基于倒谱与频谱分析的模糊核估计算法

图像盲去模糊是典型的图像和信号处理问题,其目的是从模糊图像中恢复出模糊核及清晰图像。在模糊核估计方面,以往的算法通常将模糊核尺度作为必要的输入参数,近年来有些算法虽然能较准确的估计参数化模糊核,但不能有效估计自然模糊图像中普遍存在的非参数化模糊核。文中利用图像梯度倒谱估计模糊核后再利用频谱分析以进一步精确的估计小尺寸模糊核的尺度。实验结果表明,文中提出的方法能适用于绝大多数场景下自然模糊图像的模糊核尺度估计。     

结合多特征的单幅图像超分辨率重建算法

为提高直接捕获的图像质量,针对梯度特征只能提取水平、垂直方向信息及非下采样轮廓波变换(NSCT)提取细节信息不足的缺陷,提出一种结合Gabor变换及NSCT的超分辨率重建算法.该算法充分利用Gabor变换和NSCT的互补性,针对输入图像块的特点,采用Gabor变换来提取纹理特征,NSCT来提取轮廓特征,然后分别利用稀疏模型进行重建,最后合并成一幅高分辨率图像.由于输入图像或多或少存在模糊,在重建过程中,加入了去模糊的正则项,以消除输入模糊的影响.实验结果表明,结合两种特征的超分辨率效果与单一特征相比,能够恢复更多的细节信息,去模糊正则项也有一定的作用.本文方法与Kim提出的核岭回归及Yang提出的稀疏表示算法(SCSR)相比,主观上视觉效果更加清晰,客观上PSNR值平均提高了近2d B,说明了该算法能够有效地提高图像的质量.     

基于边界像素的模糊模型复原研究

针对水平方向匀速直线运动模糊一般模型进行复原时存在明显周期干扰的问题,从分析边缘像素的角度出发,提出了基于零边界像素的复原模型和基于Neumann边界像素的复原模型,有效的减轻了周期干扰.通过广义逆矩阵进行运动模糊图像的复原,从实验结果来看,本文的复原方法简单可行,并具有较好的复原效果.     

航天时间延迟积分CCD相机振动模糊图像的恢复

提出了一种对航天时间延时积分(TDI)电荷耦合器件(CCD)相机振动移变降质图像进行恢复的方法。首先介绍了TDI-CCD的工作原理及其对振动的敏感性,建立了TDI-CCD振动降质的点扩散函数(PSF)模型,指出振动对TDI-CCD相机的降质过程是空间移变的;然后提出了基于快速CCD的振动检测方法,在振动检测技术中,利用了一种改进的灰度投影算法计算振动参量;最后提出对降质图像进行逐行恢复的方法,并对模糊图像进行了恢复。分别对匀速直线运动和正弦振动进行了实验。用峰值信噪比(PSNR)作为评价标准,对恢复图像进行了评价。结果表明,匀速直线运动模糊图像的PSNR为33.98dB,恢复后其PSNR为41.14dB;正弦振动模糊图像的PSNR为39.68dB,恢复后其PSNR为45.12dB。     

岩溶塌陷的形成机制与预测方法

总结了岩溶塌陷的形成机制及几种预测岩溶塌陷灾害的方法,指出通过对岩溶地面塌陷灾害的分布、发生机制及形成规律等研究可以达到控制其危害的目的,通过较全面的预测预报方法,可以达到防灾减灾的目的。     

运动模糊图像重构的算法及其并行化处理研究

运动模糊图像的重构是图像处理中很重要的一个部分,他在照相机防抖、拍摄高清晰图像及运动物体的检测方面都有很重要的作用。介绍运动模糊图像的成因,并推导出运动模糊图像的数学模型及频谱特征,针对水平模糊图像的频谱特征提出一种自动判断运动幅度的算法,并针对多核处理器,采用OpenMP多线程技术进行并行化处理,极大地提高了算法的执行效率。     

基于图像先验和结构特征的盲图像复原算法

提出了一种基于图像先验和图像结构特征的盲图像复原算法,在模糊核未知的情况下,采用一系列离散化的模糊核参数对模糊图像进行非盲去卷积,得到一系列对应的复原图像。同时提出一种复原图像判决准则,对这一系列复原图像进行质量判决,从中得到最优的复原图像。最后在实验部分,通过对图像的测试表明,提出的盲图像复原算法能较准确的得到最优复原图像,复原效果在主观和客观标准上均有良好表现。     

基于梯度结构相似度的无参考模糊图像质量评价

在对模糊图像边缘膨胀后进行边缘膨胀块提取的 基础上,提出一种基于梯 度结构相似度(GSIM)的无参考模糊图像质量评价方法(NRGSIM)。首先,将原始模糊图像经过低 通滤波生成再模糊图像;之后,将原始模糊图像生成的边缘膨胀图像进行8×8分块,并将子块 划分为边缘膨胀块和平滑块;然后,计算原始模糊图像和再模糊图像中所有对应到边缘膨胀 图 中边缘膨胀块的相应子块的GSIM;最后,平均得到整幅图像的模糊值。在4个数据 库上实验结果表明,本文方法评价结果合理、稳定,更加符合人类视觉特性,与主观评分有 较好的一致性,而且计算简单,取得了很好的评价效果,LIVE2数据库上的SROCC指标达到0.964。     

Super‐resolution image reconstruction using state information of a motorized head

This paper presents an integrated system designed to obtain a high‐resolution image via super‐resolution image reconstruction by using an observer of a motorized head under control. An advantage of this integration is that the constructed system can algebraically and systematically calculate the registration and motion blur identification, which is quite different from the way in which the conventional methods preprocess captured images. To illustrate the effectiveness of the presented system, some experimental results are provided. © 2013 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

玻璃瓶字符识别中运动图像的获取技术

针对啤酒瓶在线识别系统中采集运动图像的需求,提出了一种合理且实用的实时获取运动图像的解决方案,包括:摄像头、镜头和图像卡的选取、摄像机的位置标定、镜头焦距、摄相机快门速度以及光源的配置等几个方面,详细论述了奇偶场校正技术在恢复最终运动模糊图像采集中的应用及实现,并成功地应用到啤酒瓶在线识别系统中。