习算法的新型裂缝开度预测算法。以B盆地中非乍得某基岩潜山油藏岩心描述、关键井成像测井、裂缝参数解释获取开度数据,以相同深度测井数据作为特征变量构成学习样本。利用K均值聚类算法对学习样本进行降噪,剔除异常数据,以支持向量机回归和XGBoost回归算法为基础模型,再利用随机搜索进行参数优化,通过岭回归算法对基础模型进行集成组合,再进行裂缝开度预测。结果表明所提出的新型集成学习算法比基础模型性能有明显提升。测试集样本预测值与实际值均方根误差为0.047,相关系数达0.931。该算法弥补了单一回归算法不稳定的特点,提高了泛化能力,为裂缝开度预测提供了新思路。     

基于某混凝土拱坝的坝顶位移回归分析

通过对混凝土拱坝拱冠梁处垂线位移多年监测资料的分析模拟建立坝顶位移统计回归模型。采用逐步回归法,分析水压分量、温度分量、时效分量对坝顶位移的影响量。统计分析回归模型较好地反映了大坝的变形规律与变化趋势,该模型的建立,为今后大坝运行安全性态和预测大坝变形发展规律提供了有效分析手段和途径。     

超分子作用阻尼材料的动态力学模型修正

为提高飞机起落架载荷实测精度，以支柱式起落架结构为研究对象，探讨处理其载荷标定数据的工程方法。首先，对实际受载情况和单向加载工况标定数据的分析，挖掘出三向载荷、缓冲支柱压缩行程与应变码值间的数学关系，将预测的数学关系代入到多向工况的标定数据中，验证了它们的准确性;其次，根据两种标定数据回归方法，提出了对应使用的支柱式起落架载荷-应变标定方程的数学模型;最后，将两种标定方程代回到标定数据中，计算起落架三向载荷，所有反算载荷的误差均在可控范围内，表明标定方程满足精度要求。将标定方程代入实测数据中，实测曲线符合变化规律。该处理方法的应用能有力提高支柱式起落架的起飞-着陆载荷实测和载荷谱编制的准确度。     

基于卡尔曼滤波修正的多步风电功率预测

针对传统时间序列预测多步风速时不能预测突变风速使风电功率预测误差较大的问题,采用基于数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)风速及历史风速修正的卡尔曼滤波法对NWP风速进行多步修正,并通过修正后的NWP风速进行多步功率预测,第16步风速平均绝对误差降低了0.47 m/s,将该修正NWP风速与支持向量回归相结合,构建风电功率预测模型。构建模型与ARIMA模型及NWP直接预测模型相比,误差分别降低了6.8%和8.4%。应用该模型对山东某地区风电场现场数据进行仿真测试,第16步预测准确率达到82.6%。